Python — лучший выбор для разработки приложений в области искусственного интеллекта и машинного обучения
- Python — один из лучших языков программирования для создания приложений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Он известен своей простотой синтаксиса, широкой доступностью библиотек и поддержкой сообщества на таких сайтах, как Stack Overflow и Reddit.
- По прогнозам PwC, вклад ИИ в мировую экономику составит 15,7 триллиона долларов, что приведет к росту спроса на квалифицированных разработчиков на языке Python.
- По прогнозам компании Emergen Research, к 2030 году объем рынка Python достигнет 100,6 миллионов долларов.
Python — один из самых популярных языков для разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Он известен простотой синтаксиса, эффективностью, обилием библиотек и поддержкой сообщества. Python занимает второе место в списке самых востребованных инженерных навыков, по данным LinkedIn.
Почему Python — лучший выбор для искусственного интеллекта и машинного обучения?
Python обладает простым синтаксисом, похожим на английский язык. Написание кода «Hello World!» на Python занимает 1 строку и 21 символ, в то время как на C++ это занимает 5 строк и 79 символов. Использование Python для разработки приложений искусственного интеллекта и машинного обучения проще и занимает меньше времени. Python не требует использования скобок. Вместо этого он используетdent, которые структурируют и организуют код, делая его читаемым для разработчиков.
Читайте также: Спрос на специалистов по искусственному интеллекту в Ирландии вырос на 142% за шесть месяцев – Accenture
Python обладает широким спектром библиотек, что избавляет от необходимости писать код с нуля. По данным Naukri, в Python насчитывается более 137 000 библиотек, которые можно использовать в области искусственного интеллекта и машинного обучения, анализа данных, больших данных, автоматизации, обработки естественного языка и многого другого. Среди наиболее популярных библиотек и фреймворков Python для ИИ и машинного обучения можно выделить Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain и PyTorch.
Кроме того, Python обладает высокой интероперабельностью, что позволяет различным языкам программирования легко взаимодействовать друг с другом в рамках одного проекта. Python — это язык с открытым исходным кодом и имеетtronсообщество по всему миру, что упрощает его изучение, поиск документации и присоединение к сообществам для обсуждения и внесения вклада. По состоянию на июль 2024 года на GitHub насчитывается более 5,1 миллиона репозиториев Python. Среди них — как небольшие скрипты, так и крупномасштабные приложения.
Опросы показывают, что Python является лидером среди разработчиков ИИ
Согласно недавнему сообщению вице-президента LinkedIn по разработке программного обеспечения и руководителя отдела данных и искусственного интеллекта Я Сюй, Python занимает второе место среди самых востребованных технических навыков для инженеров в Соединенных Штатах. Востребованные навыки определяются defiте, которые наиболее востребованы работодателями и работодателями в определенный период времени.
Компания PwC опубликовала исследование о реальной ценности ИИ для бизнеса и о том, как основатели компаний могут извлечь выгоду из этой технологии. В исследовании говорится, что потенциальный вклад ИИ в мировую экономику, по оценкам, достигнет 15,7 триллионов долларов к 2030 году. Из них примерно 6,6 триллионов долларов составят повышение производительности, а оставшиеся 9,1 триллиона долларов — побочные эффекты потребления.
Читайте также: Торговые автоматы с искусственным интеллектом используются для продажи алкоголя
Кроме того, ИИ увеличит ВВП Северной Америки на 14,5%, что эквивалентно 3,7 триллионам долларов, и ВВП Китая на 26%, что эквивалентно 7 триллионам долларов. Наиболее быстрый рост ожидается в Северной Америке, в то время как в Китае он будет медленнее, но положительный эффект может проявиться и к 2030 году. Наибольший положительный эффект будет наблюдаться в здравоохранении, розничной торговле и финансовых услугах, что приведет к росту спроса на разработчиков на Python.
В настоящее время спрос на квалифицированных разработчиков на Python высок и будет продолжать расти в ближайшие годы. По прогнозам Emergen Research , объем рынка Python достигнет 100,6 млн долларов и к 2030 году увеличится более чем на 44%.
Эндрю Нг, британско-американский специалист по информатике и основатель DeepLearning.AI, продемонстрировал, как создать систему анализа настроений с использованием Python и генеративного ИИ в ходе дискуссии в Стэнфордском университете. Он сказал: «Сегодня разработчики по всему миру могут буквально за десять минут создать подобную систему, и это очень важное достижение».
Репортаж Ранды Мозес для издания Cryptopolitan
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
