A Waymo afirma que os robotáxis da Tesla equipados apenas com câmeras nunca serão suficientemente seguros

- A Waymo rejeita a abordagem da Tesla de usar apenas câmeras, argumentando que os robôs-táxi precisam de padrões de segurança mais elevados do que os motoristas humanos.
- A Tesla utiliza menos de 10 câmeras, enquanto a Waymo implanta 29 câmeras, 5 lidars e 6 radares por veículo.
- O debate gira em torno de se os caros sistemas multissensor ou as configurações mais baratas, compostas apenas por câmeras, obterão a aprovação dos órgãos reguladores e dos motociclistas em 2026.
A Waymo não acredita na proposta da Tesla de que carros autônomos devam funcionar como motoristas humanos. A Tesla afirma que câmeras sozinhas seriam suficientes, da mesma forma que as pessoas usam os olhos para dirigir.
Srikanth Thirumalai, vice-dent de software de bordo da Waymo, discorda. Ele disse ao Business Insider que o padrão precisa ser mais elevado do que o da condução humana.
Ashok Elluswamy, chefe de IA da Tesla, discursou na Conferência ScaledML em 29 de janeiro e apresentou a direção autônoma como um problema de IA, não de sensores. Seu argumento: humanos navegam com os olhos, então carros autônomos deveriam se virar com câmeras.
Thirumalai supervisiona mais de 600 engenheiros que desenvolvem o software da Waymo. Ele não está interessado nessa abordagem.
Ninguém sabe o que realmente significa "suficientemente seguro"
O hardware revela tudo. A Tesla quer menos de 10 câmeras e inteligência artificial treinada em bilhões de quilômetros rodados. Os robotáxis da Waymo carregam 29 câmeras, cinco lidars e seis radares. Cerca de 2.500 veículos da Waymo operam atualmente em cidades dos EUA. A próxima versão, prevista para o final de 2026, terá 13 câmeras, quatro lidars e seis radares. O lidar, porém, ainda será mantido.
A tensão reside no custo versus segurança. Mais sensores custam mais dinheiro, o que dificulta a expansão para milhões de veículos. Menos sensores podem criar problemas de segurança que reguladores e usuários não aceitarão. Thirumalai afirmou que a Waymo decide qual o nível de segurança necessário e, em seguida, busca maneiras de reduzir os custos dos sensores e aprimorar o software. Ele acredita que a configuração mudará em três a cinco anos, mas não abandonará o lidar apenas por ser caro.
O que é considerado suficientemente seguro? Ninguém sabe ao certo. Thirumalai admitiu que a Waymo ainda está definindo isso. Eles não prometem que os robôs serão duas ou cinco vezes mais seguros que os humanos. Eles analisam situações específicas de direção, verificam com que frequência elas ocorrem por milhão de quilômetros e, então, tentam superar essa média.
Tekedra Mawakana, co-CEO da Waymo, já afirmou que um robotáxi acabará matando alguém. Não é uma questão de "se", mas sim de "quando".
Os dados de segurança mostram diferenças gritantes nas taxas de acidentes
A Waymo informou aos senadores que seus carros tiveram 10 vezes menos acidentes graves do que motoristas humanos na mesma distância, conforme Cryptopolitanreportagem anterior do. Esses dados vieram de uma auditoria independentedent abrangeu 200 milhões de milhas de direção autônoma. A Tesla relatou que seus carros com direção totalmente autônoma percorrem, em média, 5,1 milhões de milhas entre acidentes graves. A média nacional para motoristas humanos é de 699.000 milhas.
O analista Adam Jonas, do Morgan Stanley, afirmou que a tecnologia da Waymo funciona , mas custa mais do que o sistema de câmeras da Tesla. A diferença de preço é relevante quando ambas as empresas precisam de dezenas de milhares de carros para igualar os milhões de motoristas humanos da Uber.
Vídeos de veículos autônomos cometendo erros em zonas escolares, perto de veículos de emergência, em condições climáticas adversas e durante trajetos normais continuam a surgir online. Thirumalai afirmou que esperar que a IA nunca cometa erros não é realista.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribui para a equipe de notícias Cryptopolitan e possui formação em Estudos de Mídia. Noor cobre notícias sobre blockchain, criptomoedas, inteligência artificial, grandes empresas de tecnologia, mercado de veículos elétricos, economia global e mudanças nas políticas governamentais. Ela está cursando Marketing para se conectar com o público global.
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