Waymo afirma que los robotaxis de Tesla, equipados solo con cámara, nunca serán lo suficientemente seguros

- Waymo rechaza el enfoque de Tesla de basarse únicamente en cámaras, argumentando que los robotaxis necesitan estándares de seguridad más altos que los conductores humanos.
- Tesla utiliza menos de 10 cámaras, mientras que Waymo implementa 29 cámaras, 5 lidars y 6 radares por vehículo.
- El debate se centra en si los costosos sistemas multisensor o las configuraciones más económicas basadas solo en cámaras obtendrán la aprobación regulatoria y de los conductores en 2026.
Waymo no se cree la idea de Tesla de que los coches autónomos deberían funcionar como conductores humanos. Tesla afirma que las cámaras por sí solas deberían ser suficientes, de la misma forma que las personas usan los ojos para conducir.
Srikanth Thirumalai,dent de software a bordo de Waymo, discrepa. Declaró a Business Insider que el estándar debe ser más alto que el de la conducción humana.
Ashok Elluswamy, director de IA de Tesla, intervino en la Conferencia ScaledML el 29 de enero y planteó la conducción autónoma como un problema de IA, no de sensores. Su argumento: los humanos navegan con los ojos, por lo que los coches autónomos deberían hacerlo con cámaras.
Thirumalai dirige a más de 600 ingenieros que desarrollan el software de Waymo. No le interesa ese enfoque.
Nadie sabe realmente qué significa "suficientemente seguro"
El hardware lo dice todo. Tesla quiere menos de 10 cámaras e IA entrenada en miles de millones de kilómetros de conducción. Los robotaxis de Waymo llevan 29 cámaras, cinco lidars y seis radares. Actualmente, unos 2500 vehículos Waymo operan en ciudades de EE. UU. La próxima versión, que llegará a finales de 2026, se reduce a 13 cámaras, cuatro lidars y seis radares. Mantiene el lidar.
La tensión radica en el costo versus la seguridad. Más sensores cuestan más, lo que dificulta la escalabilidad a millones de vehículos. Menos sensores podrían crear problemas de seguridad que los reguladores y los pasajeros no aceptarán. Thirumalai afirmó que Waymo decide el nivel de seguridad que necesita y luego busca la manera de reducir los costos de los sensores y mejorar el software. Cree que la configuración cambiará en tres a cinco años, pero no abandonará el lidar solo porque sea caro.
¿Qué se considera suficientemente seguro? Nadie lo sabe con certeza. Thirumalai admitió que Waymo aún lo está analizando. No prometen que los robots sean dos o cinco veces más seguros que los humanos. Analizan situaciones de conducción específicas, comprueban la frecuencia con la que ocurren por millón de millas y luego intentan superar esa tasa.
El codirector ejecutivo de Waymo, Tekedra Mawakana, ya afirmó que un robotaxi acabará matando a alguien. No se trata de si ocurrirá, sino de cuándo.
Los datos de seguridad muestran marcadas diferencias en las tasas de accidentes
Waymo declaró ante el Senado que sus vehículos habían sufrido diez veces menos accidentes graves que los conducidos por humanos en la misma distancia, según un Cryptopolitaninforme previo de. Estos datos provienen de una auditoría independientedent abarcó 200 millones de millas de conducción autónoma. Tesla informó que sus vehículos totalmente autónomos tienen un promedio de 5,1 millones de millas entre accidentes graves. El promedio nacional para conductores humanos es de 699 000 millas.
Adam Jonas, analista de Morgan Stanley, afirmó que la tecnología de Waymo funciona, pero cuesta más que el sistema de cámaras de Tesla. Esta diferencia de precio es importante, ya que ambas compañías necesitan decenas de miles de coches para igualar a los millones de conductores de Uber.
Siguen apareciendo videos en línea de vehículos autónomos con fallos en zonas escolares, cerca de vehículos de emergencia, con mal tiempo y durante trayectos regulares. Thirumalai afirmó que no es realista esperar que la IA nunca cometa errores.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi colabora con el equipo de noticias Cryptopolitan y es licenciada en Comunicación Audiovisual. Cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes empresas tecnológicas, mercados de vehículos eléctricos, economía global y cambios en las políticas gubernamentales. Actualmente estudia marketing para conectar con audiencias internacionales.
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