- Unconventional AI a accepté d'acquérir NeuReality dans le cadre d'une opération en espèces et en actions non divulguée, dont la clôture est prévue ce trimestre.
- Environ 40 employés de NeuReality rejoindront la startup évaluée à 4,5 milliards de dollars alors qu'elle passe des puces expérimentales aux systèmes de production.
- Unconventional vise une efficacité du calcul IA x1000, mais cet objectif n'a pas encore été démontré dans des benchmarks indépendants.
Le 26 octobre, la startup Unconventional AI, évaluée à 4,5 milliards de dollars, a annoncé avoir conclu un accord en espèces et en actions non divulgué pour acquérir NeuReality, une entreprise israélienne de fabrication de puces.
With this acquisition, the company now possesses something that its experimental chips alone are unable to offer: engineers who are capable of turning silicon into products that can be sold to customers.
D'un plan quinquennal à une frénésie d'achats
Au départ, le PDG Naveen Rao prévoyait un calendrier de trois ans de recherche et cinq ans avant le lancement d'un produit. Toutefois, l'ingénierie assistée par l'IA a permis à Unconventional de finaliser son premier puce de test et d'être proche de l'achèvement du second.
Rao a déclaré que « les choses ont avancé beaucoup plus vite que prévu ». Il a ajouté que l'entreprise avait désormais « développé les fondations de la recherche » et devait maintenant « consolider les capacités de production ».
Rao a vendu Nervana à Intel pour plus de 400 millions de dollars et a vendu MosaicML à Databricks pour 1,3 milliard de dollars. La ronde de financement de 475 millions de dollars pour Unconventional bénéficie du soutien de Lightspeed et d'Andreessen Horowitz et soutient la vision informatique qu'elle a exprimée dans son annonce de lancement .
Ce que NeuReality était conçu pour corriger
NeuReality a été créé en 2019 par Moshe Tanach, Zvika Shmueli et Yossi Kasus. L'entreprise a passé des années à tenter de réduire le coût de la transmission des données et de la gestion des tâches tout en appliquant l'inférence IA. L'architecture NR1 de l'entreprise utilise un moteur réseau aux côtés d'un hyperviseur matériel pour effectuer des travaux qui, autrement, auraient été réalisés par les CPU hôtes.
C'est cette expérience que Unconventional espère acquérir grâce à cette acquisition. Environ 40 employés israéliens rejoindront l'entreprise, bien que certains employés des ventes, du marketing et de la finance perdront leur emploi, a indiqué Globes. Les conseils d'administration des deux entreprises ont approuvé l'accord, qui devrait être finalisé au quatrième trimestre de 2026, selon la déclaration de NeuReality.
Le prix d'achat reste non divulgué, mais Globes l'estime entre 150 millions et 200 millions de dollars. Cela se compare à l'évaluation de NeuReality à 220 millions de dollars en juillet 2023. La startup israélienne avait levé environ 105 millions de dollars depuis sa création.
La promesse 1,000x face aux résultats mesurés
Unconventional estime que l'utilisation de circuits analogiques reproduisant des systèmes biologiques pourrait améliorer l'efficacité du calcul IA d'un facteur 1 000 par rapport aux conceptions standard. C'est un objectif ambitieux. Et l'entreprise n'a toujours pas fourni la moindre preuve de ces avantages avec un produit commercialement viable.
NeuReality obtient des résultats plus tangibles, bien qu'ils soient assortis de limites. Lors de ses essais de 2024, l'entreprise a annoncé des économies moyennes de 90 % sur le coût par requête grâce aux systèmes NR1-S couplés aux accélérateurs Qualcomm Cloud AI 100, par rapport à certains systèmes Nvidia H100 et L40S hébergés sur CPU. Toutefois, NeuReality a réalisé ces tests en interne, avec différentes configurations matérielles. Les économies de coûts annoncées n'ont pas été vérifiées de manière indépendante et ne doivent pas être confondues avec les économies d'énergie.
Pour une comparaison plus large du secteur, les résultats de septembre de MLPerf v6.1 ont montré une amélioration de 5,7 fois par rapport à l'année précédente pour le meilleur résultat DeepSeek-R1 par accélérateur. Cette constatation illustre la rapidité avec laquelle les performances d'inférence progressent, mais elle ne valide ni l'objectif de 1 000x d'Unconventional ni les économies de coûts annoncées par NeuReality.
Pourquoi cette course est cruciale pour Nvidia, les clouds et les factures d'électricité
TrendForce prévoit que les systèmes basés sur ASIC représenteront 27,8 % des expéditions de serveurs IA en 2026 et près de 40 % d'ici 2030. Mais l'IA agentique augmente également la demande en CPU : les expéditions pourraient augmenter de plus de 40 % en 2027.
La demande croissante en calcul IA exerce également une pression sur les approvisionnements électriques. L'AIE prévoit que la consommation d'électricité des centres de données passera de 485 TWh en 2025 à 950 TWh d'ici 2030. Cette pression contribue à attirer les investissements vers des alternatives à Nvidia promettant une inférence plus efficace. Un exemple est le concurrent Etched, qui a atteint une valorisation de 20,3 milliards de dollars, comme l'a rapporté Cryptopolitan .
Mais l'enthousiasme des investisseurs ne garantit ni de meilleures performances ni une réduction des coûts énergétiques. Pour Unconventional, le véritable défi consiste à transformer ses prototypes de puces en produits commerciaux et à démontrer de manière indépendante que les gains d'efficacité promis se confirment dans la pratique.
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FAQ
Combien Unconventional AI a-t-il payé pour NeuReality ?
Les entreprises n'ont pas divulgué le prix. Globes a estimé que l'accord en espèces et en actions s'élevait entre 150 millions et 200 millions de dollars, et a noté qu'une levée de fonds de juillet 2023 avait évalué NeuReality à 220 millions de dollars, mais aucun de ces chiffres ne constitue le prix officiel de l'accord.
Que fait la technologie de NeuReality ?
NeuReality construit une infrastructure d’inférence qui cible les surcoûts liés à l’orchestration et au déplacement de données, qui constituent une part majeure des coûts d’inférence IA. L’entreprise décharge ces tâches du CPU hôte grâce à un moteur réseau et à un hyperviseur matériel.
La revendication d’efficacité 1,000x d’Unconventional AI est-elle prouvée ?
Non. Il s’agit d’un objectif déclaré fondé sur des circuits analogiques inspirés de la biologie, que les rapports de Globes indiquent ne pas avoir été déployés commercialement, et il n’a pas été confirmé par des benchmarks indépendants tels que MLPerf.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun met à profit son Master en Ingénierie et Gestion de l'Environnement (MSc) à l'Université de Technologie de Tallinn (TalTech) pour peaufiner ses articles sur les prévisions de prix et l'actualité à Cryptopolitan. Fort de sept années d'expérience dans les médias cryptographiques, il couvre les principales cryptomonnaies, les altcoins, la finance décentralisée (DeFi), les stablecoins, les tendances macroéconomiques et les technologies émergentes.
