Waymo dice que los robotaxis solo con cámaras de Tesla nunca serán lo suficientemente seguros

- Waymo rechaza el enfoque de Tesla basado únicamente en cámaras, argumentando que los robotaxis necesitan estándares de seguridad más altos que los conductores humanos.
- Tesla utiliza menos de 10 cámaras, mientras que Waymo despliega 29 cámaras, 5 lidars y 6 radares por vehículo.
- El debate se centra en si los costosos sistemas multisensores o las configuraciones más económicas basadas solo en cámaras ganarán la aprobación regulatoria y de los pasajeros en 2026.
Waymo no está comprando el argumento de Tesla de que los coches autónomos deberían funcionar como los conductores humanos. Tesla dice que solo las cámaras deberían ser suficientes, de la misma manera que las personas usan sus ojos para conducir.
Srikanth Thirumalai, vicepresidente de software a bordo de Waymo, no está de acuerdo. Dijo a Business Insider que el estándar debe ser más alto que la conducción humana.
Ashok Elluswamy, jefe de IA de Tesla, habló en la Conferencia ScaledML el 29 de enero y enmarcó la conducción autónoma como un problema de IA, no de sensores. Su argumento: los humanos navegan con los ojos, por lo que los coches autónomos deberían poder manejarse con cámaras.
Thirumalai dirige a más de 600 ingenieros que construyen el software de Waymo. No está interesado en ese enfoque.
Nadie sabe lo que significa realmente 'lo suficientemente seguro'
El hardware lo dice todo. Tesla quiere menos de 10 cámaras y una IA entrenada con miles de millones de millas de conducción. Los robotaxis de Waymo llevan 29 cámaras, cinco lidars y seis radares. Actualmente, unos 2.500 vehículos de Waymo operan en ciudades de EE. UU. La próxima versión, prevista para finales de 2026, bajará a 13 cámaras, cuatro lidars y seis radares. Aún así, mantendrá el lidar.
La tensión es entre coste y seguridad. Más sensores cuestan más dinero, lo que dificulta escalar a millones de vehículos. Menos sensores podrían crear problemas de seguridad que los reguladores y los pasajeros no aceptarían. Thirumalai dijo que Waymo decide qué nivel de seguridad necesita y luego averigua cómo reducir los costes de los sensores y mejorar el software. Cree que la configuración cambiará en tres a cinco años, pero no eliminará el lidar solo porque sea caro.
¿Qué cuenta como lo suficientemente seguro? Nadie lo sabe realmente. Thirumalai admitió que Waymo aún lo está determinando. No prometen que los robots sean dos o cinco veces más seguros que los humanos. Analizan situaciones de conducción específicas, verifican con qué frecuencia ocurren por millón de millas y luego intentan superar esa tasa.
El copresidente de Waymo, Tekedra Mawakana, ya dijo que un robotaxi eventualmente matará a alguien. No es si, es cuándo.
Los datos de seguridad muestran diferencias marcadas en las tasas de accidentes
Waymo informó a los senadores que sus coches tenían 10 veces menos accidentes graves que los conductores humanos en la misma distancia, según la información previa de Cryptopolitan. Esos datos provienen de una auditoría independiente que cubrió 200 millones de millas autónomas. Tesla informó que sus coches con Conducción Totalmente Autónoma (FSD) promedian 5,1 millones de millas entre accidentes graves. El promedio nacional para los conductores humanos es de 699.000 millas.
El analista de Morgan Stanley, Adam Jonas, dijo que la tecnología de Waymo funciona pero cuesta más que el sistema de cámaras de Tesla. La diferencia de precio es importante cuando ambas empresas necesitan decenas de miles de coches para igualar a los millones de conductores de Uber humanos.
Los videos siguen apareciendo en línea mostrando vehículos autónomos cometiendo errores en zonas escolares, alrededor de vehículos de emergencia, con mal clima y durante viajes normales. Thirumalai dijo que esperar que la IA nunca cometa errores no es realista.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribuye al equipo de noticias de Cryptopolitan con una licenciatura en Estudios de Medios. Noor cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes tecnológicas, mercados de VE, economía global y cambios en políticas gubernamentales. Está cursando estudios de marketing para conectar con audiencias globales.
















