- Unconventional AIは、NeuRealityを買収する非公開の現金・株式取引に応じました。この取引は今四半期中に完了する見込みです。
- NeuRealityの約40人の従業員が、実験用チップから生産システムへと移行する同社に加わります。同社は評価額45億ドルのスタートアップ企業です。
- Unconventional AIはAI計算効率を1,000倍に高めることを目標としていますが、この目標はまだ独立したベンチマークでは実証されていません。
10月26日、評価額45億ドルのスタートアップ企業であるUnconventional AIは、イスラエルのチップ製造会社NeuRealityを買収するための非公開の現金・株式取引に合意したと発表しました。
この買収により、同社は実験用チップだけでは提供できないもの、すなわち顧客に販売できる製品へとシリコンを変換できるエンジニアリング人材を手にしました。
5年計画から買い占めへ
当初、CEOのナベン・ラオは3年間の研究と製品発売まで5年のタイムラインを見込んでいました。しかし、AI支援エンジニアリングにより、Unconventionalは最初のテストチップの完成を遂げ、2番目のチップの完成にも近づいています。
ラオ氏は「予想よりもずっと早く進んでいる」と述べました。さらに同社はすでに「研究基盤を整えた」ため、今後は「生産基盤を整える」必要があると付け加えました。
ラオ氏はNervanaをインテルに4億ドル以上で売却し、MosaicMLをダブリックスに13億ドルで売却しました。Unconventionalの4億7500万ドルのシードラウンドはライトスピードとアンドリーセン・ホロウィッツの支援を受けており、その発表時に示したコンピューティングビジョンを支えるものです。
NeuRealityが解決するために作られたもの
NeuRealityは2019年にモシェ・タナハツ、ツヴィカ・シュムエリ、ヨッシ・カススによって設立されました。同社は長年にわたり、AI推論の適用に伴うデータ伝送コストの削減とジョブ管理の効率化を目指してきました。同社のNR1アーキテクチャは、ネットワークエンジンとハードウェアハイパーバイザーを組み合わせており、これらは本来ホストCPUが行うはずだった処理を実行します。
That experience is what Unconventional hopes to gain from the acquisition. About 40 Israeli employees will join the company, although some sales, marketing and finance staff will lose their jobs, Globes reported. Both companies’ boards have approved the deal, which is expected to close in the fourth quarter of 2026, according to NeuReality’s statement.
買収価格は非公表ですが、Globes紙は1億5,000万ドル〜2億ドルと見積もっています。これはNeuRealityが2023年7月に評価された2億2,000万ドルというバリュエーションと比較すると、やや低い水準です。このイスラエルのスタートアップは設立以来、約1億500万ドルを調達していました。
1,000xの約束と測定結果との対比
アナログ回路が生物学的システムを模倣することで、標準的な設計と比較してAIコンピューティングの効率を1,000倍向上できると信じているUnconventional。これは野心的な目標である。しかし同社は、商業的に実現可能な製品を通じてこれらの利点を実証するに至っていない。
NeuRealityはより具体的な成果を上げていますが、それには制限も伴います。2024年の試験において同社は、Qualcomm Cloud AI 100アクセラレータと組み合わせたNR1-Sシステムを使用することで、選択されたCPU搭載のNvidia H100およびL40Sシステムと比較して、クエリあたりのコストで平均90%の節約を実現したと報告しています。ただし、NeuRealityは異なるハードウェア構成を用いて自身でテストを実施しており、報告されたコスト削減効果は独立して検証されておらず、エネルギー削減効果と混同すべきではありません。
より広範な業界比較として、9月のMLPerf v6.1の結果では、最良のアクセラレータ単体のDeepSeek-R1結果が前年比5.7倍の改善を示しました。この発見は推論性能が急速に進化していることを示していますが、Unconventionalの1,000倍という目標やNeuRealityが報告したコスト削減効果を裏付けるものではありません。
Nvidia、クラウド事業者、電力コストにとってこの競争が重要な理由
TrendForceは、ASICベースのシステムが2026年にAIサーバー出荷数の27.8%、2030年にはほぼ40%を占めると見込んでいます。しかし、エージェント型AIはCPU需要も増加させており、出荷数は2027年に40%以上増加する可能性があります。
AIコンピューティングへの需要増大は電力供給にも圧力をかけています。IEAは、データセンターの電力消費量が2025年の485TWhから2030年には950TWhに増加すると予測しています。この需要は、より効率的な推論を約束するNvidia代替技術への投資誘因となっています。一例として、Cryptopolitan reportedで報じられたように、競合チップメーカーのEtchedは203億ドルの評価額に達しました。
しかし、投資家の熱狂が必ずしもパフォーマンスの向上やエネルギーコストの削減を保証するわけではない。Unconventionalにとって真の課題は、プロトタイプチップを商業製品へと変換し、約束された効率化の実践での妥当性を独立して実証することにある。
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よくある質問
Unconventional AIはNeuRealityにいくらを支払ったのか？
両社は取引価格を開示しなかった。Globesは現金と株式による取引を1億5,000万ドルから2億ドルと見積もり、2023年7月の資金調達ラウンドでNeuRealityの評価額が2億2,000万ドルだったことに言及したが、いずれも公式の取引価格ではない。
NeuRealityの技術は何を行うのか？
NeuRealityは、AI推論コストの大部分を駆動するオーケストレーションおよびデータ転送のオーバーヘッドを対象とした推論インフラストラクチャを構築しています。同社によると、この処理はネットワークエンジンとハードウェアハイパーバイザーを通じてホストCPUからオフロードされます。
非伝統的AIの1,000倍の効率性という主張は実証されていますか？
いいえ。これはアナログで生物学に着想を得た回路に基づく表明された目標であり、Globesの報道によれば商業的に展開されておらず、MLPerfなどの独立したベンチマークでも確認されていません。
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Micah Abiodun
マイカ・アビオドゥンは、タリン工科大学（TalTech）で取得した環境工学および管理（MSc）の知識を活かし、Cryptopolitan でコンテンツの質を高め、価格予測ニュースを提供しています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号資産、アルトコイン、DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興技術について幅広く取り上げています。
