MEGA recorta el 20% de su plantilla, días después de destinar $30M a inferencia de IA
- MEGA redujo alrededor del 20 % de su plantilla tres días después de comprometerse a invertir 30 millones de dólares en nuevos productos.
- Su mayor apuesta es un mercado de inferencia de IA que se espera lance en diciembre.
- La empresa aún tiene que demostrar que el nuevo negocio puede atraer desarrolladores y proveedores de inferencia.
El día 13 de noviembre, MEGA, anteriormente conocida como MegaETH Foundation, redujo alrededor del 20% de su plantilla, solo tres días después de asignar 30 millones de dólares para el desarrollo de nuevos productos. El despido incluyó al personal que desarrollaba su blockchain de capa 2 Ethereum, la billetera y un ecosistema más amplio. Ahora, MEGA se prepara para lanzar su mercado de inferencia de IA en diciembre, en medio de sus planes de expansión.
Quiénes perdieron sus empleos y quiénes permanecieron
El cofundador Shuyao Kong comentó que los despidos fueron el resultado de varios meses de reestructuración. Algunos de los empleados que se fueron estaban entre las primeras personas involucradas con MegaETH. Los fundadores, el primer grupo de empleados y los miembros del equipo central de ingeniería permanecen en la empresa. MEGA no ha revelado cuántos empleados ha tenido en total, lo que deja desconocido el número de recortes.
El 10 de noviembre, la fundación fue renombrada para desarrollar nuevos productos en paralelo con su blockchain. La pregunta es si un equipo más pequeño podrá mantener MegaETH activo mientras lanza estos productos.
Una apuesta de 30 millones de dólares por la 'Inteligencia Purificada'
MEGA financiará su expansión más allá del blockchain con 30 millones de dólares procedentes de su tesorería existente, no mediante una nueva ronda de financiación. El equipo de MegaETH recaudó anteriormente más de 80 millones de dólares a través de inversiones, una venta de NFTs y ventas de tokens. La mayor iniciativa planificada por MEGA es un mercado de inferencia de IA previsto para diciembre.
La inferencia es el acto de generar respuestas con la ayuda de un modelo de IA entrenado. El whitepaper de MEGA indica que los desarrolladores pueden evitar proveedores más baratos porque no pueden estar seguros de los modelos anunciados ni de cómo se protegen sus datos. MEGA ha denominado a su solución “Inteligencia Purificada”, destinada a hacer que los servicios de diferentes proveedores sean más fáciles de confiar y evaluar.
El mercado se construirá sobre la blockchain de MegaETH. Ya están previstos mejoras de la red para lograr una finalización de transacciones más rápida. MEGA no ha revelado los nombres de sus proveedores ni de los modelos, por lo que los beneficios comerciales siguen siendo desconocidos.
Por qué las reducciones por sí solas no prueban nada sobre la IA
Los recortes de empleo pueden liberar fondos, pero no demuestran que la IA genere rentabilidad. En una encuesta de Gartner dirigida a 350 ejecutivos de grandes empresas, aproximadamente el 80 % de las organizaciones que probaban o utilizaban tecnologías autónomas reportaron despidos. Estos recortes fueron tan frecuentes entre las empresas con altos rendimientos como entre aquellas con resultados más débiles.
La desaceleración en la contratación dentro del sector de las criptomonedas ha complicado aún más la situación. Según un análisis reciente realizado por Tiger Research, los anuncios de empleo disminuyeron casi un 80 % en enero de 2026 en comparación con el mismo periodo del año anterior.
En mayo, Coinbase anunció que reduciría su plantilla en un 14 % debido a las condiciones del mercado y a la introducción de la IA. FICO también informó que despediría al 15 % de su personal e incurriría en costos de 27 millones de dólares relacionados con esta medida, según se indica en su presentación ante la SEC. Ninguno de estos dos ejemplos aporta evidencia de que el uso de la IA haya generado ahorros que justifiquen dichos recortes.
¿Puede un proveedor más pequeño competir realmente?
MEGA hopes its marketplace will help smaller AI providers compete. But research shows that more inference suppliers are already entering the market as prices fall. The OECD also warns that access to computing power remains concentrated. MEGA must show what its verification system offers beyond services that already compare providers.
The MegaETH blockchain faces challenges of its own. The value locked in its decentralized-finance applications stood near $9.8 million on November 13, down from a peak above $245 million. The MEGA token traded near $0.045, well below its April high of roughly $0.209. These figures do not directly measure demand for AI inference, but they add pressure to make the new venture work.
El lanzamiento de diciembre será la primera prueba real. ¿Pagarán los desarrolladores por usar el mercado de MEGA? ¿Podrá la empresa atraer proveedores confiables? ¿Y qué papel desempeñará el token MEGA en el nuevo negocio?
No te limites a leer noticias sobre criptomonedas. Entiéndelas. Suscríbete a nuestro boletín. Es gratis.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas personas despidió MEGA?
MEGA redujo el 20% de su plantilla, según declaró el cofundador Shuyao Kong el 13 de noviembre. La empresa no ha revelado un número total de empleados, por lo que la cifra exacta de personal afectado no está disponible en las fuentes.
¿Qué está construyendo MEGA con sus $30 millones?
MEGA destinó 30 millones de dólares de su tesorería existente a varios nuevos productos, encabezados por un mercado de inferencia de IA previsto para diciembre, que funcionará sobre MegaETH y permitirá la interoperabilidad entre distintos proveedores de inferencia.
¿Demuestra la reestructuración que la IA está funcionando para MEGA?
No. Los proveedores y modelos para el lanzamiento de diciembre no se han revelado, los beneficios del producto están sin demostrar y Gartner encontró que las reducciones de plantilla vinculadas a sistemas autónomos no se han traducido en rendimientos medibles.
Descargo de responsabilidad. La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitan.com no asume ninguna responsabilidad por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente realizar una investigación independiente y/o consultar con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Micah Abiodun
Micah Abiodun aprovecha su Maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallinn (TalTech) para perfeccionar noticias sobre contenido y predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora en su séptimo año en el espacio de medios cripto, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes.
