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AIおよびMLアプリ開発にはPythonが最適

著者ランダ・モーゼスランダ・モーゼス 2分で読了
AI および ML アプリ開発には Python が最適な選択肢です
  • Pythonは、AIおよびMLアプリケーションの構築において最も優れたプログラミング言語の一つです。 
  • その構文の簡潔さ、豊富なライブラリの利用可能性、Stack OverflowやRedditなどのコミュニティサポートで知られています。 
  • PwCは、AIが世界経済に与える貢献が15.7兆ドルに達すると予測しており、熟練したPython開発者の需要を牽引しています。 
  • Emergen Researchは、Python市場規模が2030年までに1億600万ドルに達すると予測しています。

PythonはAIおよびML開発において最も人気のある言語の一つです。その構文のシンプルさ、効率性、豊富なライブラリ、そしてコミュニティのサポートで知られています。Pythonは、雇用主が必要とする最も需要の高いエンジニアリングスキルのLinkedInリストで2位にランクされています。 

なぜPythonがAIとMLの最良の選択なのか?

Pythonは英語に似た簡単な構文を持っています。Pythonで「Hello World!」のコードを書くには1行21文字で済みますが、C++では5行79文字必要です。Pythonを使用してAIおよびMLアプリケーションを開発するのはより簡単で、時間もかかりません。Pythonでは括弧の使用は不要で、代わりにインデントを使用してコードを構造化・整理し、開発者が読みやすいものにしています。 

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Pythonには多様なライブラリがあり、ゼロからコーディングする必要がありません。Naukriによると、Pythonには人工知能や機械学習、データサイエンスと分析、ビッグデータ、自動化、自然言語処理などに使用できる13万7,000以上のライブラリがあります。AIおよびMLで最も人気のあるPythonライブラリおよびフレームワークには、Scikit-learn、Scikit-image、Keras、NLTK、Pandas、Matplotlib、PyBrain、PyTorchなどがあります。  

さらに、Pythonは相互運用性が高く、1つのプロジェクト内で異なるプログラミング言語が互いに容易に相互作用できます。Pythonはオープンソースであり、世界中に強力なコミュニティがあり、学習やドキュメントの検索、議論や貢献のためのコミュニティへの参加が容易です。2024年7月現在、PythonにはGitHub上で510万以上のリポジトリがあります。これらには小さなスクリプトから大規模なアプリケーションまでが含まれます。  

AIおよびMLアプリ開発にはPythonが最適
Pythonを使用するAIベースの感情分類器。出典:Stanford Online

調査によると、PythonはAI開発者の間で勝利者である

最近の 投稿 LinkedInのエンジニアリング担当副社長兼データおよびAI責任者であるYa Xu氏によると、Pythonは米国におけるエンジニアリング分野で最も需要の高いハードスキルの中で2位にランクされています。需要の高いスキルとは、特定の期間中に雇用主や採用担当者が最も求めているスキルと定義されます。 

PwC 研究を ビジネスにおけるAIの真の価値と、創業者がどのようにしてこの技術を活用できるかについて発表しました。この研究では、AIのグローバル経済への潜在的な貢献は2030年までに15.7兆ドルに達すると推定されています。そのうち6.6兆ドルは生産性の向上から、残りの9.1兆ドルは消費側の効果から生まれるとされています。 

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さらに、AIは北米のGDPを14.5%(3.7兆ドル相当)、中国のGDPを26%(7兆ドル相当)押し上げます。北米が最も急速な成長を経験する一方、中国は成長率が緩やかですが、2030年までにプラスの影響が見られるでしょう。最大のプラス影響は、ヘルスケア、小売、金融サービスにもたらされ、Python開発者の需要を牽引します。  

現在、熟練したPython開発者への需要は高く、今後数年間でさらに増加すると見込まれています。Python市場の規模は2030年までに1億600万ドルに達し、収益が44%以上増加すると予測されています。これは Emergen Research.

英国系アメリカ人のコンピュータサイエンティストであり、DeepLearning.AIの創設者であるAndrew Ng氏は、 議論 スタンフォード大学での 「今日、世界中の開発者は、このようなシステムを構築するのに literally 10分ほどしか要しません。これは非常にエキサイティングな発展です。」


Randa Moses による Cryptopolitan のレポート

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ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼス

ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。

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