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Novo projeto visa revolucionar a previsão de AVC

PorJames KinotiJames Kinoti
Tempo de leitura: 2 minutos
AVC
  • Um novo projeto financiado pelo Conselho de Pesquisa Médica visa prever acidentes vasculares cerebrais (AVCs) usando modelos de inteligência artificial baseados em exames cerebrais e testes médicos anteriores.
  • Especialistas da Universidade de Plymouth e de outras instituições colaboram para construir um banco de dados de resultados de pacientes para treinar inteligência artificial na previsão de AVC.
  • O projeto visa melhorar os resultados para os pacientes e reduzir os custos com saúde,dentindivíduos com alto risco de AVC.

Uma iniciativa inovadora financiada pelo Conselho de Pesquisa Médica (Medical Research Council) está prestes a transformar as estratégias de prevenção de AVC no Reino Unido. O projeto ABSTRACT, liderado por especialistas da Universidade de Plymouth, do University Hospitals Plymouth NHS Trust e da Universidade de Exeter, visa aprimorar a capacidade de prever a suscetibilidade individual a AVCs. 

Considerando que os AVCs constituem uma das principais causas de morte e incapacidade, afetando aproximadamente 100.000 pessoas anualmente no Reino Unido, esta iniciativa inovadora apresenta um potencial significativo.

Aprimorando a previsão de AVC por meio de inteligência artificial

Considerando que um em cada sete AVCs é considerado evitável, o projeto ABSTRACT busca aproveitar tecnologias avançadas, particularmente a inteligência artificial (IA), paradentindivíduos com maior risco de sofrer um AVC. 

Ao analisar exames cerebrais e resultados de testes médicos de sobreviventes de AVC, os pesquisadores pretendem identificar padrões que indiquem um risco elevado de AVC. Posteriormente, planejam desenvolver modelos sofisticados de IA capazes de prever a probabilidade de um indivíduo sofrer um AVC na próxima década.

Esforços colaborativos para melhores resultados para os pacientes

O projeto ABSTRACT adota uma abordagem multidisciplinar, reunindo especialistas em ciência de dados de saúde, radiologia, neurologia e estatística. Em estreita colaboração com fornecedores comerciais de exames médicos, como a Express Diagnostics e atrac, o projeto visa construir um banco de dados abrangente composto por ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas do cérebro, eletrocardiogramas e ecocardiogramas. 

Este banco de dados, reforçado pelo apoio do Programa Nacional de Auditoria de Acidente Vascular Cerebral Sentinela (SSNAP) e da Colaboração de Pesquisa Aplicada do NIHR na Península Sudoeste (PenARC), será a pedra angular para o treinamento de modelos de IA para prever o risco de AVC.

Transformando a área da saúde com tecnologia de ponta

O Dr. Stephen Mullin, Professor Associado de Neurologia na Universidade de Plymouth e Investigador Principal do projeto ABSTRACT, destaca o potencial transformador desta iniciativa. 

O projeto visa revolucionar as estratégias de prevenção de AVC integrando técnicas de IA de ponta, incluindo ferramentas de explicabilidade para discernir fatores preditivos. Aodentindivíduos com maior risco de AVC, intervenções podem ser implementadas de forma proativa, potencialmente salvando vidas e aliviando a sobrecarga dos sistemas de saúde.

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James Kinoti

James Kinoti

Entusiasta de criptomoedas, James encontra prazer em compartilhar conhecimento sobre fintech, criptomoedas, blockchain e tecnologias de ponta. As últimas inovações na indústria de criptomoedas, jogos com criptomoedas, inteligência artificial, tecnologia blockchain e outras tecnologias são sua principal preocupação. Sua missão: estar por tracdas aplicações transformadoras em diversos setores.

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