Python è la scelta migliore per lo sviluppo di app AI e ML

Python è uno dei linguaggi più popolari per lo sviluppo di AI e ML. È noto per la semplicità della sintassi, l'efficienza, un'abbondanza di librerie e il supporto della comunità. Python si classifica al secondo posto nella lista di LinkedIn delle competenze ingegneristiche più richieste dai datori di lavoro. 

Perché Python è la scelta migliore per l'AI e il ML?

Python ha una sintassi semplice, simile alla lingua inglese. Scrivere un codice 'Hello World!' in Python richiede 1 riga e 21 caratteri, mentre in C++ ne occorrono 5 e 79 caratteri. Utilizzare Python per sviluppare applicazioni di AI e ML è più semplice e richiede meno tempo. Python non richiede l'uso di parentesi; invece, utilizza l'indentazione, che struttura e organizza il codice rendendolo leggibile per gli sviluppatori. 

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Python offre una vasta gamma di librerie che eliminano la necessità di scrivere codice da zero. Secondo Naukri, Python dispone di oltre 137.000 librerie utilizzabili nell'intelligenza artificiale e nel machine learning, nella scienza dei dati e nell'analisi, nei big data, nell'automazione, nell'elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora. Alcune delle librerie e dei framework Python più popolari per AI e ML includono Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain e PyTorch.  

Inoltre, Python è interoperabile, facilitando l'interazione tra diversi linguaggi di programmazione all'interno dello stesso progetto. Essendo open source e godendo di una solida comunità a livello mondiale, Python è facile da imparare, permette di trovare facilmente documentazione e di unirsi a community per discutere e contribuire. A luglio 2024, su GitHub erano presenti oltre 5,1 milioni di repository Python, che spaziavano da piccoli script ad applicazioni su larga scala.  

I sondaggi indicano che Python è il preferito dagli sviluppatori di IA

Secondo un recente post dichiarazioni di Ya Xu, VP dell'ingegneria e responsabile dei dati e dell'IA di LinkedIn, Python si classifica al secondo posto tra le competenze tecniche hard più richieste per gli ingegneri negli Stati Uniti. Le competenze 

PwC ha pubblicato uno studio sul reale valore dell'IA per le imprese e su come i fondatori possano sfruttare questa tecnologia. Lo studio afferma che il contributo potenziale dell'IA all'economia globale è stimato in 15,7 trilioni di dollari entro il 2030. Di questi, 6,6 trilioni deriverebbero dall'aumento della produttività, mentre i restanti 9,1 trilioni sarebbero generati dagli effetti lato consumo. 

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Inoltre, l'IA aumenterà il PIL del Nord America del 14,5%, equivalente a 3,7 trilioni di dollari, e quello della Cina del 26%, equivalente a 7 trilioni di dollari. Il Nord America registrerà l'aumento più rapido, mentre in Cina sarà più lento, ma si prevede un impatto positivo entro il 2030. L'impatto positivo maggiore si avrà nei settori sanitario, della vendita al dettaglio e dei servizi finanziari, trainando la domanda di sviluppatori Python.  

Attualmente, la domanda di sviluppatori Python qualificati è elevata e continuerà ad aumentare negli anni a venire. Secondo Emergen Research.

Andrew Ng, informatico britannico-americano e fondatore di DeepLearning.AI, ha dimostrato come costruire un'analisi del sentiment utilizzando Python e l'IA generativa in una discussione presso l'Università di Stanford. Ha dichiarato: “Oggi, gli sviluppatori di tutto il mondo possono letteralmente impiegare dieci minuti per costruire un sistema del genere, ed è uno sviluppo molto entusiasmante.”

reportage di Cryptopolitan di Randa Moses