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- 由医学研究委员会资助的一项新项目旨在利用基于以往脑部扫描和医学测试的人工智能模型来预测中风。.
- 普利茅斯大学和其他机构的专家合作建立了一个患者结果数据库，用于训练人工智能进行中风预测。.
- 该项目希望通过dent中风高风险人群来改善患者治疗效果并节省医疗保健成本。.
一项由医学研究委员会资助的开创性计划有望改变英国的中风预防策略 。这项名为ABSTRACT的项目由普利茅斯大学、普利茅斯大学医院NHS信托基金和埃克塞特大学的专家牵头，旨在提高对个体中风易感性的预测能力。
中风是导致死亡和残疾的主要原因之一，每年在英国影响约 10 万人，因此这项创新举措具有巨大的前景。.
利用人工智能增强中风预测
令人震惊的是，七分之一的中风被认为是可预防的，ABSTRACT 项目旨在利用先进技术，特别是人工智能 (AI)，来识别dent风险较高的人群。
通过仔细分析中风幸存者的既往脑部扫描和医学检测结果，研究人员旨在找出预示中风风险升高的模式。随后，他们计划开发出复杂的AI模型，用于预测个人在未来十年内发生中风的可能性。.
为改善患者预后而开展的协作努力
ABSTRACT 项目采用多学科交叉方法，汇集了健康数据科学、放射学、神经病学和统计学专家。该项目与商业医疗检测服务提供商 Express Diagnostics 和 Ultracardiac 紧密合作，旨在构建一个包含 MRI 和 CT 脑部扫描、心电图和超声心动图的综合数据库。.
该数据库得到了国家哨兵中风国家审计计划 (SSNAP) 和 NIHR 应用研究合作西南半岛 (PenARC) 的支持，将成为训练人工智能模型预测中风风险的基石。.
利用尖端技术变革医疗保健
普利茅斯大学神经病学副教授兼 ABSTRACT 项目首席研究员 Stephen Mullin 博士强调了这项计划的变革潜力。.
该项目旨在通过整合最先进的人工智能技术，包括用于识别预测因素的可解释性工具，彻底革新中风预防策略。通过dent中风高风险人群，可以主动实施干预措施，从而挽救生命并减轻医疗系统的负担。.
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詹姆斯·基诺蒂
作为一名加密货币爱好者，James热衷于分享金融科技、加密货币、区块链以及其他前沿技术方面的知识。他尤其关注加密货币行业的最新创新、加密游戏、人工智能、区块链技术以及其他相关技术。他的使命是： trac各行各业的变革性应用。.
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