Uma iniciativa inovadora financiada pelo Conselho de Pesquisa Médica (Medical Research Council) está prestes a transformar as estratégias de prevenção de AVC no Reino Unido . O projeto ABS TRAC T, liderado por especialistas da Universidade de Plymouth, do University Hospitals Plymouth NHS Trust e da Universidade de Exeter, visa aprimorar a capacidade de prever a suscetibilidade individual a AVCs.
Considerando que os AVCs constituem uma das principais causas de morte e incapacidade, afetando aproximadamente 100.000 pessoas anualmente no Reino Unido, esta iniciativa inovadora apresenta um potencial significativo.
Aprimorando a previsão de AVC por meio de inteligência artificial
Considerando que um em cada sete AVCs é considerado evitável, o projeto ABS TRAC T busca aproveitar tecnologias avançadas, particularmente a inteligência artificial ( IA ), para dent indivíduos com maior risco de sofrer um AVC.
Ao analisar exames cerebrais e resultados de testes médicos de sobreviventes de AVC, os pesquisadores pretendem identificar padrões que indiquem um risco elevado de AVC. Posteriormente, planejam desenvolver modelos sofisticados de IA capazes de prever a probabilidade de um indivíduo sofrer um AVC na próxima década.
Esforços colaborativos para melhores resultados para os pacientes
O projeto ABSTRACT adota uma abordagem multidisciplinar, reunindo especialistas em ciência de dados de saúde, radiologia, neurologia e estatística. Em estreita colaboração com fornecedores comerciais de exames médicos, como a Express Diagnostics e atrac, o projeto visa construir um banco de dados abrangente composto por ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas do cérebro, eletrocardiogramas e ecocardiogramas.
Este banco de dados, reforçado pelo apoio do Programa Nacional de Auditoria de Acidente Vascular Cerebral Sentinela (SSNAP) e da Colaboração de Pesquisa Aplicada do NIHR na Península Sudoeste (PenARC), será a pedra angular para o treinamento de modelos de IA para prever o risco de AVC.
Transformando a área da saúde com tecnologia de ponta
O Dr. Stephen Mullin, Professor Associado de Neurologia na Universidade de Plymouth e Investigador Principal do projeto ABSTRACT, destaca o potencial transformador desta iniciativa.
O projeto visa revolucionar as estratégias de prevenção de AVC integrando técnicas de IA de ponta, incluindo ferramentas de explicabilidade para discernir fatores preditivos. Aodentindivíduos com maior risco de AVC, intervenções podem ser implementadas de forma proativa, potencialmente salvando vidas e aliviando a sobrecarga dos sistemas de saúde.
