MEGA streicht 20 % der Stellen – nur Tage nach Bereitstellung von 30 Mio. $ für KI-Inferenz

- MEGA hat drei Tage nach der Zusage von 30 Millionen US-Dollar für neue Produkte etwa 20 % seiner Belegschaft entlassen.
- Seine größte neue Investition ist ein KI-Inferenz-Marktplatz, der im Dezember starten soll.
- Das Unternehmen muss noch beweisen, dass das neue Geschäft Entwickler und Anbieter von Inferenzleistungen anziehen kann.
Am 1. November 13 wurde MEGA, früher bekannt als MegaETH Foundation, rund 20 % seiner Mitarbeiter, nur drei Tage nach der Zuteilung von 30 Millionen US-Dollar für die Entwicklung neuer Produkte. Die Entlassungen betrafen auch Personal, das an der Ethereum-Layer-2-Blockchain, der Wallet und dem weiteren Ökosystem gearbeitet hatte. Jetzt bereitet MEGA den Start seines KI-Inference-Marktplatzes im Dezember vor, inmitten seiner Expansionspläne.
Wer hat seinen Job verloren, und wer bleibt?
Co-Gründer Shuyao Kong erklärte, dass die Entlassungen das Ergebnis mehrmonatiger Umstrukturierungen waren. Zu den ausscheidenden Mitarbeitern gehörten auch einige der ersten Personen, die an MegaETH beteiligt waren. Die Gründer, die erste Gruppe von Mitarbeitern und die Mitglieder des zentralen Engineering-Teams bleiben im Unternehmen. MEGA hat nicht bekanntgegeben, wie viele Mitarbeiter insgesamt beschäftigt waren, sodass die Anzahl der Entlassungen unbekannt bleibt.
Am 10. November wurde die Stiftung zu neuen Produkten umbenannt, um parallel zur Blockchain entwickelt zu werden. Die Frage ist, ob ein kleineres Team in der Lage sein wird, MegaETH am Laufen zu halten und gleichzeitig diese Produkte freizugeben.
Ein $30-Millionen-Wett auf „Reinigte Intelligenz“
MEGA wird seine Expansion über die Blockchain hinaus mit 30 Millionen US-Dollar aus seinem bestehenden Treasury finanzieren, nicht durch eine neue Fundraising-Runde. Das MegaETH-Team hatte zuvor mehr als 80 Millionen US-Dollar durch Investitionen, einen NFT-Verkauf und Token-Verkäufe eingesammelt. Das größte geplante Vorhaben von MEGA ist ein KI-Inference-Marktplatz, der im Dezember starten soll.
Inferenz bezeichnet den Vorgang des Generierens von Antworten mithilfe eines trainierten KI-Modells. Das Whitepaper von MEGA besagt, dass Entwickler günstigere Dienstleister möglicherweise meiden, da sie sich nicht sicher sein können, ob die beworbenen Modelle tatsächlich so funktionieren und wie ihre Daten geschützt werden. MEGA hat seiner Lösung den Namen „Purified Intelligence“ gegeben, mit dem Ziel, Dienste verschiedener Anbieter vertrauenswürdiger und besser bewertbar zu machen.
Der Marktplatz wird auf der MegaETH-Blockchain aufgebaut. Netzwerk-Upgrades für schnellere Transaktionsfinalität sind bereits geplant. MEGA hat keine Namen seiner Anbieter und Modelle bekannt gegeben, sodass die kommerziellen Vorteile noch unbekannt sind.
Warum Kürzungen allein nichts über KI aussagen
Personalabbau kann zwar Geld freisetzen, beweist aber nicht, dass sich KI auszahlt. Laut einer Gartner-Umfrage mit 350 Führungskräften großer Unternehmen gaben etwa 80 % der Organisationen, die autonome Technologien testen oder einsetzen, Personalabbau an. Diese Kürzungen waren bei Unternehmen mit starken Renditen genauso verbreitet wie bei solchen mit schwächeren Ergebnissen.
Die Verlangsamung der Neueinstellungen im Kryptowährungssektor hat die Lage noch komplexer gemacht. Einer kürzlich von Tiger Research durchgeführten Analyse zufolge gingen die Stellenanzeigen im Januar 2026 im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um fast 80 % zurück.
Im Mai gab Coinbase bekannt, aufgrund der Marktlage und der Einführung von KI 14 % seiner Belegschaft abzubauen. Auch FICO kündigte an, 15 % der Belegschaft zu reduzieren und wird damit verbundene Kosten in Höhe von 27 Millionen US-Dollar tragen, wie in seinem SEC-Filing vermerkt. Keines der beiden Beispiele liefert den Nachweis, dass der Einsatz von KI zu Einsparungen führte, die einen solchen Abbau gerechtfertigt hätten.

Kann ein kleinerer Anbieter tatsächlich mithalten?
MEGA hofft, dass sein Marktplatz kleineren KI-Anbietern hilft, wettbewerbsfähig zu bleiben. Doch Forschung zeigt, dass bereits mehr Anbieter für Inferenzleistungen in den Markt eintreten, während die Preise sinken. Auch die OECD warnt, dass der Zugang zu Rechenleistung weiterhin konzentriert bleibt. MEGA muss nachweisen, was sein Verifizierungssystem über Dienste hinaus bietet, die Anbieter bereits vergleichen.
Die MegaETH-Blockchain steht vor eigenen Herausforderungen. Der in ihren dezentralen Finanzanwendungen (DeFi) gebundene Wert lag am 13. November bei rund 9,8 Millionen US-Dollar, rückläufig von einem Höchststand von über 245 Millionen US-Dollar. Der MEGA-Token notierte bei etwa 0,045 US-Dollar, weit unter seinem April-Hoch von rund 0,209 US-Dollar. Diese Kennzahlen messen nicht direkt die Nachfrage nach KI-Inferenzleistungen, üben aber Druck aus, das neue Vorhaben zum Erfolg zu führen.
Das Launch im Dezember wird der erste echte Test sein. Werden Entwickler dafür bezahlen, MEGAs Marktplatz zu nutzen? Kann das Unternehmen zuverlässige Anbieter gewinnen? Und welche Rolle wird der MEGA-Token im neuen Geschäftsmodell spielen?
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Häufig gestellte Fragen
Wie viele Mitarbeiter hat MEGA entlassen?
MEGA hat 20 % seiner Belegschaft gekürzt, wie Co-Gründer Shuyao Kong am 13. November mitteilte. Da das Unternehmen keine Gesamtzahl der Beschäftigten bekannt gegeben hat, ist die genaue Zahl der betroffenen Mitarbeiter aus den Quellen nicht ersichtlich.
Was baut MEGA mit seinen $30 Millionen?
MEGA hat 30 Millionen US-Dollar aus seinem bestehenden Treasury für mehrere neue Produkte bereitgestellt, angeführt von einem KI-Inferenz-Marktplatz, der für Dezember geplant ist und auf MegaETH laufen soll, um verschiedene Inferenz-Anbieter austauschbar zu machen.
Beweist die Umstrukturierung, dass KI für MEGA funktioniert?
Nein. Die Anbieter und Modelle für das Dezember-Launch wurden noch nicht offengelegt, und die Vorteile des Produkts sind nicht nachgewiesen. Gartner stellte zudem fest, dass Personalabbau im Zusammenhang mit autonomen Systemen nicht in messbare Erträge mündete.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management (MSc) an der Technischen Universität Tallinn (TalTech), um Inhalte und Preisprognose-Nachrichten bei Cryptopolitan zu verfeinern. Seit nunmehr sieben Jahren im Krypto-Medienbereich tätig, berichtet er über große Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, makroökonomische Trends und aufkommende Technologien.
















