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Un nuovo progetto mira a rivoluzionare la previsione dell'ictus

In questo post:

  • Un nuovo progetto finanziato dal Medical Research Council mira a prevedere gli ictus utilizzando modelli di intelligenza artificiale basati su scansioni cerebrali e test medici effettuati in passato.
  • Esperti dell'Università di Plymouth e di altre istituzioni collaborano per creare un database di risultati dei pazienti allo scopo di addestrare l'intelligenza artificiale alla previsione degli ictus.
  • Il progetto si propone di migliorare i risultati per i pazienti e di risparmiare sui costi sanitaridentgli individui ad alto rischio di ictus.

Un'iniziativa rivoluzionaria finanziata dal Medical Research Council è destinata a trasformare le strategie di prevenzione dell'ictus nel Regno Unito . Il progetto ABS TRAC T, guidato da esperti dell'Università di Plymouth, dell'University Hospitals Plymouth NHS Trust e dell'Università di Exeter, mira a migliorare le capacità predittive sulla predisposizione individuale all'ictus.

Poiché gli ictus rappresentano una delle principali cause di morte e disabilità, colpendo ogni anno circa 100.000 persone nel Regno Unito, questa iniziativa innovativa è molto promettente.

Migliorare la previsione dell'ictus attraverso l'intelligenza artificiale

Considerando che un ictus su sette è ritenuto prevenibile, il progetto ABS TRAC T cerca di sfruttare tecnologie avanzate, in particolare l'intelligenza artificiale ( IA ), per dent gli individui a maggior rischio di ictus.

Esaminando le scansioni cerebrali e i risultati degli esami medici dei sopravvissuti a un ictus, i ricercatori mirano a individuare modelli indicativi di un rischio elevato di ictus. Successivamente, intendono sviluppare sofisticati modelli di intelligenza artificiale in grado di prevedere la probabilità di un individuo di essere colpito da un ictus nel prossimo decennio.

Sforzi collaborativi per migliorare i risultati dei pazienti

Il progetto ABSTRACT sfrutta un approccio multidisciplinare, riunendo esperti di data science sanitaria, radiologia, neurologia e statistica. Collaborando a stretto contatto con i fornitori commerciali di indagini mediche, Express Diagnostics e Ultracardiac, il progetto mira a costruire un database completo che comprenda risonanze magnetiche e TC cerebrali, elettrocardiogrammi ed ecocardiogrammi. 

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Questo database, supportato dal supporto del programma nazionale Sentinel Stroke National Audit Programme (SSNAP) e del NIHR Applied Research Collaboration South West Peninsula (PenARC), sarà la pietra angolare per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale al fine di prevedere il rischio di ictus.

Trasformare l'assistenza sanitaria con tecnologie all'avanguardia

Il dott. Stephen Mullin, professore associato di neurologia presso l'Università di Plymouth e ricercatore principale del progetto ABSTRACT, sottolinea il potenziale trasformativo di questa iniziativa. 

Il progetto mira a rivoluzionare le strategie di prevenzione dell'ictus integrando tecniche di intelligenza artificiale all'avanguardia, inclusi strumenti di spiegazione per l'individuazione di fattori predittivi.dentgli individui a maggior rischio di ictus, gli interventi possono essere implementati in modo proattivo, salvando potenzialmente vite umane e alleviando il carico sui sistemi sanitari.

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