- Python은 AI 및 ML 애플리케이션 구축을 위한 최고의 프로그래밍 언어 중 하나입니다.
- 문법의 간결성, 방대한 라이브러리 활용 가능성, Stack Overflow와 Reddit과 같은 사이트의 활발한 커뮤니티 지원으로 잘 알려져 있습니다.
- PwC는 AI가 글로벌 경제에 기여할 가치가 15.7조 달러에 달할 것으로 예측하며, 숙련된 Python 개발자에 대한 수요를 견인하고 있습니다.
- Emergen Research는 2030년까지 Python 시장 규모가 1억 600만 달러에 이를 것으로 전망합니다.
파이썬은 AI 및 ML 개발을 위한 가장 인기 있는 언어 중 하나입니다. 구문의 단순성, 효율성, 풍부한 라이브러리 및 커뮤니티 지원으로 유명합니다. 파이썬은 고용주가 요구하는 가장 수요가 많은 엔지니어링 기술 순위에서 LinkedIn에서 2위를 차지합니다.
왜 파이썬이 AI 및 ML을 위한 최선의 선택인가?
파이썬은 영어와 유사한 쉬운 구문을 가지고 있습니다. 파이썬에서 ‘Hello World!’ 코드를 작성하는 데 1줄과 21자가 소요되는 반면, C++에서는 5줄과 79자가 소요됩니다. 파이썬을 사용하여 AI 및 ML 애플리케이션을 개발하는 것은 더 간단하며 시간이 덜 소요됩니다. 파이썬은 괄호의 사용을 요구하지 않습니다. 대신 들여쓰기를 사용하여 코드를 구조화하고 조직화하여 개발자가 읽기 쉽게 만듭니다.
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파이썬은 처음부터 코딩할 필요가 없는 다양한 라이브러리를 제공합니다. Naukri에 따르면, 파이썬에는 인공지능 및 머신러닝, 데이터 과학 및 분석, 빅데이터, 자동화, 자연어 처리 등에 사용할 수 있는 137,000개 이상의 라이브러리가 있습니다. AI 및 ML을 위한 가장 인기 있는 파이썬 라이브러리 및 프레임워크에는 Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain, PyTorch가 포함됩니다.
또한 파이썬은 상호 운용성이 뛰어나 프로젝트 내에서 서로 다른 프로그래밍 언어가 쉽게 상호 작용할 수 있습니다. 파이썬은 오픈 소스이며 전 세계적으로 강력한 커뮤니티를 보유하고 있어 학습, 문서 찾기, 커뮤니티 가입 및 기여가 용이합니다. 2024년 7월 기준, 파이썬에는 510만 개 이상의 GitHub 저장소가 있습니다. 여기에는 작은 스크립트부터 대규모 애플리케이션까지 포함됩니다.
설문조사에 따르면 파이썬은 AI 개발자들 사이에서 우승자입니다
최근 보고서에 따르면 게시글 LinkedIn 엔지니어링 부사장이자 데이터 및 AI 책임자 Ya Xu에 따르면, 파이썬은 미국에서 가장 수요가 많은 엔지니어링 하드 기술 중 2위를 차지합니다. 수요가 많은 기술은 특정 기간 동안 고용주와 채용 담당자들이 가장 많이 찾는 기술로 정의됩니다.
홍콩은 올해 최대 100건의 IPO를 기록할 것으로 보이며, 총 자금 조달액은 연구를 발표했습니다. 이 연구는 비즈니스를 위한 AI의 실제 가치와 창업자들이 이 기술을 어떻게 활용할 수 있는지에 관한 것입니다. 연구에 따르면 AI의 글로벌 경제에 대한 잠재적 기여는 2030년까지 15.7조 달러에 달할 것으로 추정됩니다. 추정치에 따르면 6.6조 달러는 생산성 증가에서, 나머지 9.1조 달러는 소비 측면 효과에서 나올 것입니다.
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또한 AI는 북미의 GDP를 14.5% 증가시켜 3.7조 달러에 해당하는 가치를 창출할 것이며, 중국의 GDP는 26% 증가하여 7조 달러에 해당하는 가치를 창출할 것입니다. 북미가 가장 빠른 증가를 경험할 것이며, 중국은 더 느리지만 2030년까지 긍정적인 영향을 볼 수 있을 것입니다. 가장 큰 긍정적 영향은 의료, 소매 및 금융 서비스 분야에서 나타나며, 이는 파이썬 개발자에 대한 수요를 촉진할 것입니다.
현재 숙련된 파이썬 개발자에 대한 수요가 높으며 향후 몇 년 동안 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 파이썬 시장 규모는 2030년까지 1억 600만 달러에 도달하고 44% 이상의 수익 증가를 달성할 것으로 예상됩니다. 이는 Emergen Research.
영국계 미국인 컴퓨터 과학자이자 DeepLearning.AI의 창립자 앤드루 응은 토론 스탠퍼드 대학교에서 파이썬과 생성형 AI를 사용하여 감정 분석을 구축하는 방법을 시연했습니다. 그는 다음과 같이 말했습니다. “오늘날 전 세계 개발자들은 이 같은 시스템을 구축하는 데 단 몇 분만 투자할 수 있으며, 이는 매우 흥미로운 발전입니다.”
Randa Moses가 보고한 Cryptopolitan
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란다 모세스
란다 모세스는 Cryptopolitan의 편집자이자 기자로, 기술, AI, 로봇공학, 암호화폐, 사기 및 해킹을 담당합니다. 그녀는 2017년부터 암호화폐 분야에서 활동해 왔으며, 포워드 프로토콜, 아마직스, 크립토소니아크에서 역할을 수행했습니다. 란다는 브래드포드 대학교에서 전기전자공학을 전공했습니다.
