MEGA taglia il 20% del personale, pochi giorni dopo aver stanziato 30 milioni di dollari per l'inferenza AI
- MEGA ha tagliato circa il 20% della sua forza lavoro tre giorni dopo aver impegnato 30 milioni di dollari in nuovi prodotti.
- La sua scommessa più grande è un mercato di inferenza IA previsto per il lancio a dicembre.
- L'azienda deve ancora dimostrare che il nuovo business possa attrarre sviluppatori e fornitori di inferenza.
Il 13 novembre 13, MEGA, precedentemente nota come MegaETH Foundation, ha ridotto di circa 20% il proprio personale, a soli tre giorni dall'allocazione di 30 milioni di dollari per lo sviluppo di nuovi prodotti. Il licenziamento ha interessato il personale che sviluppava la blockchain layer-2 di Ethereum, il portafoglio digitale e l'ecosistema più ampio. Ora, MEGA si sta preparando a lanciare il suo marketplace di inferenza AI a dicembre, nel quadro dei suoi piani di espansione.
Chi ha perso il lavoro e chi è rimasto
Il co-fondatore Shuyao Kong ha commentato che i licenziamenti sono stati il risultato di diversi mesi di riorganizzazione. Alcuni dei dipendenti in uscita erano tra le prime persone coinvolte con MegaETH. I fondatori, il primo gruppo di dipendenti e i membri del team di ingegneria core rimangono nell'azienda. MEGA non ha rivelato quanti dipendenti abbia avuto in totale, lasciando ignoto il numero delle riduzioni.
Il 10 novembre, la fondazione è stata rinominata per sviluppare nuovi prodotti in parallelo con la sua blockchain. La domanda è se un team più piccolo riuscirà a mantenere attivo MegaETH mentre rilascia questi prodotti.
Una scommessa da $30 milioni sull’‘Intelligenza Purificata’
MEGA finanzierà la sua espansione oltre il settore blockchain con 30 milioni di dollari provenienti dal proprio tesoreria esistente, non attraverso una nuova round di raccolta fondi. Il team di MegaETH ha precedentemente raccolto oltre 80 milioni di dollari tramite investimenti, una vendita di NFT e vendite di token. La più grande iniziativa pianificata da MEGA è un marketplace di inferenza AI previsto per dicembre.
L'inferenza è l'atto di generare risposte con l'aiuto di un modello AI addestrato. Il whitepaper di MEGA afferma che gli sviluppatori potrebbero evitare fornitori di servizi più economici poiché non possono essere certi dei modelli pubblicizzati e di come i loro dati siano protetti. MEGA ha dato il nome di "Purified Intelligence" alla sua soluzione, destinata a rendere più facile fidarsi e valutare i servizi provenienti da diversi fornitori.
Il marketplace sarà costruito sulla blockchain MegaETH. Gli aggiornamenti di rete per una finalizzazione delle transazioni più rapida sono già in programma. MEGA non ha divulgato i nomi dei fornitori e dei modelli, quindi i vantaggi commerciali rimangono ancora sconosciuti.
Perché i tagli da soli non dimostrano nulla sull'AI
I tagli al personale possono liberare risorse finanziarie, ma non dimostrano che l'IA generi un ritorno sull'investimento. In un sondaggio Gartner rivolto a 350 dirigenti di grandi aziende, circa l'80% delle organizzazioni che stavano testando o utilizzando tecnologie autonome ha segnalato licenziamenti. Questi tagli sono stati altrettanto comuni tra le imprese con rendimenti elevati rispetto a quelle con risultati più deboli.
Il rallentamento dell'assunzione di personale nel settore delle criptovalute ha reso la situazione ancora più complessa. Secondo una recente analisi condotta da Tiger Research, gli annunci di lavoro sono diminuiti quasi dell'80% nel gennaio 2026 rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente.
Nel mese di maggio, Coinbase ha annunciato che avrebbe ridotto del 14% il proprio organico a causa delle condizioni di mercato e dell'introduzione dell'IA. Anche FICO ha dichiarato che taglierà il 15% del personale e che sosterrà costi pari a 27 milioni di dollari in relazione a tale operazione, come indicato nella sua comunicazione depositata presso la SEC. Nessuno dei due esempi fornisce prove che l'utilizzo dell'IA abbia portato a risparmi tali da giustificare simili riduzioni.
Un fornitore più piccolo può davvero competere
MEGA spera che il suo mercato aiuti i fornitori di IA più piccoli a competere. Ma la ricerca mostra che un numero maggiore di fornitori di inferenza sta già entrando nel mercato con il calo dei prezzi. Anche l'OCSE avverte che l'accesso alla potenza di calcolo rimane concentrato. MEGA deve dimostrare cosa offre il suo sistema di verifica oltre ai servizi che confrontano già i fornitori.
The MegaETH blockchain faces challenges of its own. The value locked in its decentralized-finance applications stood near $9.8 million on November 13, down from a peak above $245 million. The MEGA token traded near $0.045, well below its April high of roughly $0.209. These figures do not directly measure demand for AI inference, but they add pressure to make the new venture work.
Il lancio di dicembre costituirà il primo test concreto. Gli sviluppatori pagheranno per utilizzare il marketplace di MEGA? L'azienda riuscirà ad attrarre fornitori affidabili? E quale ruolo svolgerà il token MEGA nel nuovo business?
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Domande frequenti
Quante persone sono state licenziate da MEGA?
MEGA ha tagliato il 20% del proprio personale, come dichiarato dal co-fondatore Shuyao Kong il 13 novembre. L'azienda non ha divulgato la consistenza totale del personale, quindi il numero esatto dei dipendenti interessati non è disponibile.
Cosa sta costruendo MEGA con i suoi $30 milioni?
MEGA ha impegnato 30 milioni di dollari dalle sue riserve esistenti in diversi nuovi prodotti, guidati da un marketplace di inferenza AI previsto per dicembre, che dovrebbe funzionare su MegaETH e rendere intercambiabili i diversi provider di inferenza.
La ristrutturazione dimostra che l'AI sta funzionando per MEGA?
No. I fornitori e i modelli per il lancio di dicembre non sono stati ancora divulgati e i benefici del prodotto non sono dimostrati; inoltre, Gartner ha rilevato che le riduzioni del personale legate ai sistemi autonomi non si sono tradotte in ritorni misurabili.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun utilizza al meglio la sua laurea magistrale in Ingegneria Ambientale e Gestione (MSc) presso l'Università Tecnologica di Tallinn (TalTech) per affinare le notizie su contenuti e previsioni dei prezzi su Cryptopolitan. Ora al suo 7° anno nello spazio mediatico crypto, copre le principali criptovalute, altcoin, DeFi, stablecoin, trend macroeconomici e tecnologie emergenti.
