파이썬은 AI 및 머신러닝 앱 개발에 가장 적합한 선택입니다

파이썬은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 개발에 가장 인기 있는 언어 중 하나입니다. 간결한 구문, 효율성, 풍부한 라이브러리, 그리고 활발한 커뮤니티 지원으로 잘 알려져 있습니다. 파이썬은 링크드인이 선정한 고용주들이 가장 필요로 하는 엔지니어링 기술 목록에서 2위를 차지하고 있습니다. 

파이썬이 인공지능 및 머신러닝에 가장 적합한 선택인 이유는 무엇일까요?

파이썬은 영어와 유사한 간결한 구문을 가지고 있습니다. 'Hello World!' 코드를 파이썬으로 작성하는 데는 단 한 줄, 21자면 충분하지만, C++로는 다섯 줄, 79자가 필요합니다. 파이썬을 사용하면 AI 및 머신러닝 애플리케이션 개발이 더 간단하고 시간도 절약됩니다. 파이썬은 괄호를 사용하지 않고dent쓰기를 통해 코드를 구조화하고 정리하여 개발자가 읽기 쉽게 만듭니다. 

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파이썬은 다양한 라이브러리를 제공하여 처음부터 코드를 작성할 필요성을 없애줍니다. Naukri에 따르면 파이썬에는 인공지능 및 머신러닝, 데이터 과학 및 분석, 빅데이터, 자동화, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 사용할 수 있는 13만 7천 개 이상의 라이브러리가 있습니다. 인공지능 및 머신러닝 분야에서 가장 인기 있는 파이썬 라이브러리와 프레임워크로는 Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain, PyTorch 등이 있습니다.  

또한 파이썬은 상호 운용성이 뛰어나 다양한 프로그래밍 언어들이 하나의 프로젝트에서 서로 쉽게 상호 작용할 수 있도록 해줍니다. 파이썬은 오픈 소스이며 전 세계적으로tron커뮤니티를 보유하고 있어 배우기 쉽고, 문서를 찾기도 편리하며, 커뮤니티에 참여하여 토론하고 기여할 수 있습니다. 2024년 7월 기준으로 GitHub에는 510만 개 이상의 파이썬 저장소가 있으며, 여기에는 간단한 스크립트부터 대규모 애플리케이션까지 다양한 프로젝트가 포함됩니다.  

설문조사에 따르면 파이썬이 AI 개발자들 사이에서 가장 인기 있는 언어로 꼽혔습니다

최근 게시물 , 파이썬은 미국에서 엔지니어링 분야에서 가장 수요가 높은 핵심 기술 2위를 차지했습니다. 여기서 수요가 높은 기술은 defi특정 기간 동안 고용주와 채용 담당자들이 가장 많이 찾는 기술을 의미합니다 

PwC는 연구 보고서를 발표했습니다 . 이 연구에 따르면 AI가 세계 경제에 기여할 수 있는 잠재적 가치는 2030년까지 15조 7천억 달러에 달할 것으로 추산됩니다. 이 중 6조 6천억 달러는 생산성 향상에서, 나머지 9조 1천억 달러는 소비 증가로 인한 파급 효과에서 발생할 것으로 예상됩니다. 

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또한, AI는 북미 GDP를 14.5%(3조 7천억 달러 상당), 중국 GDP를 26%(7조 달러 상당) 증가시킬 것으로 예상됩니다. 북미는 가장 빠른 성장세를 보일 것이며, 중국은 다소 느리지만 2030년까지 긍정적인 영향을 받을 것으로 전망됩니다. 특히 의료, 소매, 금융 서비스 분야에서 가장 큰 긍정적 효과가 나타날 것이며, 이는 파이썬 개발자 수요 증가로 이어질 것입니다.  

현재 숙련된 파이썬 개발자에 대한 수요는 높으며, 향후 몇 년 동안 계속 증가할 것으로 예상됩니다. Emergen Research.

영국계 미국인 컴퓨터 과학자이자 DeepLearning.AI의 ​​창립자인 앤드류 응은 스탠포드 대학교에서 열린 토론 에서 파이썬과 생성형 AI를 사용하여 감정 분석 시스템을 구축하는 방법을 시연했습니다. 그는 "오늘날 전 세계 개발자들은 말 그대로 10분 만에 이러한 시스템을 구축할 수 있으며, 이는 매우 고무적인 발전입니다." 라고 말했습니다.

Cryptopolitan 의 란다 모세스(Randa Moses) 기자 보도