新项目旨在彻底改变中风预测

一项由医学研究委员会资助的开创性计划即将改变英国的中风预防策略。英国的ABSTRACT项目由普利茅斯大学、普利茅斯大学医院NHS信托和埃克塞特大学的专家牵头，旨在提高对个人中风易感性的预测能力。

中风是导致死亡和残疾的主要原因之一，每年影响英国约10万人，这一创新举措具有巨大的前景。

通过人工智能增强中风预测

鉴于每七次中风中就有一次被认为是可预防的，ABSTRACT项目旨在利用先进技术，特别是人工智能（AI），来识别中风风险较高的人群。

通过仔细研究中风幸存者的过往脑部扫描和医学测试结果，研究人员旨在识别表明中风风险升高的模式。随后，他们计划开发复杂的人工智能模型，以预测个人在未来十年内患中风的可能性。

协作努力以改善患者预后

ABSTRACT项目采用多学科方法，汇集了健康数据科学、放射学、神经病学和统计学专家。该项目与医学检查的商业提供商Express Diagnostics和Ultracardic密切合作，旨在构建一个综合数据库，包含MRI和CT脑部扫描、心电图和超声心动图。 

在国家哨兵中风国家审计计划（SSNAP）和NIHR应用研究合作西南半岛（PenARC）的支持下，该数据库将成为训练预测中风风险的人工智能模型的基石。

以尖端技术变革医疗保健

普利茅大学神经病学副教授、ABSTRACT项目首席研究员Stephen Mullin博士强调了这一计划的变革潜力。 

该项目旨在通过整合最先进的人工智能技术（包括用于识别预测因素的可视化工具）来彻底改变中风预防策略。通过识别中风风险较高的人群，可以主动实施干预措施，从而可能挽救生命并减轻医疗系统的负担。