Unconventional AI compra NeuReality para convertir chips prototipo en productos

El 26 de octubre, la startup Unconventional AI, valorada en 4.500 millones de dólares, anunció que ha cerrado un acuerdo en efectivo y acciones por un monto no revelado para adquirir NeuReality, una empresa israelí dedicada a la fabricación de chips.

Con esta adquisición, la empresa ahora cuenta con algo que sus chips experimentales por sí solos no pueden ofrecer: ingenieros capaces de convertir el silicio en productos que puedan venderse a los clientes.

De un plan quinquenal a una ola de compras

Inicialmente, el CEO Naveen Rao preveía un plazo de tres años de investigación y cinco años antes del lanzamiento de un producto. Sin embargo, la ingeniería asistida por IA ha permitido a Unconventional completar su primer chip de prueba y estar cerca de finalizar el segundo.

Rao declaró que «las cosas han avanzado mucho más rápido de lo previsto». Añadió que la empresa ahora «ha consolidado las bases de investigación» y debe ahora «fortalecer las bases de producción».

Rao vendió Nervana a Intel por más de 400 millones de dólares y MosaicML a Databricks por 1.300 millones de dólares. La ronda de financiación semilla de 475 millones de dólares para Unconventional cuenta con el respaldo de Lightspeed y Andreessen Horowitz, y respalda la visión informática que presentó en su anuncio de lanzamiento.

Lo que NeuReality fue creada para solucionar

NeuReality fue fundada en 2019 por Moshe Tanach, Zvika Shmueli y Yossi Kasus. La empresa ha dedicado años a reducir el coste de transmisión de datos y gestionar cargas de trabajo mientras aplica inferencia con IA. La arquitectura NR1 de la compañía emplea un motor de red junto con un hipervisor de hardware para realizar tareas que, de otro modo, habrían sido ejecutadas por los CPUs anfitriones.

Esa es la experiencia que Unconventional espera obtener de la adquisición. Aproximadamente 40 empleados israelíes se unirán a la empresa, aunque algunos empleados de ventas, marketing y finanzas perderán sus puestos, según informó Globes. Las juntas directivas de ambas empresas han aprobado el acuerdo, que se espera que se cierre en el cuarto trimestre de 2026, según la declaración de NeuReality.

El precio de compra sigue sin revelarse, pero Globes lo estima entre 150 y 200 millones de dólares. Esto se compara con la valoración de NeuReality de 220 millones de dólares en julio de 2023. La startup israelí había recaudado aproximadamente 105 millones de dólares desde su fundación.

La promesa de 1,000x frente a los resultados medidos

Unconventional cree que el uso de circuitos analógicos que replican sistemas biológicos puede mejorar la eficiencia de los cálculos de IA en un factor de 1.000 en comparación con los diseños estándar. Es una meta ambiciosa. Y la empresa aún no ha presentado ninguna prueba de estas ventajas mediante un producto comercialmente viable.

NeuReality obtiene resultados más tangibles, aunque con limitaciones. En sus ensayos de 2024, la compañía reportó ahorros promedio del 90% en costo por consulta mediante sistemas NR1-S combinados con aceleradores Qualcomm Cloud AI 100, en comparación con sistemas Nvidia H100 y L40S alojados en CPU seleccionadas. Sin embargo, NeuReality realizó las pruebas internamente, utilizando distintas configuraciones de hardware. Los ahorros de costos reportados no han sido verificados de forma independiente y no deben confundirse con los ahorros energéticos.

Para una comparación más amplia del sector, los resultados de MLPerf v6.1 de septiembre mostraron una mejora de 5,7 veces respecto al año anterior para el mejor resultado de DeepSeek-R1 por acelerador. Este hallazgo evidencia lo rápido que avanza el rendimiento de inferencia, pero no valida el objetivo de Unconventional de 1.000x ni los ahorros de costos reportados por NeuReality.

Por qué esta carrera importa para Nvidia, las nubes y las facturas de energía

TrendForce prevé que los sistemas basados en ASIC representen el 27,8 % de los envíos de servidores de IA en 2026 y casi el 40 % para 2030. No obstante, la IA agéntica también está incrementando la demanda de CPU: las entregas podrían aumentar más de un 40 % en 2027.

La creciente demanda de computación para IA también está ejerciendo presión sobre el suministro eléctrico. La AIE proyecta que el consumo de electricidad en los centros de datos aumente de 485 TWh en 2025 a 950 TWh para 2030. Esta presión está ayudando a atraer inversiones hacia alternativas de Nvidia que prometen una inferencia más eficiente. Un ejemplo es Etched, rival fabricante de chips, que alcanzó una valoración de 20.300 millones de dólares, tal como Cryptopolitan informó.

Pero el entusiasmo de los inversores no garantiza un mejor rendimiento ni menores costes energéticos. Para Unconventional, el verdadero reto es convertir sus chips prototipo en productos comerciales y demostrar de forma independiente que las ganancias prometidas de eficiencia se mantienen en la práctica.