- Python 是构建人工智能和机器学习应用的最佳编程语言之一。
- 它以语法简洁、丰富的库资源以及 Stack Overflow 和 Reddit 等社区的支持而闻名。
- 普华永道预测，人工智能对全球经济的贡献将达到 15.7 万亿美元，从而推动了对熟练 Python 开发人员的需求。
- Emergen Research 预测，到 2030 年 Python 市场规模将达到 1.006 亿美元。
Python是人工智能和机器学习开发中最流行的语言之一。它以语法简单、高效、丰富的库和社区支持而闻名。在LinkedIn列出的雇主最需要的工程技能中，Python排名第二。
为什么Python是人工智能和机器学习的最佳选择？
Python的语法简单易懂，类似于英语。用Python编写“Hello World！”代码只需1行21个字符，而用C++编写则需要5行79个字符。使用Python开发人工智能和机器学习应用程序更简单，耗时更少。Python不需要使用括号，而是使用缩进来结构和组织代码，使其对开发人员更具可读性。
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Python拥有多样化的库，消除了从头开始编码的需求。根据Naukri的数据，Python拥有超过137,000个库，可用于人工智能和机器学习、数据科学和分析、大数据、自动化、自然语言处理等领域。一些最受欢迎的人工智能和机器学习Python库和框架包括Scikit-learn、Scikit-image、Keras、NLTK、Pandas、Matplotlib、PyBrain和PyTorch。
此外，Python具有互操作性，使得不同的编程语言可以在一个项目中轻松交互。Python是开源的，拥有强大的全球社区，这使得学习、查找文档以及加入社区进行讨论和贡献变得容易。截至2024年7月，Python在GitHub上拥有超过510万个存储库。其中包括从小型脚本到大规模应用程序的各种项目。
调查显示，Python是人工智能开发者的首选
根据最近的一份 帖子 来自LinkedIn工程副总裁兼数据和人工智能负责人Ya Xu，Python在美国工程领域最需要的硬技能中排名第二。所需技能是指在特定时期内雇主和招聘人员最寻求的技能。
普华永道 发表了一项研究 关于人工智能对企业的真实价值以及创始人如何利用这项技术。该研究指出，人工智能对全球经济的潜在贡献预计到2030年将达到15.7万亿美元。其中，预计6.6万亿美元将来自生产力的提高，剩余的9.1万亿美元将来自消费端效应。
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此外，人工智能将使北美GDP增长14.5%，相当于3.7万亿美元，使中国GDP增长26%，相当于7万亿美元。北美将经历最快的增长，而中国的增长速度较慢，但到2030年可能会看到积极影响。最大的积极影响将出现在医疗保健、零售和金融服务领域，从而推动对Python开发者的需求。
目前，对熟练Python开发者的需求很高，并且在未来几年将继续增加。根据 Emergen Research.
Andrew Ng，一位英裔美国计算机科学家和DeepLearning.AI的创始人，在 讨论 斯坦福大学演示了如何使用Python和生成式人工智能构建情感分析。他说， “如今，世界各地的开发者只需大约十分钟就能构建这样的系统，这是一个非常令人兴奋的发展。”
Cryptopolitan 记者 Randa Moses 报道
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者，专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来，她一直活跃于加密货币领域，曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
