새로운 프로젝트, 뇌졸중 예측 혁신 목표로

영국 의학연구위원회의 지원을 받는 획기적인 프로젝트가 영국의 뇌졸중 예방 전략을 혁신적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다 .ABSTRACT 프로젝트는 개인의 뇌졸중 발병 가능성을 예측하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 

뇌졸중은 사망 및 장애의 주요 원인이며 영국에서만 매년 약 10만 명에게 영향을 미치고 있는 만큼, 이러한 혁신적인 시도는 상당한 가능성을 지니고 있습니다.

인공지능을 활용한 뇌졸중 예측 능력 향상

뇌졸중 환자 7명 중 1명은 예방 가능한 것으로 여겨지는 충격적인 현실 속에서, ABSTRACT 프로젝트는 첨단 기술, 특히 인공지능(AI)을dent하여 뇌졸중 발병 위험이 높은 사람들을 

연구진은 뇌졸중 생존자들의 과거 뇌 스캔 및 의료 검사 결과를 면밀히 분석하여 뇌졸중 위험 증가를 나타내는 패턴을 파악하는 것을 목표로 합니다. 나아가, 향후 10년 동안 개인의 뇌졸중 발병 가능성을 예측할 수 있는 정교한 인공지능 모델을 개발할 계획입니다.

환자 치료 결과 개선을 위한 협력적 노력

ABSTRACT 프로젝트는 의료 데이터 과학, 영상의학, 신경학 및 통계학 전문가를 한데 모으는 다학제적 접근 방식을 활용합니다. 의료 진단 서비스 제공업체인 Express Diagnostics 및 Ultracardiac과 긴밀히 협력하여 MRI 및 CT 뇌 스캔, 심전도, 심초음파를 포함하는 포괄적인 데이터베이스를 구축하는 것을 목표로 합니다. 

국가 뇌졸중 감시 프로그램(SSNAP)과 NIHR 남서부 반도 응용 연구 협력단(PenARC)의 지원을 받아 강화된 이 데이터베이스는 뇌졸중 위험을 예측하는 AI 모델 훈련의 초석이 될 것입니다.

최첨단 기술로 의료 서비스를 혁신하다

플리머스 대학교 신경학과 부교수이자 ABSTRACT 프로젝트의 책임 연구자인 스티븐 멀린 박사는 이 계획의 혁신적인 잠재력을 강조합니다. 

본 프로젝트는 예측 인자를 파악하기 위한 설명 가능성 도구를 포함한 최첨단 인공지능 기술을 통합하여 뇌졸중 예방 전략에 혁신을 가져오는 것을 목표로 합니다. 뇌졸중 위험이 높은 개인을dent함으로써 선제적인 개입을 시행하여 잠재적으로 생명을 구하고 의료 시스템의 부담을 줄일 수 있습니다.