Unconventional AI, 뉴릴리티 인수… 프로토타입 칩 제품화

- Unconventional AI는 미공개 현금 및 주식 거래를 통해 NeuReality를 인수하기로 동의했으며, 이 거래는 이번 분기 내에 완료될 예정입니다.
- 약 40명의 NeuReality 임직원이 실험용 칩에서 생산 시스템으로 전환하는 과정에서 45억 달러 가치의 스타트업에 합류하게 됩니다.
- Unconventional AI는 인공지능 컴퓨팅 효율성을 1,000배 향상시키는 것을 목표로 하고 있지만, 해당 목표는 아직 독립 벤치마크를 통해 입증되지 않았습니다.
10월 26일, 기업 가치가 45억 달러로 평가된 스타트업 Unconventional AI는 이스라엘의 칩 제조 회사인 NeuReality를 미공개 현금 및 주식 거래로 인수한다고 발표했습니다.
이 인수를 통해 회사는 실험용 칩만으로는 제공할 수 없었던 것, 즉 고객에게 판매할 수 있는 제품으로 실리콘을 구현할 수 있는 엔지니어들을 확보하게 되었습니다.
5개년 계획에서 매각 열풍으로
초기에는 CEO 나벤 라오가 3년간의 연구와 제품 출시 전 5년의 시간을 예상했습니다. 그러나 AI 기반 엔지니어링 덕분에 어콘벤셔널(Unconventional)은 첫 번째 테스트 칩을 완성하고 두 번째 칩 제작을 거의 완료했습니다.
라오는 “예상보다 훨씬 빠르게 진행되고 있다”고 밝혔습니다. 그는 회사가 이제 “연구 기반을 다졌다”며, 앞으로 “생산 기반을 구축해야 한다”고 덧붙였습니다.
라오는 네르바나(Nervana)를 인텔에 4억 달러 이상에 매각했고, 모자이크ML(MosaicML)을 데이터브릭스(Databricks)에 13억 달러에 매각했습니다. 어콘셔널(Unconventional)의 4억 7,500만 달러 시드 라운드는 라이트스피드(Lightspeed)와 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz)의 지지를 받았으며, 이는 발표 당시 제시했던 컴퓨팅 비전을 뒷받침합니다.
뉴리얼리티(NeuReality)가 해결하고자 한 문제
뉴리얼리티는 모셰 타나크, 즈비카 슈미엘리, 요시 카수스가 2019년에 설립했습니다. 이 회사는 AI 추론 적용 시 데이터 전송 비용 절감 및 작업 관리 최적화를 위해 수년간 노력해 왔습니다. 회사의 NR1 아키텍처는 네트워크 엔진과 하드웨어 하이퍼바이저를 결합하여, 기존에 호스트 CPU가 수행했을 작업을 처리합니다.
이러한 경험이 Unconventional이 이번 인수에서 얻고자 하는 목표입니다. 약 40명의 이스라엘 직원들이 회사에 합류하지만, 일부 영업, 마케팅 및 재무 담당자들은 직을 잃게 될 것으로 Globes가 보도했습니다. NeuReality의 성명서에 따르면, 양사 이사회는 이미 해당 거래를 승인했으며, 이는 2026년 4분기 중 완료될 예정입니다.
인수 가격은 공개되지 않았으나, 글로브스(Globes)는 이를 1억 5천만~2억 달러로 추정합니다. 이는 뉴리얼리티가 2023년 7월 달성한 2억 2천만 달러 평가액과 비교됩니다. 이스라엘 스타트업은 설립 이후 약 1억 5천만 달러를 조달했습니다.
1,000x의 약속과 측정된 결과 간의 대조
Unconventional은 생물학적 시스템을 모방한 아날로그 회로를 활용함으로써 표준 설계 대비 AI 컴퓨팅 효율을 1,000배까지 높일 수 있다고 믿습니다. 이는 야심 찬 목표이며, 아직 이 같은 장점을 입증할 상용화 가능한 제품은 출시하지 않았습니다.
NeuReality는 더 구체적인 성과를 보였지만, 한계도 따릅니다. 2024년 시범 운영에서 NeuReality는 Qualcomm Cloud AI 100 가속기와 결합된 NR1-S 시스템을 사용해 선택된 CPU 호스팅 Nvidia H100 및 L40S 시스템 대비 쿼리당 평균 비용이 90% 절감됐다고 보고했습니다. 그러나 NeuReality는 자체적으로 다른 하드웨어 구성으로 테스트를 진행했으며, 보고된 비용 절감 효과는 독립적으로 검증되지 않았으며 에너지 절감 효과와 혼동해서는 안 됩니다.
더 광범위한 산업 비교를 위해, 9월 MLPerf v6.1 결과는 최고 성능의 단일 가속기당 DeepSeek-R1 추론 결과가 전년 대비 5.7배 향상되었음을 보여줍니다. 이는 추론 성능이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 보여주지만, Unconventional의 1,000배 목표나 NeuReality가 보고한 비용 절감 효과를 입증하는 것은 아닙니다.

이 경쟁이 Nvidia, 클라우드 서비스 및 전력 요금에 중요한 이유
TrendForce는 ASIC 기반 시스템이 2026년 AI 서버 출하량의 27.8%, 2030년에는 거의 40%를 차지할 것으로 예상합니다. 하지만 에이전트 AI의 성장으로 인해 CPU 수요도 증가하고 있어, 출하량은 2027년에 40% 이상 증가할 수 있습니다.
인공지능 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라 전력 공급에도 부담이 커지고 있습니다. IEA는 데이터센터의 전력 소비량이 2025년 485 TWh에서 2030년까지 950 TWh로 증가할 것으로 전망합니다. 이러한 압박은 더 효율적인 추론을 약속하는 엔비디아 대체품에 대한 투자를 유치하는 데 기여하고 있습니다. 한 예로, Cryptopolitan 보도에 따르면 경쟁 칩 제조사 에치드(Etched)는 203억 달러의 기업 가치를 달성했습니다.
하지만 투자자의 열의가 반드시 더 나은 성능이나 낮은 에너지 비용으로 이어지지는 않습니다. Unconventional에게 진정한 과제는 프로토타입 칩을 상용 제품으로 전환하고, 약속된 효율성 향상이 실제 환경에서도 유효함을 독립적으로 입증하는 것입니다.
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자주 묻는 질문
Unconventional AI는 NeuReality를 위해 얼마를 지불했나요?
양사는 구체적인 가격을 공개하지 않았습니다. Globes는 현금 및 주식 기반 거래 규모를 1억 5천만~2억 달러로 추정했으며, 2023년 7월 라운드에서 NeuReality의 기업 가치는 2억 2천만 달러로 평가되었으나, 어느 수치도 공식 거래 가격이 아닙니다.
NeuReality의 기술은 무엇을 하나요?
NeuReality는 AI 추론 비용의 상당 부분을 차지하는 오케스트레이션 및 데이터 이동 오버헤드를 목표로 하는 추론 인프라를 구축하며, 회사에 따르면 네트워크 엔진과 하드웨어 하이퍼바이저를 통해 호스트 CPU에서 해당 작업을 오프로딩합니다.
비전통적 AI의 1,000x 효율성 주장은 입증되었습니까?
아니요. 이는 Globes가 상용화된 사례가 없다고 보도한 아날로그 생물 모방 회로를 기반으로 한 명시적인 목표이며, MLPerf와 같은 독립 벤치마크를 통해 확인되지 않았습니다.
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마이아 비오둔
미카 아비오둔은 탈린 공과대학교 (TalTech) 에서 환경공학 및 관리 석사 학위를 바탕으로 크립토폴리탄에서 콘텐츠와 가격 예측 뉴스를 다듬고 있습니다. 현재 암호화폐 미디어 업계 7년 차인 그는 주요 암호화폐, 알트코인, DeFi, 스테이블코인, 거시 동향 및 신기술을 다루고 있습니다.
















