Python es la mejor opción para el desarrollo de aplicaciones de IA y ML

Python es uno de los lenguajes más populares para el desarrollo de IA y ML. Es conocido por su simplicidad sintáctica, eficiencia, abundancia de bibliotecas y soporte comunitario. Python ocupa el segundo lugar en la lista de LinkedIn de las habilidades de ingeniería más demandadas por los empleadores. 

¿Por qué es Python la mejor opción para la IA y el ML?

Python tiene una sintaxis sencilla, similar al idioma inglés. Escribir un código de 'Hello World!' en Python requiere 1 línea y 21 caracteres, mientras que en C++ se necesitan 5 líneas y 79 caracteres. Desarrollar aplicaciones de IA y ML con Python es más sencillo y requiere menos tiempo. Python no requiere el uso de corchetes; en su lugar, utiliza la indentación, lo que estructura y organiza el código, haciéndolo legible para los desarrolladores. 

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Python cuenta con una amplia variedad de bibliotecas que eliminan la necesidad de programar desde cero. Según Naukri, Python tiene más de 137.000 bibliotecas que pueden utilizarse en inteligencia artificial y aprendizaje automático, ciencia de datos y análisis, big data, automatización, procesamiento del lenguaje natural y más. Algunas de las bibliotecas y frameworks de Python más populares para IA y ML incluyen Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain y PyTorch.  

Además, Python es interoperable, lo que facilita la interacción entre diferentes lenguajes de programación en un mismo proyecto. Python es de código abierto y cuenta con una sólida comunidad a nivel mundial, lo que facilita su aprendizaje, la búsqueda de documentación y la participación en comunidades para discutir y contribuir. A julio de 2024, Python contaba con más de 5,1 millones de repositorios en GitHub. Estos incluyen desde pequeños scripts hasta aplicaciones a gran escala.  

Las encuestas indican que Python es el favorito entre los desarrolladores de IA

Según un reciente post Según Ya Xu, VP de ingeniería y responsable de datos e IA de LinkedIn, Python ocupa el segundo lugar entre las habilidades técnicas más demandadas para ingeniería en Estados Unidos. Las habilidades demandadas se definen como aquellas más buscadas por empleadores y reclutadores en un período determinado. 

PwC publicó un estudio sobre el valor real de la IA para los negocios y cómo los fundadores pueden aprovechar esta tecnología. El estudio señaló que la contribución potencial de la IA a la economía global se estima en 15,7 billones de dólares para 2030. Se calcula que 6,6 billones provendrán del aumento de la productividad, y los restantes 9,1 billones de los efectos del lado del consumo. 

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Adicionalmente, la IA impulsará el PIB de América del Norte en un 14,5%, equivalente a 3,7 billones de dólares, y el de China en un 26%, equivalente a 7 billones de dólares. América del Norte experimentará el mayor impulso, mientras que China crecerá más lentamente, pero podría ver un impacto positivo para 2030. El mayor impacto positivo se dará en los sectores de salud, comercio minorista y servicios financieros, lo que impulsará la demanda de desarrolladores de Python.  

Actualmente, la demanda de desarrolladores de Python cualificados es alta y continuará aumentando en los próximos años. Se espera que el tamaño del mercado de Python alcance los 100,6 millones de dólares y logre un aumento de ingresos superior al 44% para 2030, según Emergen Research.

Andrew Ng, científico informático británico-estadounidense y fundador de DeepLearning.AI, demostró cómo construir un análisis de sentimientos utilizando Python e inteligencia artificial generativa en una discusión en la Universidad de Stanford. Dijo: “Hoy en día, los desarrolladores de todo el mundo pueden crear literalmente un sistema como este en diez minutos, y ese es un desarrollo muy emocionante.”

Reporte de Cryptopolitan por Randa Moses