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Waymo affirme que les robotaxis de Tesla, équipés uniquement de caméras, ne seront jamais suffisamment sûrs

ParNoor BazmiNoor Bazmi
2 minutes de lecture -
Waymo affirme que les robotaxis de Tesla, équipés uniquement de caméras, ne seront jamais suffisamment sûrs
  • Waymo rejette l'approche de Tesla, qui repose uniquement sur des caméras, arguant que les robotaxis nécessitent des normes de sécurité plus élevées que les conducteurs humains.
  • Tesla utilise moins de 10 caméras tandis que Waymo déploie 29 caméras, 5 lidars et 6 radars par véhicule.
  • Le débat porte sur la question de savoir si les systèmes multi-capteurs coûteux ou les configurations à caméra seule, moins onéreuses, obtiendront l'approbation des autorités réglementaires et des motards en 2026.

Waymo ne croit pas à l'argument de Tesla selon lequel les voitures autonomes devraient fonctionner comme des conducteurs humains. Tesla affirme que les caméras seules devraient suffire, de la même manière que les humains utilisent leurs yeux pour conduire.

Srikanth Thirumalai, vice-président de Waymodent des logiciels embarqués, n'est pas de cet avis. Il a déclaré à Business Insider que le niveau de compétence requis devait être supérieur à celui de la conduite humaine.

Ashok Elluswamy, responsable de l'IA chez Tesla, s'est exprimé lors de la conférence ScaledML le 29 janvier et a présenté la conduite autonome comme un problème d'IA, et non comme un problème de capteurs. Son argument : les humains se déplacent avec les yeux, les voitures autonomes devraient donc se déplacer grâce à des caméras.

Thirumalai dirige plus de 600 ingénieurs qui développent les logiciels de Waymo. Cette approche ne l'intéresse pas.

Personne ne sait ce que signifie réellement « suffisamment sûr »

Le matériel est révélateur. Tesla vise moins de 10 caméras et une IA entraînée sur des milliards de kilomètres parcourus. Les robotaxis Waymo embarquent 29 caméras, cinq lidars et six radars. Environ 2 500 véhicules Waymo circulent actuellement dans les villes américaines. La prochaine version, prévue pour fin 2026, sera équipée de 13 caméras, quatre lidars et six radars. Le lidar sera conservé.

Le dilemme réside dans le compromis entre coût et sécurité. Un plus grand nombre de capteurs engendre des coûts plus élevés, ce qui complique le déploiement à l'échelle de millions de véhicules. À l'inverse, un nombre insuffisant de capteurs pourrait engendrer des problèmes de sécurité inacceptables pour les autorités de réglementation et les usagers. Thirumalai explique que Waymo détermine le niveau de sécurité nécessaire, puis s'efforce de réduire les coûts des capteurs et d'améliorer le logiciel. Il estime que le dispositif évoluera d'ici trois à cinq ans, mais que l'entreprise n'abandonnera pas le lidar pour des raisons purement onéreuses.

Qu'est-ce qui est considéré comme suffisamment sûr ? Personne ne le sait vraiment. Thirumalai a admis que Waymo y travaille encore. L'entreprise ne promet pas que ses robots seront deux ou cinq fois plus sûrs que les humains. Elle analyse des situations de conduite spécifiques, vérifie leur fréquence d'occurrence par million de kilomètres, puis tente de faire mieux.

Le co-PDG de Waymo, Tekedra Mawakana, a déjà déclaré qu'un jour, un robotaxi tuerait quelqu'un. Ce n'est pas une question de « si », mais de « quand ».

Les données de sécurité révèlent des différences marquées dans les taux d'accidents

Waymo a indiqué aux sénateurs que ses voitures avaient enregistré dix fois moins d'accidents graves que les véhicules conduits par des humains sur une même distance, selon un Cryptopolitanarticle précédent de. Ces données proviennent d'un audit indépendantdent sur 200 millions de miles parcourus en mode autonome. Tesla a quant à elle annoncé que ses voitures entièrement autonomes parcouraient en moyenne 5,1 millions de miles entre deux accidents majeurs. La moyenne nationale pour les conducteurs humains est de 699 000 miles.

Selon Adam Jonas, analyste chez Morgan Stanley, la technologie de Waymo est fonctionnelle mais plus coûteuse que le système de caméras de Tesla. Cet écart de prix est crucial, car les deux entreprises ont besoin de dizaines de milliers de véhicules pour égaler les millions de chauffeurs Uber.

Des vidéos montrant des véhicules autonomes en train de commettre des erreurs aux abords des écoles, près des véhicules d'urgence, par mauvais temps ou même lors de trajets normaux continuent d'apparaître en ligne. Thirumalai a déclaré qu'il n'était pas réaliste d'attendre de l'IA qu'elle ne commette jamais d'erreurs.

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