Waymo affirme que les robotaxis de Tesla à base de caméras ne seront jamais assez sûrs
- Waymo rejette l'approche de Tesla basée uniquement sur les caméras, soutenant que les robotaxis doivent respecter des normes de sécurité plus élevées que celles des conducteurs humains.
- Tesla utilise moins de 10 caméras, tandis que Waymo déploie 29 caméras, 5 lidars et 6 radars par véhicule.
- Le débat porte sur la question de savoir si les systèmes multi-capteurs coûteux ou les configurations moins chères basées uniquement sur des caméras remporteront l'approbation réglementaire et celle des passagers en 2026.
Waymo ne souscrit pas à l'argument de Tesla selon lequel les voitures autonomes devraient fonctionner comme les conducteurs humains. Tesla affirme que les caméras seules devraient suffire, de la même manière que les humains utilisent leurs yeux pour conduire.
Srikanth Thirumalai, vice-président du logiciel embarqué chez Waymo, n'est pas d'accord. Il a déclaré à Business Insider que la norme doit être plus élevée que la conduite humaine.
Ashok Elluswamy, chef de l'IA chez Tesla, s'est exprimé lors de la conférence ScaledML le 29 janvier et a présenté la conduite autonome comme un problème d'IA, et non de capteurs. Son argument : les humains naviguent avec les yeux, donc les voitures autonomes devraient se débrouiller avec des caméras.
Thirumalai dirige plus de 600 ingénieurs qui construisent le logiciel de Waymo. Il n'est pas intéressé par cette approche.
Personne ne sait ce que signifie réellement « assez sûr »
Le matériel dit tout. Tesla veut moins de 10 caméras et une IA entraînée sur des milliards de miles de conduite. Les robotaxis Waymo embarquent 29 caméras, cinq lidars et six radars. Environ 2 500 véhicules Waymo circulent actuellement dans les villes américaines. La prochaine version, prévue pour la fin 2026, passera à 13 caméras, quatre lidars et six radars. Le lidar sera toujours présent.
La tension réside dans le coût par rapport à la sécurité. Plus de capteurs coûtent plus cher, ce qui rend plus difficile le passage à l'échelle à des millions de véhicules. Moins de capteurs pourraient créer des problèmes de sécurité que les régulateurs et les passagers n'accepteront pas. Thirumalai a déclaré que Waymo décide du niveau de sécurité dont elle a besoin, puis trouve comment réduire les coûts des capteurs et améliorer le logiciel. Il pense que la configuration changera dans trois à cinq ans, mais ne se débarrassera pas du lidar simplement parce qu'il est coûteux.
Qu'est-ce qui compte comme assez sûr ? Personne ne le sait vraiment. Thirumalai a admis que Waymo travaille encore là-dessus. Ils ne promettent pas que les robots seront deux ou cinq fois plus sûrs que les humains. Ils examinent des situations de conduite spécifiques, vérifient leur fréquence par million de miles, puis essaient de battre ce taux.
Le co-PDG de Waymo, Tekedra Mawakana, a déjà déclaré qu'un robotaxi finira par tuer quelqu'un. Ce n'est pas une question de si, mais de quand.
Les données de sécurité révèlent des différences marquées dans les taux d’accidents
Waymo a déclaré aux sénateurs que ses voitures avaient 10 fois moins d'accidents graves que les conducteurs humains sur la même distance, selon les rapports antérieurs de Cryptopolitan. Ces données proviennent d'un audit indépendant couvrant 200 millions de miles autonomes. Tesla a déclaré que ses voitures Full Self-Driving enregistrent en moyenne 5,1 millions de miles entre les accidents majeurs. La moyenne nationale pour les conducteurs humains est de 699 000 miles.
L'analyste de Morgan Stanley, Adam Jonas, a déclaré que la technologie de Waymo fonctionne mais coûte plus cher que le système de caméras de Tesla. La différence de prix est importante lorsque les deux entreprises ont besoin de dizaines de milliers de voitures pour rivaliser avec des millions de chauffeurs Uber humains.
Des vidéos continuent d’apparaître en ligne montrant des véhicules autonomes commettre des erreurs dans les zones scolaires, près des véhicules d’urgence, par mauvais temps ou lors de trajets réguliers. Srikanth Thirumalai a déclaré qu’il n’était pas réaliste de s’attendre à ce que l’IA ne commette jamais d’erreurs.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribue à l'équipe d'actualités de Cryptopolitan, dotée d'un diplôme en études médiatiques. Noor couvre les actualités liées à la blockchain, aux cryptomonnaies, à l'intelligence artificielle, aux grandes entreprises technologiques, aux marchés des véhicules électriques, à l'économie mondiale et aux changements de politique gouvernementale. Elle poursuit actuellement des études en marketing pour mieux connecter avec les audiences mondiales.
