Unconventional AI acquisisce NeuReality per trasformare i chip prototipo in prodotti
- Unconventional AI ha accettato di acquisire NeuReality in un accordo in denaro e azioni non divulgato, previsto per la chiusura questo trimestre.
- Circa 40 dipendenti di NeuReality si uniranno alla startup da 4,5 miliardi di dollari mentre passa dai chip sperimentali ai sistemi di produzione.
- Unconventional punta a un'efficienza del calcolo AI 1.000 volte superiore, ma tale obiettivo non è ancora stato dimostrato in benchmark indipendenti.
Il 26 ottobre, la startup Unconventional AI, valutata 4,5 miliardi di dollari, ha annunciato di aver stipulato un accordo in denaro e azioni non divulgato per acquisire NeuReality, un'azienda israeliana di produzione di chip.
Con questa acquisizione, l'azienda ora possiede qualcosa che i suoi chip sperimentali da soli non sono in grado di offrire: ingegneri capaci di trasformare il silicio in prodotti vendibili ai clienti.
Da un piano quinquennale a una corsa agli acquisti
Inizialmente, l'CEO Naveen Rao prevedeva un percorso di tre anni dedicato alla ricerca e cinque prima del lancio di un prodotto. Tuttavia, l'ingegneria assistita dall'AI ha permesso a Unconventional di completare il primo chip di test e di essere prossima al completamento del secondo.
Rao ha dichiarato che "le cose sono andate molto più velocemente del previsto". Ha aggiunto che l'azienda ora ha "costruito le fondamenta della ricerca" e deve ora "sviluppare quelle della produzione".
Rao ha venduto Nervana a Intel per oltre 400 milioni di dollari e MosaicML a Databricks per 1,3 miliardi di dollari. Il round di finanziamento seed da 475 milioni di dollari per Unconventional conta il supporto di Lightspeed e Andreessen Horowitz e sostiene la visione computazionale espressa nel suo annuncio di lancio.
Cosa NeuReality era destinata a risolvere
NeuReality è stata creata nel 2019 da Moshe Tanach, Zvika Shmueli e Yossi Kasus. L'azienda ha impiegato anni per ridurre i costi di trasmissione dei dati e la gestione delle attività applicando l'inferenza AI. L'architettura NR1 dell'azienda impiega un motore di rete insieme a un hypervisor hardware per eseguire compiti che, altrimenti, sarebbero stati svolti dalle CPU host.
Questa è l'esperienza che Unconventional spera di acquisire con l'operazione. Circa 40 dipendenti israeliani si uniranno all'azienda, sebbene alcuni addetti alle vendite, al marketing e alla finanza perdano il lavoro, come riportato da Globes. I consigli di amministrazione di entrambe le società hanno approvato l'accordo, che dovrebbe chiudersi nel quarto trimestre del 2026, secondo la dichiarazione di NeuReality.
Il prezzo d'acquisto non è stato rivelato, ma Globes lo stima tra 150 e 200 milioni di dollari. Questo valore si confronta con la valutazione di NeuReality di 220 milioni di dollari registrata nel luglio 2023. La startup israeliana aveva raccolto circa 105 milioni di dollari dalla sua fondazione.
La promessa 1,000x contro i risultati misurati
Unconventional ritiene che l'utilizzo di circuiti analogici che replicano i sistemi biologici possa migliorare l'efficienza del calcolo dell'IA di un fattore 1.000 rispetto alle soluzioni standard. È un obiettivo ambizioso. E la società non ha ancora fornito alcuna prova di questi vantaggi con un prodotto commercialmente valido.
NeuReality ha ottenuto risultati più concreti, sebbene accompagnati da alcune limitazioni. Nei suoi test del 2024, l'azienda ha riportato un risparmio medio del 90% sul costo per query utilizzando sistemi NR1-S abbinati ad acceleratori Qualcomm Cloud AI 100, rispetto a sistemi Nvidia H100 e L40S ospitati su CPU selezionati. Tuttavia, NeuReality ha condotto i test in autonomia, impiegando configurazioni hardware diverse. I risparmi sui costi dichiarati non sono stati verificati indipendentemente e non devono essere confusi con i risparmi energetici.
Per un confronto più ampio nel settore, i risultati di MLPerf v6.1 di settembre hanno mostrato un miglioramento di 5,7 volte rispetto all'anno precedente per il miglior risultato DeepSeek-R1 per acceleratore. Tale dato evidenzia la rapida evoluzione delle prestazioni di inferenza, ma non valida né l'obiettivo del fattore 1.000 di Unconventional né i risparmi sui costi dichiarati da NeuReality.
Perché questa corsa è importante per Nvidia, i cloud provider e le bollette energetiche
TrendForce prevede che i sistemi basati su ASIC rappresentino il 27,8% delle spedizioni di server AI nel 2026 e quasi il 40% entro il 2030. Tuttavia, l'AI agentic sta anche aumentando la domanda di CPU: le spedizioni potrebbero crescere oltre il 40% nel 2027.
La crescente domanda di calcolo AI sta anche esercitando pressione sulle forniture elettriche. L'IEA prevede che il consumo elettrico dei data center aumenti da 485 TWh nel 2025 a 950 TWh entro il 2030. Questa pressione sta contribuendo ad attrarre investimenti verso alternative a Nvidia, promettendo un'inferenza più efficiente. Un esempio è il concorrente produttore di chip Etched, che ha raggiunto una valutazione di 20,3 miliardi di dollari, come ha riportato.
Ma l'entusiasmo degli investitori non garantisce prestazioni migliori o costi energetici inferiori. Per Unconventional, la vera sfida consiste nel trasformare i chip prototipo in prodotti commerciali e dimostrare in modo indipendente che i guadagni di efficienza promessi resistono alla verifica pratica.
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Domande frequenti
Quanto ha pagato Unconventional AI per NeuReality?
Le società non hanno divulgato il prezzo. Globes ha stimato l'accordo in azioni e contanti tra 150 milioni e 200 milioni di dollari, notando una valutazione di NeuReality a 220 milioni di dollari nell'agosto 2023, ma nessuna delle due cifre rappresenta il prezzo ufficiale dell'accordo
Cosa fa la tecnologia di NeuReality?
NeuReality costruisce infrastrutture di inferenza che mirano a ridurre i costi di orchestrazione e il sovraccarico di movimentazione dei dati, che rappresentano gran parte del costo dell'inferenza AI. Il carico di lavoro viene scaricato dalla CPU host attraverso un motore di rete e un hypervisor hardware, secondo quanto dichiarato dall'azienda.
La rivendicazione di efficienza 1,000x di Unconventional AI è dimostrata?
No. Si tratta di un obiettivo dichiarato basato su circuiti analogici ispirati alla biologia, che, come riportano le notizie di Globes, non sono stati ancora commercializzati e non è stata confermata da benchmark indipendenti quali MLPerf.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun utilizza al meglio la sua laurea magistrale in Ingegneria Ambientale e Gestione (MSc) presso l'Università Tecnologica di Tallinn (TalTech) per affinare le notizie su contenuti e previsioni dei prezzi su Cryptopolitan. Ora al suo 7° anno nello spazio mediatico crypto, copre le principali criptovalute, altcoin, DeFi, stablecoin, trend macroeconomici e tecnologie emergenti.
