MEGA corta 20% da equipe dias após destinar US$ 30 milhões para inferência de IA
- A MEGA cortou cerca de 20% de sua força de trabalho três dias após se comprometer com US$ 30 milhões em novos produtos.
- Sua maior aposta é um marketplace de inferência de IA esperado para lançar em dezembro.
- A empresa ainda precisa mostrar que o novo negócio pode atrair desenvolvedores e provedores de inferência.
Em 1 de novembro de 13, a MEGA, anteriormente conhecida como MegaETH Foundation, reduziu em torno de 20% de seus funcionários, apenas três dias após alocar US$ 30 milhões para o desenvolvimento de novos produtos. O corte de pessoal incluiu colaboradores que desenvolviam sua blockchain Ethereum layer-2, carteira e ecossistema mais amplo. Agora, a MEGA se prepara para lançar seu marketplace de inferência de IA em dezembro, no meio de seus planos de expansão.
Quem perdeu o emprego e quem ficou
O co-fundador Shuyao Kong comentou que os demitidos foram resultado de vários meses de reestruturação. Alguns dos funcionários que deixaram a empresa estavam entre as primeiras pessoas envolvidas com a MegaETH. Os fundadores, o primeiro grupo de funcionários e os membros da equipe central de engenharia permanecem na empresa. A MEGA não revelou quantos funcionários tinha no total, o que deixa o número das demissões desconhecido.
Em 10 de novembro, a fundação foi renomeada para desenvolver novos produtos em paralelo com sua blockchain. A questão é se uma equipe menor conseguirá manter a MegaETH funcionando enquanto lança esses produtos.
Uma aposta de $30 milhões em ‘Inteligência Purificada’
A MEGA financiará sua expansão além da blockchain com US$ 30 milhões de seu tesouro existente, não por meio de uma nova rodada de captação de recursos. A equipe da MegaETH já havia levantado mais de US$ 80 milhões por meio de investimentos, venda de NFTs e vendas de tokens. A maior iniciativa planejada pela MEGA é um marketplace de inferência de IA, previsto para dezembro.
Inferência é o ato de gerar respostas com a ajuda de um modelo de IA treinado. O whitepaper da MEGA afirma que os desenvolvedores podem evitar provedores mais baratos porque não têm certeza sobre os modelos anunciados e sobre como seus dados são protegidos. A MEGA deu o nome de “Inteligência Purificada” à sua solução, que visa tornar os serviços de diferentes provedores mais fáceis de confiar e avaliar.
O marketplace será construído na blockchain MegaETH. Atualizações de rede para finalização mais rápida de transações já estão previstas. A MEGA não divulgou os nomes de seus fornecedores e modelos, portanto, os benefícios comerciais ainda são desconhecidos.
Por que cortes isolados não provam nada sobre IA
Os cortes de pessoal podem liberar recursos financeiros, mas não comprovam que a IA gera retorno. Em uma pesquisa da Gartner com 350 executivos de grandes empresas, cerca de 80% das organizações que testavam ou utilizavam tecnologias autônomas relataram demissões. Esses cortes foram tão comuns entre empresas com bons retornos quanto entre aquelas com resultados mais fracos.
A desaceleração na contratação dentro do setor de criptomoedas tornou a situação ainda mais complexa. De acordo com uma análise recente realizada pela Tiger Research, anúncios de vagas diminuíram em quase 80% em janeiro de 2026 em comparação ao mesmo período do ano anterior.
Em maio, a Coinbase anunciou que cortaria 14% de sua força de trabalho devido às condições de mercado e à introdução da IA. A FICO também informou que reduziria 15% de seu quadro de funcionários e incorreria em custos de US$ 27 milhões relacionados a isso, conforme destacado em seu relatório à SEC. Nenhum dos dois exemplos fornece evidências de que o uso da IA tenha gerado economias que justificassem tais cortes.
Um fornecedor menor pode realmente competir
A MEGA espera que seu marketplace ajude provedores menores de IA a competir. Mas pesquisas mostram que mais fornecedores de inferência já estão entrando no mercado à medida que os preços caem. A OCDE também alerta que o acesso ao poder computacional permanece concentrado. A MEGA precisa demonstrar o que seu sistema de verificação oferece além dos serviços que já comparam provedores.
A blockchain MegaETH enfrenta desafios próprios. O valor travado em suas aplicações de finanças descentralizadas estava próximo de US$ 9,8 milhões em 13 de novembro, abaixo de um pico acima de US$ 245 milhões. O token MEGA negociava perto de US$ 0,045, bem abaixo de seu máximo de abril de aproximadamente US$ 0,209. Esses números não medem diretamente a demanda por inferência de IA, mas adicionam pressão para fazer o novo empreendimento funcionar.
O lançamento de dezembro fornecerá o primeiro teste real. Os desenvolvedores pagarão para usar o marketplace da MEGA? A empresa conseguirá atrair fornecedores confiáveis? E qual será o papel do token MEGA no novo negócio?
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Perguntas Frequentes
Quantas pessoas a MEGA demitiu?
A MEGA cortou 20% de sua força de trabalho, afirmou o co-fundador Shuyao Kong em 13 de novembro. A empresa não divulgou um número total de funcionários, portanto, o número exato de colaboradores afetados não está disponível nas fontes.
O que a MEGA está construindo com seus $30 milhões?
A MEGA comprometeu US$ 30 milhões de seu tesouro existente para vários novos produtos, liderados por um marketplace de inferência de IA planejado para dezembro, que deve operar na MegaETH e tornar os diferentes provedores de inferência intercambiáveis.
A reestruturação prova que a IA está funcionando para a MEGA?
Não. Os fornecedores e modelos para o lançamento de dezembro ainda não foram divulgados, e os benefícios do produto são comprovadamente incertos. Além disso, a Gartner constatou que as reduções de força de trabalho vinculadas a sistemas autônomos não se traduziram em retornos mensuráveis.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun faz bom uso de sua especialização em Engenharia e Gestão Ambiental (MSc) na Universidade de Tecnologia de Tallinn (TalTech) para refinar notícias sobre previsão de preços e conteúdo no Cryptopolitan. Agora em seu 7º ano no espaço de mídia cripto, ele cobre principais criptomoedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendências macroeconômicas e tecnologias emergentes.
