Python — лучший выбор для разработки приложений ИИ и машинного обучения

Python — один из самых популярных языков для разработки в сфере ИИ и машинного обучения. Он известен простотой синтаксиса, эффективностью, обилием библиотек и поддержкой сообщества. Python занимает второе место в списке самых востребованных инженерных навыков по версии LinkedIn. 

Почему Python — лучший выбор для ИИ и машинного обучения?

Python имеет простой синтаксис, похожий на английский язык. Написание кода «Hello World!» на Python занимает 1 строку и 21 символ, тогда как на C++ — 5 строк и 79 символов. Разработка приложений на ИИ и машинном обучении с использованием Python проще и занимает меньше времени. Python не требует использования скобок. Вместо этого он использует отступы, которые структурируют и организуют код, делая его читаемым для разработчиков. 

Также читайте: Спрос на таланты в сфере ИИ в Ирландии вырос на 142% за шесть месяцев — Accenture

Python имеет широкий спектр библиотек, что устраняет необходимость писать код с нуля. Согласно данным Naukri, у Python более 137 000 библиотек, которые можно использовать в искусственном интеллекте и машинном обучении, науке о данных и анализе, больших данных, автоматизации, обработке естественного языка и многом другом. Некоторые из самых популярных библиотек и фреймворков Python для ИИ и машинного обучения включают Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain и PyTorch.  

Кроме того, Python является интероперабельным, что облегчает взаимодействие различных языков программирования в одном проекте. Python имеет открытый исходный код и сильное мировое сообщество, что упрощает его изучение, поиск документации и участие в сообществах для обсуждения и вклада в развитие. По состоянию на июль 2024 года в GitHub насчитывается более 5,1 миллиона репозиториев Python. Среди них — как небольшие скрипты, так и крупномасштабные приложения.  

Опросы показывают, что Python побеждает среди разработчиков ИИ

Согласно недавнему посту по словам Я Сюй, вице-президента по инженерии и главы данных и ИИ в LinkedIn, Python занимает второе место среди самых востребованных технических навыков для инженеров в США. Востребованные навыки определяются как те, которые наиболее ищутся работодателями и нанимателями в определенный период. 

PwC опубликовала исследование о реальной ценности ИИ для бизнеса и о том, как основатели могут использовать эту технологию. В исследовании говорится, что потенциальный вклад ИИ в мировую экономику, по оценкам, достигнет 15,7 трлн долларов к 2030 году. Ожидаемый вклад в размере 6,6 трлн долларов будет обеспечен за счет повышения производительности, а оставшиеся 9,1 трлн долларов — за счет эффектов на стороне потребления. 

Также читайте: Автоматы с ИИ развернуты для продажи алкоголя

Кроме того, ИИ увеличит ВВП Северной Америки на 14,5%, что эквивалентно 3,7 трлн долларов, и ВВП Китая на 26%, что эквивалентно 7 трлн долларов. Северная Америка испытает самый быстрый рост, тогда как Китай будет расти медленнее, но к 2030 году может увидеть положительный эффект. Наибольшее положительное влияние будет оказано в здравоохранении, розничной торговле и финансовых услугах, что будет стимулировать спрос на разработчиков Python.  

В настоящее время спрос на квалифицированных разработчиков Python высок и будет продолжать расти в ближайшие годы. Размер рынка Python, как ожидается, достигнет 100,6 млн долларов и обеспечит рост выручки более чем на 44% к 2030 году, согласно Emergen Research.

Эндрю Нг, британско-американский ученый в области компьютерных наук и основатель DeepLearning.AI, продемонстрировал, как создать анализ настроений с использованием Python и генеративного ИИ в обсуждение в Стэнфордском университете. Он сказал: "Сегодня разработчики по всему миру могут буквально за десять минут создать такую систему, и это очень захватывающее развитие событий."

Репортаж Cryptopolitan от Ранды Мосес