- تُعد بايثون واحدة من أفضل لغات البرمجة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- معروفة ببساطة تركيبها النحوي، وتوفر مكتبات واسع النطاق، ودعم المجتمع على مواقع مثل Stack Overflow وReddit.
- تتوقع شركة PwC أن يساهم الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي بقيمة 15.7 تريليون دولار، مما يدفع الطلب على مطوري بايثون المهرة.
- تتوقع Emergen Research أن يصل حجم سوق بايثون إلى 100.6 مليون دولار بحلول عام 2030.
بايثون هي واحدة من أكثر اللغات شعبية لتطوير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. وهي معروفة ببساطة الصياغة، والكفاءة، ووفرة المكتبات، ودعم المجتمع. تحتل بايثون المرتبة الثانية في قائمة لينكدإن لأكثر المهارات الهندسية المطلوبة من قبل أصحاب العمل.
لماذا بايثون هي الخيار الأفضل للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
بايثون لها صياغة سهلة، تشبه اللغة الإنجليزية. كتابة كود 'Hello World!' في بايثون يستغرق سطرًا واحدًا و21 حرفًا بينما كتابته في C++ يستغرق 5 أسطر و79 حرفًا. استخدام بايثون لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أبسط ويستغرق وقتًا أقل. لا تتطلب بايثون استخدام الأقواس. بدلاً من ذلك، تستخدم المسافات البادئة، التي تنظم وترتب الكود، مما يجعله مقروءًا للمطورين.
اقرأ أيضًا: الطلب على مواهب الذكاء الاصطناعي في أيرلندا يرتفع بنسبة 142٪ في ستة أشهر – أكسنشر
بايثون لديها مجموعة متنوعة من المكتبات التي تلغي الحاجة إلى كتابة الكود من الصفر. وفقًا لـ Naukri، تحتوي بايثون على أكثر من 137,000 مكتبة يمكن استخدامها في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وعلوم البيانات والتحليل، والبيانات الضخمة، والأتمتة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والمزيد. بعض أكثر مكتبات وأطر عمل بايثون شعبية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تشمل Scikit-learn، Scikit-image، Keras، NLTK، Pandas، Matplotlib، PyBrain، وPyTorch.
علاوة على ذلك، بايثون متوافقة، مما يسهل على لغات البرمجة المختلفة التفاعل مع بعضها البعض في مشروع واحد. بايثون مفتوحة المصدر ولديها مجتمع قوي في جميع أنحاء العالم، مما يسهل تعلمها، وإيجاد الوثائق، والانضمام إلى المجتمعات للنقاش والمساهمة. اعتبارًا من يوليو 2024، تحتوي بايثون على أكثر من 5.1 مليون مستودع على GitHub. وتشمل هذه النصوص الصغيرة إلى التطبيقات واسعة النطاق.
تشير الاستطلاعات إلى أن بايثون هي اللغة المفضلة بين مطوري الذكاء الاصطناعي
وفقًا لتقرير حديث المنشور من نائب رئيس الهندسة ورئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في لينكد إن، يا شو، تحتل بايثون المرتبة الثانية بين المهارات التقنية الأكثر طلباً في مجال الهندسة في الولايات المتحدة. وتُعرّف المهارات المطلوبة بأنها تلك الأكثر بحثاً من قبل أصحاب العمل والموظفين خلال فترة زمنية محددة.
بي دبليو سي نشر دراسة حول القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي للأعمال وكيف يمكن للمؤسسين الاستفادة من هذه التكنولوجيا. وأشارت الدراسة إلى أن المساهمة المحتملة للذكاء الاصطناعي في الاقتصاد العالمي من المتوقع أن تصل إلى 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن يأتي 6.6 تريليون دولار من زيادة الإنتاجية، بينما يأتي الـ 9.1 تريليون دولار المتبقية من آثار جانبية على جانب الاستهلاك.
اقرأ أيضًا: آلات بيع آلية تعمل بالذكاء الاصطناعي لبيع المشروبات الكحولية
بالإضافة إلى ذلك، سيعزز الذكاء الاصطناعي الناتج المحلي الإجمالي لأمريكا الشمالية بنسبة 14.5%، ما يعادل 3.7 تريليون دولار، وسيعزز الناتج المحلي الإجمالي للصين بنسبة 26%، ما يعادل 7 تريليون دولار. ستشهد أمريكا الشمالية أسرع وتيرة نمو، بينما سيكون النمو في الصين أبطأ، لكنه قد يشهد تأثيراً إيجابياً بحلول عام 2030. سيكون أكبر تأثير إيجابي في قطاعات الرعاية الصحية والتجزئة والخدمات المالية، مما يدفع الطلب على مطوري بايثون.
حالياً، الطلب على مطوري بايثون المهرة مرتفع ومن المتوقع أن يستمر في الزيادة في السنوات القادمة. من المتوقع أن يصل حجم سوق بايثون إلى 100.6 مليون دولار وتحقيق زيادة في الإيرادات تتجاوز 44% بحلول عام 2030، وفقاً لـ إمرجن ريسيرش.
أندرو نج، عالم الحاسوب البريطاني الأمريكي ومؤسس ديب ليرنينج. آي، أظهر كيفية بناء تحليل المشاعر باستخدام بايثون والذكاء الاصطناعي التوليدي في مناقشة في جامعة ستانفورد. وقال: "اليوم، يمكن للمطورين حول العالم بناء نظام مثل هذا في عشر دقائق تقريباً، وهذا تطور مثير جداً."
تقرير من Cryptopolitan بقلم رندا موسى
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
راندا موسى
رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.
