مشروع جديد يهدف إلى إحداث ثورة في التنبؤ بالسكتات الدماغية

من المقرر أن تحول مبادرة رائدة ممولة من مجلس البحوث الطبية استراتيجيات الوقاية من السكتات الدماغية في المملكة المتحدة. ويهدف مشروع ABSTRACT، الذي تقوده خبراء من جامعة بليموث، ومستشفيات بليموث الوطنية للخدمات الصحية، وجامعة إكستر، إلى تعزيز القدرات التنبؤية فيما يتعلق بقدرة الفرد على الإصابة بالسكتات الدماغية.

وبما أن السكتات الدماغية تشكل سبباً رئيسياً للوفاة والإعاقة، وتؤثر على ما يقرب من 100,000 فرد سنوياً في المملكة المتحدة، فإن هذا الجهد المبتكر يحمل وعداً كبيراً.

تعزيز التنبؤ بالسكتات الدماغية من خلال الذكاء الاصطناعي

وبما أن واحدة من كل سبع سكتات دماغية يمكن الوقاية منها، يسعى مشروع ABSTRACT إلى الاستفادة من التقنيات المتقدمة، ولا سيما الذكاء الاصطناعي (AI)، لتحديد الأفراد المعرضين لخطر متزايد للإصابة بسكتة دماغية.

من خلال فحص فحوصات الدماغ السابقة ونتائج الفحوصات الطبية لناجي السكتات الدماغية، يهدف الباحثون إلى التمييز بين الأنماط التي تشير إلى ارتفاع خطر الإصابة بالسكتة الدماغية. وبعدها، يخططون لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متطورة قادرة على التنبؤ باحتمالية إصابة الفرد بسكتة دماغية خلال العقد المقبل.

جهود تعاونية لتحسين نتائج المرضى

يستفيد مشروع ABSTRACT من نهج متعدد التخصصات، حيث يجمع خبراء في علوم البيانات الصحية، والأشعة، وعلم الأعصاب، والإحصاء. وبالتعاون الوثيق مع مقدمي الخدمات التجارية للفحوصات الطبية، إكسبريس دياغنوستيكس (Express Diagnostics) وألتراكاردياك (Ultracardiac)، يهدف المشروع إلى بناء قاعدة بيانات شاملة تضم فحوصات الرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية للدماغ، وتخطيطات القلب، وموجات الصدى القلبية. 

ستكون هذه القاعدة البيانات، المدعومة من قبل البرنامج الوطني الوطني لتدقيق السكتات الدماغية (SSNAP) وتعاونية البحث التطبيقي في جنوب غرب شبه الجزيرة التابعة للصحة الوطنية للبحث (PenARC)، حجر الزاوية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخطر الإصابة بالسكتة الدماغية.

تحويل الرعاية الصحية باستخدام التكنولوجيا المتطورة

يؤكد الدكتور ستيفن مولين، الأستاذ المشارك في علم الأعصاب في جامعة بليموث والمحقق الرئيسي لمشروع ABSTRACT، على الإمكانات التحويلية لهذه المبادرة. 

يهدف المشروع إلى إحداث ثورة في استراتيجيات الوقاية من السكتات الدماغية من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، بما في ذلك أدوات الشفافية لتحديد العوامل التنبؤية. ومن خلال تحديد الأفراد المعرضين لخطر متزايد للإصابة بالسكتة الدماغية، يمكن تنفيذ التدخلات بشكل استباقي، مما قد ينقذ الأرواح ويخفف العبء عن أنظمة الرعاية الصحية.