MEGA supprime 20 % de ses effectifs, quelques jours après avoir alloué 30 M$ à l'inférence IA
- MEGA a réduit environ 20 % de ses effectifs trois jours après avoir annoncé un investissement de 30 millions de dollars dans de nouveaux produits.
- Son plus gros pari est un marché d'inférence IA, dont le lancement est prévu en décembre.
- L'entreprise doit encore prouver que sa nouvelle activité pourra attirer développeurs et fournisseurs d'inférence.
Le 13 novembre, MEGA, anciennement connu sous le nom de MegaETH Foundation, a réduit d'environ 20 % ses effectifs, seulement trois jours après avoir alloué 30 millions de dollars au développement de nouveaux produits. Le licenciement a concerné le personnel qui développait sa blockchain Ethereum layer-2, son portefeuille numérique et l'écosystème plus large. Maintenant, MEGA se prépare à lancer son marché d'inférence IA en décembre, dans le cadre de ses plans d'expansion.
Qui a perdu son emploi, et qui est resté
Le cofondateur Shuyao Kong a commenté que les licenciements étaient le résultat de plusieurs mois de restructuration. Certains des employés partis faisaient partie des premières personnes impliquées dans MegaETH. Les fondateurs, la première équipe d'employés et les membres clés de l'équipe technique restent à l'entreprise. MEGA n'a pas révélé combien d'employés elle comptait au total, ce qui laisse le nombre de suppressions inconnu.
Le 10 novembre, la fondation a été renommée pour développer de nouveaux produits en parallèle avec sa blockchain. La question est de savoir si une équipe plus réduite parviendra à maintenir MegaETH tout en lançant ces produits.
Un pari de 30 millions de dollars sur l'« Intelligence Purifiée »
MEGA financera son expansion au-delà de la blockchain avec 30 millions de dollars tirés de sa trésorerie existante, et non via une nouvelle levée de fonds. L'équipe MegaETH avait précédemment levé plus de 80 millions de dollars grâce à des investissements, une vente de NFT et des ventes de tokens. Le plus grand projet prévu par MEGA est un marché d'inférence IA, attendu pour décembre.
L'inférence est l'action de générer des réponses à l'aide d'un modèle d'IA entraîné. Le livre blanc de MEGA indique que les développeurs peuvent éviter les fournisseurs moins chers car ils ne peuvent pas être certains des modèles annoncés ni de la manière dont leurs données sont protégées. MEGA a donné le nom de « Intelligence Purifiée » à sa solution, destinée à faciliter la confiance et l'évaluation des services provenant de différents fournisseurs.
Le marché sera construit sur la blockchain MegaETH. Des mises à niveau du réseau pour accélérer la finalité des transactions sont déjà prévues. MEGA n'a pas divulgué les noms de ses fournisseurs et modèles, de sorte que les avantages commerciaux restent inconnus.
Pourquoi les seules réductions ne prouvent rien concernant l'IA
Les suppressions d’emplois peuvent libérer des fonds, mais elles ne prouvent pas que l’IA soit rentable. Dans une enquête de Gartner portant sur 350 dirigeants de grandes entreprises, environ 80 % des organisations testant ou utilisant des technologies autonomes ont annoncé des licenciements. Ces réductions étaient tout aussi fréquentes parmi les entreprises affichant de solides rendements que parmi celles aux résultats plus faibles.
Le ralentissement du recrutement dans le secteur des cryptomonnaies a encore complexifié la situation. Selon une récente analyse réalisée par Tiger Research, le nombre d’offres d’emploi a diminué de près de 80 % en janvier 2026 par rapport à la même période l’année précédente.
En mai, Coinbase a annoncé qu’elle allait supprimer 14 % de ses effectifs en raison des conditions du marché et de l’introduction de l’IA. FICO a également indiqué qu’elle réduirait de 15 % ses effectifs et engendrerait des coûts de 27 millions de dollars à cet égard, comme mentionné dans son dépôt auprès de la SEC. Aucun de ces deux exemples ne fournit la preuve que l’utilisation de l’IA ait permis des économies justifiant de telles suppressions.
Un fournisseur plus petit peut-il réellement concurrencer
MEGA espère que son marché aidera les petits fournisseurs d'IA à concurrencer les acteurs établis. Mais des recherches montrent que davantage de fournisseurs d'inférence entrent déjà sur le marché à mesure que les prix baissent. L'OCDE met également en garde contre une concentration persistante de l'accès aux capacités de calcul. MEGA doit démontrer ce que son système de vérification apporte au-delà des services qui comparent déjà les fournisseurs.
La blockchain MegaETH fait face à ses propres défis. La valeur verrouillée dans ses applications de finance décentralisée s'élevait à près de 9,8 millions de dollars le 13 novembre, en baisse par rapport à un pic supérieur à 245 millions de dollars. Le jeton MEGA était coté autour de 0,045 $, bien en dessous de son plus haut niveau d'avril, d'environ 0,209 $. Ces chiffres ne mesurent pas directement la demande pour l'inférence IA, mais ils exercent une pression supplémentaire pour assurer le succès de cette nouvelle entreprise.
Le lancement de décembre constituera le premier véritable test. Les développeurs paieront-ils pour utiliser la marketplace de MEGA ? L’entreprise parviendra-t-elle à attirer des fournisseurs fiables ? Et quel rôle jouera le token MEGA dans cette nouvelle activité ?
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FAQ
Combien de personnes MEGA a-t-elle licenciées ?
MEGA a réduit de 20 % ses effectifs, a annoncé le co-fondateur Shuyao Kong le 13 novembre. L’entreprise n’ayant pas communiqué son effectif total, le nombre exact de collaborateurs concernés n’est pas disponible auprès des sources.
Que construit MEGA avec ses 30 millions de dollars ?
MEGA a engagé 30 millions de dollars issus de sa trésorerie existante vers plusieurs nouveaux produits, dont une marketplace d’inférence IA prévue pour décembre, conçue pour fonctionner sur MegaETH et rendre interchangeables les différents fournisseurs d’inférence.
La restructuration prouve-t-elle que l’IA est bénéfique pour MEGA ?
Non. Les fournisseurs et modèles destinés au lancement de décembre n’ont pas été divulgués, et les avantages du produit restent à prouver. Par ailleurs, Gartner a constaté que les réductions d’effectifs liées aux systèmes autonomes ne se sont pas traduites par des retours mesurables.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun met à profit son Master en Ingénierie et Gestion de l'Environnement (MSc) à l'Université de Technologie de Tallinn (TalTech) pour peaufiner ses articles sur les prévisions de prix et l'actualité à Cryptopolitan. Fort de sept années d'expérience dans les médias cryptographiques, il couvre les principales cryptomonnaies, les altcoins, la finance décentralisée (DeFi), les stablecoins, les tendances macroéconomiques et les technologies émergentes.
