Unconventional AI kauft NeuReality, um Prototyp-Chips in Produkte zu verwandeln
- Unconventional AI hat sich verpflichtet, NeuReality in einem nicht öffentlich gemachten Bargeld-und-Aktien-Deal zu übernehmen, der voraussichtlich noch in diesem Quartal abgeschlossen wird.
- Etwa 40 Mitarbeiter von NeuReality werden dem Startup mit einer Bewertung von 4,5 Milliarden Dollar beitreten, während es von experimentellen Chips hin zu Produktionssystemen übergeht.
- Unconventional strebt eine 1.000-fache Effizienzsteigerung der KI-Berechnungsleistung an, dieses Ziel wurde jedoch noch nicht in unabhängigen Benchmarks nachgewiesen.
Am 26. Oktober gab das Startup Unconventional AI, das auf 4,5 Milliarden Dollar bewertet wird, bekannt, einen nicht öffentlich gemachten Bargeld-und-Aktien-Deal zur Übernahme des israelischen Chip-Herstellers NeuReality eingegangen zu sein.
Mit dieser Akquisition verfügt das Unternehmen nun über etwas, das seine experimentellen Chips allein nicht bieten können: Ingenieure, die in der Lage sind, Silizium in Produkte zu verwandeln, die an Kunden verkauft werden können.
Vom Fünfjahresplan zum Kaufrausch
Anfangs ging CEO Naveen Rao von einem Zeitplan aus, der drei Jahre Forschung und fünf Jahre bis zum Produktlaunch umfasste. Dank KI-gestützter Ingenieurarbeit konnte Unconventional jedoch seinen ersten Testchip fertigstellen und sich der Fertigstellung des zweiten Chips nähern.
Rao erklärte, dass „die Dinge viel schneller vorangegangen sind als erwartet“. Er fügte hinzu, das Unternehmen habe nun die „Forschungsgrundlagen“ aufgebaut und müsse jetzt die „Produktionsgrundlagen“ aufbauen.
Rao verkaufte Nervana für mehr als 400 Millionen US-Dollar an Intel und MosaicML für 1,3 Milliarden US-Dollar an Databricks. Die Seed-Finanzierungsrunde von Unconventional in Höhe von 475 Millionen US-Dollar wird von Lightspeed und Andreessen Horowitz unterstützt und untermauert die Rechenvision, die sie in ihrer Launch-Ankündigung dargelegt hat.
Was NeuReality beheben sollte
NeuReality wurde 2019 von Moshe Tanach, Zvika Shmueli und Yossi Kasus gegründet. Das Unternehmen hat jahrelang versucht, die Kosten für die Datenübertragung und das Job-Management bei der Anwendung von KI-Inferenz zu senken. Die NR1-Architektur des Unternehmens nutzt eine Netzwerk-Engine zusammen mit einem Hardware-Hypervisor, um Aufgaben zu erledigen, die andernfalls von den Host-CPUs übernommen worden wären.
Diese Erfahrung will Unconventional durch die Akquisition gewinnen. Etwa 40 israelische Mitarbeiter werden zum Unternehmen stoßen, obwohl einige Mitarbeiter aus den Bereichen Vertrieb, Marketing und Finanzen ihre Jobs verlieren werden, wie Globes berichtete. Die Aufsichtsräte beider Unternehmen haben den Deal genehmigt, der voraussichtlich im vierten Quartal 2026 abgeschlossen wird, so NeuReality in seiner Erklärung.
Der Kaufpreis bleibt unveröffentlicht, doch Globes schätzt ihn auf 150–200 Millionen US-Dollar. Dies steht im Vergleich zur Bewertung von NeuReality im Juli 2023 in Höhe von 220 Millionen US-Dollar. Das israelische Startup hatte seit seiner Gründung rund 105 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Das 1,000x-Versprechen gegen gemessene Ergebnisse
Unconventional ist der Überzeugung, dass der Einsatz analoger Schaltungen, die biologische Systeme nachbilden, die Effizienz des AI-Computings um den Faktor 1.000 gegenüber Standardlösungen steigern kann. Dies ist ein ehrgeiziges Ziel. Bisher hat das Unternehmen jedoch noch keine Beweise für diese Vorteile mit einem kommerziell lebensfähigen Produkt geliefert.
NeuReality erzielt konkretere Ergebnisse, die jedoch mit Einschränkungen verbunden sind. In seinen 2024-Tests gab das Unternehmen durchschnittliche Kosteneinsparungen pro Abfrage von 90 % an, indem es NR1-S-Systeme in Kombination mit Qualcomm Cloud AI 100-Beschleunigern einsetzte, im Vergleich zu ausgewählten CPU-basierten Nvidia H100- und L40S-Systemen. NeuReality führte die Tests jedoch selbst durch und verwendete dabei unterschiedliche Hardware-Konfigurationen. Die gemeldeten Kosteneinsparungen wurden nicht unabhängig überprüft und dürfen nicht mit Energieeinsparungen verwechselt werden.
Für einen breiteren Branchenvergleich zeigten die MLPerf v6.1-Ergebnisse im September eine 5,7-fache Verbesserung gegenüber dem Vorjahr für das beste pro-Beschleuniger DeepSeek-R1-Ergebnis. Diese Erkenntnis zeigt, wie schnell sich die Inferenzleistung entwickelt, bestätigt jedoch weder Unconventionals Ziel von 1.000x noch NeuRealitys gemeldete Kosteneinsparungen.
Warum dieses Rennen für Nvidia, Clouds und Stromrechnungen relevant ist
TrendForce erwartet, dass ASIC-basierte Systeme 2026 27,8 % der AI-Server-Lieferungen ausmachen und bis 2030 nahezu 40 %. Doch auch agentic AI treibt die CPU-Nachfrage voran: Die Liefermengen könnten 2027 um mehr als 40 % steigen.
Der wachsende Bedarf an KI-Rechenleistung belastet auch die Stromversorgung. Die IEA prognostiziert, dass der Stromverbrauch von Rechenzentren von 485 TWh im Jahr 2025 bis 2030 auf 950 TWh steigen wird. Dieser Druck trägt dazu bei, Investitionen in Nvidia-Alternativen anzuziehen, die eine effizientere Inferenz versprechen. Ein Beispiel ist der Konkurrent Etched, der laut Cryptopolitan berichtet eine Bewertung von 20,3 Milliarden Dollar erreicht hat.
Aber die Begeisterung der Investoren garantiert nicht automatisch bessere Leistung oder niedrigere Energiekosten. Für Unconventional besteht die eigentliche Herausforderung darin, seine Prototyp-Chips in kommerzielle Produkte zu verwandeln und unabhängig nachzuweisen, dass die versprochenen Effizienzgewinne in der Praxis standhalten.
Lesen Sie nicht nur Krypto-Nachrichten. Verstehen Sie sie. Abonnieren Sie unseren Newsletter. Es ist kostenlos.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel hat Unconventional AI für NeuReality bezahlt?
Die Unternehmen haben den Preis nicht offengelegt. Globes schätzte den Bargeld-und-Aktien-Deal auf 150 bis 200 Millionen US-Dollar und verwies auf eine Bewertungsrunde im Juli 2023, die NeuReality auf 220 Millionen US-Dollar wertete; jedoch ist keine dieser Zahlen der offizielle Deal-Preis.
Was macht die Technologie von NeuReality?
NeuReality baut Inferenz-Infrastruktur auf, die sich auf die Orchestrierungs- und Datenbewegungs-Overheads konzentriert, die einen Großteil der Kosten für KI-Inferenz verursachen. Dabei wird diese Arbeit von der Host-CPU durch eine Netzwerk-Engine und einen Hardware-Hypervisor ausgelagert, so das Unternehmen.
Ist Unconventional AI's 1,000x-Effizienzforderung nachgewiesen?
Nein. Es ist ein erklärtes Ziel, das auf analogen, biologisch inspirierten Schaltungen basiert, die laut Globes-Berichten noch nicht kommerziell eingesetzt wurden, und es wurde nicht durch unabhängige Benchmarks wie MLPerf bestätigt.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor der Entscheidung für eine Anlage unabhängige Recherchen durchzuführen und/oder sich mit einem qualifizierten Fachmann beraten zu lassen.
Micah Abiodun
Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management (MSc) an der Technischen Universität Tallinn (TalTech), um Inhalte und Preisprognose-Nachrichten bei Cryptopolitan zu verfeinern. Seit nunmehr sieben Jahren im Krypto-Medienbereich tätig, berichtet er über große Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, makroökonomische Trends und aufkommende Technologien.
