Python est le meilleur choix pour le développement d'applications d'IA et d'apprentissage automatique

Python est l'un des langages les plus populaires pour le développement de l'IA et du ML. Il est reconnu pour sa syntaxe simple, son efficacité, la richesse de ses bibliothèques et le soutien de sa communauté. Python figure en deuxième position sur la liste LinkedIn des compétences d'ingénierie les plus recherchées par les employeurs. 

Pourquoi Python est-il le meilleur choix pour l'IA et le ML ?

Python possède une syntaxe simple, proche de celle de l'anglais. Écrire un programme « Hello World ! » en Python tient sur une ligne et 21 caractères, tandis qu'en C++, il en faut cinq et 79. Développer des applications d'IA et d'apprentissage automatique avec Python est plus simple et plus rapide. Python n'utilise pas de parenthèses ; il privilégie l'dent, qui structure et organise le code, le rendant ainsi plus lisible pour les développeurs. 

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Python dispose d'une vaste gamme de bibliothèques qui permettent d'éviter de coder à partir de zéro. Selon Naukri, Python compte plus de 137 000 bibliothèques utilisables en intelligence artificielle et apprentissage automatique, en science et analyse des données, en big data, en automatisation, en traitement automatique du langage naturel, et bien plus encore. Parmi les bibliothèques et frameworks Python les plus populaires pour l'IA et l'apprentissage automatique, on trouve Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain et PyTorch.  

De plus, Python est interopérable, ce qui facilite l'interaction entre différents langages de programmation au sein d'un même projet. Python est un logiciel libre et bénéficie d'une communautétronà travers le monde, ce qui simplifie son apprentissage, la recherche de documentation et la possibilité de rejoindre des communautés pour discuter et contribuer. En juillet 2024, Python comptait plus de 5,1 millions de dépôts sur GitHub, allant de petits scripts à des applications de grande envergure.  

D'après les sondages, Python est le langage de programmation préféré des développeurs d'IA

D'après un récent article de Ya Xu, vice-présidente de l'ingénierie et responsable des données et de l'IA chez LinkedIn, Python se classe deuxième parmi les compétences techniques les plus recherchées dans le secteur de l'ingénierie aux États-Unis. Les compétences recherchées sont defipar les employeurs et les recruteurs au cours d'une période donnée. 

PwC a publié une étude sur la véritable valeur de l'IA pour les entreprises et sur la manière dont les fondateurs peuvent tirer profit de cette technologie. L'étude indique que la contribution potentielle de l'IA à l'économie mondiale devrait atteindre 15 700 milliards de dollars d'ici 2030. Environ 6 600 milliards de dollars proviendront des gains de productivité, et les 9 100 milliards restants des retombées positives sur la consommation. 

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Par ailleurs, l'IA devrait stimuler le PIB de l'Amérique du Nord de 14,5 %, soit 3 700 milliards de dollars, et celui de la Chine de 26 %, soit 7 000 milliards de dollars. L'Amérique du Nord connaîtra la croissance la plus rapide, tandis que la Chine, dont la progression sera plus lente, pourrait néanmoins en ressentir les effets positifs d'ici 2030. Les secteurs de la santé, du commerce de détail et des services financiers seront les plus touchés, ce qui stimulera la demande de développeurs Python.  

le marché Python devrait atteindre 100,6 millions de dollars et enregistrer une augmentation de revenus de plus de 44 % d'ici 2030 Emergen Research,

Andrew Ng, informaticien britannico-américain et fondateur de DeepLearning.AI, a démontré, lors d'une conférence à l'université de Stanford, comment créer un système d'analyse des sentiments à l'aide de Python et d'intelligence artificielle générative. Il a déclaré : « Aujourd'hui, les développeurs du monde entier peuvent concevoir un tel système en une dizaine de minutes seulement, ce qui représente une avancée majeure. »

Reportage Cryptopolitan de Randa Moses