Python 是开发人工智能和机器学习应用程序的最佳选择。

Python 是人工智能和机器学习开发领域最流行的语言之一。它以语法简洁、高效、丰富的库和强大的社区支持而闻名。在 LinkedIn 发布的雇主最需要的工程技能排行榜中，Python 位列第二。. 

为什么Python是人工智能和机器学习的最佳选择？

Python 语法简洁，与英语类似。用 Python 编写一个“Hello World!”程序只需 1 行 21 个字符，而用 C++ 编写则需要 5 行 79 个字符。使用 Python 开发人工智能和机器学习应用程序更简单快捷。Python 不需要使用括号，而是使用dent组织代码，使代码结构清晰，便于开发者阅读。. 

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Python 拥有丰富的库，无需从零开始编写代码。据 Naukri 统计，Python 拥有超过 137,000 个库，可用于人工智能和机器学习、数据科学与分析、大数据、自动化、自然语言处理等领域。一些最流行的用于人工智能和机器学习的 Python 库和框架包括 Scikit-learn、Scikit-image、Keras、NLTK、Pandas、Matplotlib、PyBrain 和 PyTorch。.  

此外，Python 具有良好的互操作性，使得不同编程语言能够在同一个项目中轻松交互。Python 是开源的，并且拥有tron的全球社区，这使得学习、查找文档以及加入社区进行讨论和贡献都变得非常容易。截至 2024 年 7 月，Python 在 GitHub 上拥有超过 510 万个代码库，涵盖了从小型脚本到大型应用程序的各种项目。.  

调查显示，Python 在人工智能开发人员中胜出。

根据领英工程副总裁兼数据与人工智能主管徐亚（Ya Xu）最近发布的一篇 文章 ，Python 在美国工程领域最热门的硬技能中排名第二。热门技能 defi在特定时期内最受雇主和招聘人员青睐的技能。 

普华永道 发布了一项研究 ，探讨人工智能对企业的真正价值以及创业者如何利用这项技术。该研究指出，到2030年，人工智能对全球经济的潜在贡献预计将达到15.7万亿美元。其中，预计6.6万亿美元将来自生产力的提高，其余9.1万亿美元将来自消费方面的衍生效应。 

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此外，人工智能将使北美GDP增长14.5%，相当于3.7万亿美元；使中国GDP增长26%，相当于7万亿美元。北美将经历最快的增长，而中国的增长速度会较慢，但到2030年也可能产生积极影响。其中，医疗保健、零售和金融服务等行业将受到最大的积极影响，从而推动对Python开发人员的需求。.  

，到2030年，Python市场规模预计将达到1.006亿美元，收入增长超过44% Emergen Research预测。

英美籍计算机科学家、DeepLearning.AI创始人吴恩达在 讨论 斯坦福大学的 “如今，世界各地的开发者只需十分钟就能构建出这样的系统，这是一个非常令人兴奋的进展。”

兰达·摩西的Cryptopolitan 报道