Python ist die beste Wahl für die Entwicklung von KI- und ML-Anwendungen

Python ist eine der beliebtesten Sprachen für die Entwicklung von KI und ML. Es ist bekannt für seine einfache Syntax, Effizienz, eine Fülle von Bibliotheken und Community-Unterstützung. Python belegt den zweiten Platz auf der Liste der gefragtesten Ingenieurqualifikationen von LinkedIn, die von Arbeitgebern verlangt werden. 

Warum ist Python die beste Wahl für KI und ML?

Python hat eine einfache Syntax, die der englischen Sprache ähnelt. Das Schreiben eines „Hello World!“-Codes in Python dauert 1 Zeile und 21 Zeichen, während es in C++ 5 Zeilen und 79 Zeichen dauert. Die Entwicklung von KI- und ML-Anwendungen mit Python ist einfacher und zeitsparender. Python erfordert keine Verwendung von Klammern. Stattdessen verwendet es Einrückungen, die den Code strukturieren und organisieren, was ihn für Entwickler lesbar macht. 

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Python verfügt über eine vielfältige Palette an Bibliotheken, die die Notwendigkeit beseitigt, von Grund auf neu zu codieren. Laut Naukri hat Python mehr als 137.000 Bibliotheken, die in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen, der Datenwissenschaft und -analyse, Big Data, Automatisierung, Natural Language Processing und mehr eingesetzt werden können. Zu den beliebtesten Python-Bibliotheken und -Frameworks für KI und ML gehören Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain und PyTorch.  

Darüber hinaus ist Python interoperabel, was es verschiedenen Programmiersprachen erleichtert, in einem Projekt miteinander zu interagieren. Python ist Open Source und hat eine starke weltweite Community, was das Erlernen, das Finden von Dokumentationen und das Beitritt zu Communities zur Diskussion und Mitwirkung erleichtert. Stand Juli 2024 hat Python über 5,1 Millionen Repositories auf GitHub. Dazu gehören kleine Skripte bis hin zu großskaligen Anwendungen.  

Umfragen sagen, Python ist der Gewinner unter KI-Entwicklern

Laut einem aktuellen Beitrag von Ya Xu, VP of Engineering und Leiter von Daten und KI bei LinkedIn, belegt Python den zweiten Platz unter den gefragtesten Hard Skills für Ingenieure in den Vereinigten Staaten. Gefragte Fähigkeiten sind diejenigen, die in einem bestimmten Zeitraum von Arbeitgebern und Einstellern am meisten gesucht werden. 

PwC veröffentlichte eine Studie über den tatsächlichen Wert von KI für Unternehmen und wie Gründer die Technologie nutzen können. Die Studie stellte fest, dass der potenzielle Beitrag von KI zur globalen Wirtschaft bis 2030 auf 15,7 Billionen US-Dollar geschätzt wird. Geschätzte 6,6 Billionen US-Dollar werden aus erhöhter Produktivität stammen, und die restlichen 9,1 Billionen US-Dollar werden aus Konsumnebeneffekten stammen. 

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Zusätzlich wird KI das BIP Nordamerikas um 14,5 %, was 3,7 Billionen US-Dollar entspricht, und das BIP Chinas um 26 %, was 7 Billionen US-Dollar entspricht, steigern. Nordamerika wird den schnellsten Anstieg verzeichnen, während China langsamer sein wird, aber bis 2030 einen positiven Effekt sehen könnte. Die größten positiven Auswirkungen werden im Gesundheitswesen, im Einzelhandel und im Finanzsektor zu erwarten sein, was die Nachfrage nach Python-Entwicklern antreibt.  

Derzeit ist die Nachfrage nach qualifizierten Python-Entwicklern hoch und wird in den kommenden Jahren weiter steigen. Die Größe des Python-Marktes wird voraussichtlich 100,6 Millionen US-Dollar erreichen und bis 2030 einen Umsatzanstieg von über 44 % verzeichnen, laut Emergen Research.

Andrew Ng, ein britisch-amerikanischer Informatiker und Gründer von DeepLearning.AI, demonstrierte, wie man eine Sentiment-Analyse mit Python und generativer KI in einem Diskussion an der Stanford University aufbaut. Er sagte: „Heute können Entwickler auf der ganzen Welt buchstäblich wie zehn Minuten brauchen, um ein System wie dieses zu bauen, und das ist eine sehr aufregende Entwicklung.“

Bericht von Cryptopolitan von Randa Moses