Eine bahnbrechende, vom Medical Research Council finanzierte Initiative wird die Strategien zur Schlaganfallprävention in Großbritannien . Das Projekt ABS TRAC T, unter der Leitung von Experten der Universität Plymouth, des University Hospitals Plymouth NHS Trust und der Universität Exeter, zielt darauf ab, die Vorhersagekraft hinsichtlich der individuellen Schlaganfallanfälligkeit zu verbessern.
Da Schlaganfälle eine der häufigsten Todes- und Behinderungsursachen darstellen und jährlich etwa 100.000 Menschen in Großbritannien betreffen, birgt dieses innovative Vorhaben großes Potenzial.
Verbesserung der Schlaganfallvorhersage durch künstliche Intelligenz
Da jeder siebte Schlaganfall als vermeidbar gilt, versucht TRAC KI ), Personen mit einem erhöhten Schlaganfallrisiko dent
Durch die Auswertung von Hirnscans und medizinischen Testergebnissen von Schlaganfallüberlebenden wollen Forscher Muster erkennen, die auf ein erhöhtes Schlaganfallrisiko hindeuten. Anschließend planen sie die Entwicklung ausgefeilter KI-Modelle, die die Wahrscheinlichkeit eines Schlaganfalls innerhalb der nächsten zehn Jahre prognostizieren können.
Gemeinsame Anstrengungen zur Verbesserung der Patientenergebnisse
Das ABSTRACT-Projekt verfolgt einen multidisziplinären Ansatz und vereint Experten aus den Bereichen Gesundheitsdatenwissenschaft, Radiologie, Neurologie und Statistik. In enger Zusammenarbeit mit den kommerziellen Anbietern medizinischer Untersuchungen, Express Diagnostics undtrac, zielt das Projekt darauf ab, eine umfassende Datenbank mit MRT- und CT-Aufnahmen des Gehirns, Elektrokardiogrammen und Echokardiogrammen zu erstellen.
Diese Datenbank, die durch die Unterstützung des nationalen Sentinel Stroke National Audit Programme (SSNAP) und des NIHR Applied Research Collaboration South West Peninsula (PenARC) gestärkt wird, bildet die Grundlage für das Training von KI-Modellen zur Vorhersage des Schlaganfallrisikos.
Transformation des Gesundheitswesens durch Spitzentechnologie
Dr. Stephen Mullin, außerordentlicher Professor für Neurologie an der Universität Plymouth und Hauptforscher des ABSTRACT-Projekts, unterstreicht das transformative Potenzial dieser Initiative.
Das Projekt zielt darauf ab, Strategien zur Schlaganfallprävention durch die Integration modernster KI-Techniken, einschließlich Analysetools zur Ermittlung prädiktiver Faktoren, grundlegend zu verändern. Durch diedentvon Personen mit erhöhtem Schlaganfallrisiko können präventive Maßnahmen ergriffen werden, die potenziell Leben retten und das Gesundheitssystem entlasten.
