Python é a melhor escolha para desenvolvimento de aplicativos de IA e ML

Python é uma das linguagens mais populares para desenvolvimento de IA e ML. É conhecida por sua sintaxe simples, eficiência, abundância de bibliotecas e suporte da comunidade. O Python ocupa o segundo lugar na lista do LinkedIn das habilidades de engenharia mais procuradas pelos empregadores. 

Por que o Python é a melhor escolha para IA e ML?

O Python tem uma sintaxe fácil, semelhante à língua inglesa. Escrever um código ‘Hello World!’ em Python leva 1 linha e 21 caracteres, enquanto em C++ leva 5 linhas e 79 caracteres. Usar o Python para desenvolver aplicativos de IA e ML é mais simples e leva menos tempo. O Python não requer o uso de colchetes. Em vez disso, usa indentação, que estrutura e organiza o código, tornando-o legível para os desenvolvedores. 

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O Python possui uma ampla variedade de bibliotecas que elimina a necessidade de codificar do zero. De acordo com a Naukri, o Python tem mais de 137.000 bibliotecas que podem ser usadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina, ciência de dados e análise, big data, automação, processamento de linguagem natural e muito mais. Algumas das bibliotecas e frameworks Python mais populares para IA e ML incluem Scikit-learn, Scikit-image, Keras, NLTK, Pandas, Matplotlib, PyBrain e PyTorch.  

Além disso, Python é interoperável, facilitando a interação entre diferentes linguagens de programação em um único projeto. Python é de código aberto e possui uma comunidade forte em todo o mundo, o que facilita o aprendizado, a busca por documentação e a participação em comunidades para discutir e contribuir. Em julho de 2024, Python tinha mais de 5,1 milhões de repositórios no GitHub. Isso inclui desde scripts pequenos até aplicações de grande escala.  

Pesquisas indicam que Python é o vencedor entre desenvolvedores de IA

De acordo com um recente post de Ya Xu, VP de engenharia e chefe de dados e IA do LinkedIn, Python ocupa o segundo lugar entre as habilidades técnicas mais procuradas para engenharia nos Estados Unidos. Habilidades procuradas são definidas como aquelas mais buscadas por empregadores e recrutadores em um determinado período. 

PwC publicou um estudo sobre o valor real da IA para os negócios e como os fundadores podem capitalizar a tecnologia. O estudo afirmou que a contribuição potencial da IA para a economia global é estimada em US$ 15,7 trilhões até 2030. Estima-se que US$ 6,6 trilhões virão do aumento da produtividade, e os US$ 9,1 trilhões restantes virão de efeitos do lado do consumo. 

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Além disso, a IA impulsionará o PIB da América do Norte em 14,5%, equivalente a US$ 3,7 trilhões, e o PIB da China em 26%, equivalente a US$ 7 trilhões. A América do Norte experimentará o maior impulso, enquanto a China será mais lenta, mas pode ver um impacto positivo até 2030. O maior impacto positivo será na saúde, varejo e serviços financeiros, impulsionando a demanda por desenvolvedores Python.  

Atualmente, a demanda por desenvolvedores Python qualificados é alta e continuará a aumentar nos próximos anos. O tamanho do mercado Python deve atingir US$ 100,6 milhões e alcançar um aumento de receita superior a 44% até 2030, de acordo com Emergen Research.

Andrew Ng, cientista da computação britânico-americano e fundador da DeepLearning.AI, demonstrou como construir uma análise de sentimento usando Python e IA generativa em um discussão na Universidade de Stanford. Ele disse, “Hoje, desenvolvedores em todo o mundo podem levar literalmente dez minutos para construir um sistema como este, e esse é um desenvolvimento muito empolgante.”

Reportagem da Cryptopolitan por Randa Moses