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- 医学研究評議会が資金提供している新しいプロジェクトは、過去の脳スキャンと医療検査に基づく AI モデルを使用して脳卒中を予測することを目指しています。.
- プリマス大学と他の機関の専門家が協力して、脳卒中予測のための AI をトレーニングするための患者結果のデータベースを構築しています。.
- このプロジェクトは、脳卒中のリスクが高い個人をdentすることで、患者の治療成績を改善し、医療費を節約することを目的としています。.
医学研究評議会の資金提供を受けた画期的な取り組みにより、 英国。プリマス大学、プリマス大学病院NHSトラスト、エクセター大学の専門家が主導するABSTRACTプロジェクトは、個人の脳卒中発症リスクに関する予測能力の向上を目指している。
脳卒中は死亡と障害の主な原因であり、英国では毎年約 10 万人が罹患しており、この革新的な取り組みには大きな期待が寄せられています。.
人工知能による脳卒中予測の強化
驚くべきことに、脳卒中の 7 分の 1 は予防可能と考えられており、ABSTRACを活用してAI)dent脳卒中を起こすリスクが高い個人を特定することを目指しています
研究者たちは、脳卒中経験者の過去の脳スキャンデータと医療検査結果を精査することで、脳卒中リスクの上昇を示すパターンを解明することを目指しています。その後、今後10年間で個人が脳卒中を発症する可能性を予測できる高度なAIモデルの開発を計画しています。.
患者の転帰改善に向けた共同の取り組み
ABSTRACTプロジェクトは、医療データサイエンス、放射線医学、神経学、統計学の専門家を結集した学際的なアプローチを採用しています。医療検査サービスを提供するExpress Diagnostics社、そしてUltraccardiac社と緊密に連携し、MRIおよびCTによる脳スキャン、心電図、心エコー図を含む包括的なデータベースの構築を目指しています。.
このデータベースは、国家のセンチネル脳卒中国家監査プログラム (SSNAP) と NIHR 応用研究コラボレーション サウスウェスト半島 (PenARC) の支援を受けて強化され、脳卒中リスクを予測する AI モデルのトレーニングの基礎となります。.
最先端技術でヘルスケアを変革
プリマス大学神経学准教授であり、ABSTRACT プロジェクトの主任研究員でもあるスティーブン・マリン博士は、この取り組みの変革の可能性を強調しています。.
このプロジェクトは、予測因子を識別するための説明可能性ツールを含む最先端のAI技術を統合することで、脳卒中予防戦略に革命を起こすことを目指しています。脳卒中リスクの高い個人を特定するdentで、予防的な介入を実施し、命を救い、医療システムへの負担を軽減できる可能性があります。.
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ジェームズ・キノティ
暗号資産に情熱を注ぐジェームズは、フィンテック、暗号通貨、ブロックチェーン、そして先端技術に関する知識を共有することに喜びを感じています。暗号資産業界、暗号資産ゲーム、AI、ブロックチェーン技術、その他様々な技術における最新のイノベーションに情熱を注いでいます。彼の使命は、様々な業界における革新的なアプリケーションの開発を tracに乗せることです。.
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