Unconventional AI покупает NeuReality, чтобы превратить прототипы чипов в продукты
- Unconventional AI согласилась приобрести NeuReality в рамках сделки за наличные и акции на не раскрытую сумму, которая, как ожидается, будет закрыта в этом квартале.
- Около 40 сотрудников NeuReality присоединятся к стартапу с оценкой в $4,5 млрд по мере его перехода от экспериментальных чипов к производственным системам.
- Unconventional AI ставит целью достичь эффективности вычислений для ИИ на уровне 1000x, однако эта цель пока не была продемонстрирована в независимых бенчмарках.
26 октября стартап Unconventional AI с оценкой в $4,5 млрд объявил о заключении сделки за наличные и акции на не раскрытую сумму по приобретению израильской компании по производству чипов NeuReality.
В результате этой сделки компания теперь обладает тем, чего не могут предложить её экспериментальные чипы: инженерами, способными превращать кремний в продукты, которые можно продавать клиентам.
От пятилетнего плана к ажиотажу покупок
Изначально генеральный директор Навен Рао прогнозировал три года исследований и пять лет до запуска продукта. Однако использование ИИ-инжиниринга позволило компании Unconventional завершить первый тестовый чип и почти завершить второй.
Рао отметил, что «всё идёт гораздо быстрее, чем ожидалось». Он добавил, что компания теперь «сформировала исследовательскую базу» и должна «сформировать производственную базу».
Рао продал Nervana компании Intel более чем за 400 млн долларов и MosaicML — Databricks за 1,3 млрд долларов. Раунд финансирования на $475 млн для Unconventional получил поддержку от Lightspeed и Andreessen Horowitz и поддерживает вычислительное видение, изложенное в его объявлении о запуске.
Что NeuReality призвана исправить
NeuReality была основана в 2019 году Моше Таначем, Звика Шмуэли и Йосси Касусом. Компания потратила годы на снижение стоимости передачи данных и управления задачами при выполнении выводов ИИ. Архитектура NR1 использует сетевой движок вместе с аппаратным гипервизором для выполнения задач, которые в противном случае выполнялись бы хост-процессорами.
Именно этот опыт Unconconventional надеется получить от сделки. Около 40 израильских сотрудников присоединятся к компании, хотя часть сотрудников отделов продаж, маркетинга и финансов потеряют свои рабочие места, сообщает Globes. Совет директоров обеих компаний одобрил сделку, которая, согласно заявлению NeuReality, должна закрыться в четвертом квартале 2026 года.
Цена покупки остаётся неизвестной, однако Globes оценивает её в 150–200 млн долларов. Это сопоставимо с оценкой NeuReality в 220 млн долларов в июле 2023 года. Израильский стартап привлёк около 105 млн долларов с момента основания.
Обещание 1,000x против измеримых результатов
Unconventional считает, что использование аналоговых схем, имитирующих биологические системы, может повысить эффективность вычислений ИИ в 1000 раз по сравнению со стандартными решениями. Это амбициозная цель. Однако компания до сих пор не представила никаких доказательств этих преимуществ в виде коммерчески жизнеспособного продукта.
NeuReality демонстрирует более осязаемые результаты, хотя они и сопровождаются определёнными ограничениями. В ходе своих испытаний 2024 года компания сообщила об экономии средств на один запрос в среднем на 90% при использовании систем NR1-S совместно с ускорителями Qualcomm Cloud AI 100 по сравнению с выбранными системами Nvidia H100 и L40S на базе процессоров. Однако тесты проводились самой NeuReality при различных конфигурациях оборудования. Заявленная экономия затрат не была проверена независимыми сторонами и не должна путаться с экономией энергии.
Для более широкого отраслевого сравнения: результаты MLPerf v6.1 за сентябрь показали улучшение в 5,7 раза по сравнению с предыдущим годом для лучшего результата DeepSeek-R1 на один ускоритель. Этот показатель демонстрирует, насколько быстро развивается производительность вывода моделей, но он не подтверждает целевой показатель Unconventional в 1000 раз или заявленную экономию затрат NeuReality.
Почему эта гонка важна для Nvidia, облачных провайдеров и счетов за электроэнергию
TrendForce прогнозирует, что системы на базе ASIC составят 27,8% от поставок серверов для ИИ в 2026 году и почти 40% к 2030 году. Однако агентный ИИ также увеличивает спрос на ЦП: поставки могут вырасти более чем на 40% в 2027 году.
Растущий спрос на вычисления с использованием ИИ также оказывает давление на электроснабжение. IEA прогнозирует, что потребление электроэнергии центрами обработки данных вырастет с 485 ТВт·ч в 2025 году до 950 ТВт·ч к 2030 году. Это давление способствует привлечению инвестиций в альтернативы Nvidia, обещающие более эффективные инференс-вычисления. Один из примеров — конкурирующий производитель чипов Etched, оценка которого достигла $20,3 млрд, как сообщалось.
Но энтузиазм инвесторов не гарантирует лучшей производительности или снижения затрат на энергию. Для Unconventional реальная задача заключается в том, чтобы превратить свои прототипы чипов в коммерческие продукты и независимо доказать, что заявленные преимущества в эффективности подтверждаются на практике.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Часто задаваемые вопросы
Сколько Unconventional AI заплатил за NeuReality?
Компании не раскрыли стоимость сделки. По оценкам Globes, сумма сделки в форме наличных и акций составила от 150 до 200 млн долларов, а также было отмечено, что раунд финансирования NeuReality в июле 2023 года оценил компанию в 220 млн долларов, однако ни одна из этих цифр не является официальной ценой сделки.
Что делает технология NeuReality?
NeuReality создает инфраструктуру для вывода моделей, направленную на снижение накладных расходов на оркестровку и перемещение данных, которые значительно увеличивают стоимость вывода ИИ. Компания предлагает разгрузить эти задачи с центрального процессора с помощью сетевого движка и аппаратного гипервизора.
Подтверждена ли claim об эффективности 1,000x от Unconventional AI?
Нет. Это заявленная цель, основанная на аналоговых схемах, вдохновленных биологией, которые, по сообщениям Globes, еще не были коммерчески развернуты, и она не была подтверждена независимыми бенчмарками, такими как MLPerf.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Мика Абийоун
Мика Абьодун успешно применяет свои знания в области экологического инжиниринга и управления (MSc), полученные в Технологическом университете Таллинна (TalTech), для создания качественного контента и новостей о прогнозах цен в Cryptopolitan. Находясь в крипто-медиа сфере уже 7 лет, он освещает основные криптовалюты, альткоины, DeFi, стейблкоины, макроэкономические тренды и новые технологии.
