Un nouveau projet vise à révolutionner la prédiction des AVC

Une initiative novatrice financée par le Conseil de la recherche médicale (MRC) est sur le point de transformer les stratégies de prévention des AVC au Royaume-Uni. Le projet ABSTRACT, piloté par des experts de l'Université de Plymouth, du Centre hospitalier universitaire de Plymouth (NHS Trust) et de l'Université d'Exeter, vise à améliorer la prédiction du risque d'AVC chez un individu. 

Les accidents vasculaires cérébraux constituant une cause majeure de décès et d'invalidité, touchant environ 100 000 personnes chaque année au Royaume-Uni, cette initiative novatrice est très prometteuse.

Améliorer la prédiction des AVC grâce à l'intelligence artificielle

Avec un nombre stupéfiant d'AVC sur sept considérés comme évitables, le projet ABSTRACT cherche à tirer parti des technologies de pointe, en particulier de l'intelligence artificielle (IA), pourdentles personnes présentant un risque accru de subir un AVC. 

En analysant les examens cérébraux et les résultats d'examens médicaux antérieurs de personnes ayant survécu à un AVC, les chercheurs cherchent à identifier des schémas indiquant un risque accru d'AVC. Ils prévoient ensuite de développer des modèles d'IA sophistiqués capables de prédire la probabilité qu'un individu subisse un AVC au cours des dix prochaines années.

Efforts de collaboration pour améliorer les résultats des patients

Le projet ABSTRACT repose sur une approche multidisciplinaire, réunissant des experts en sciences des données de santé, en radiologie, en neurologie et en statistiques. En étroite collaboration avec les fournisseurs de services d'investigation médicale Express Diagnostics et Ultracardiac, le projet vise à constituer une base de données exhaustive comprenant des IRM et des scanners cérébraux, des électrocardiogrammes et des échocardiographies. 

Cette base de données, renforcée par le soutien du programme national d'audit des AVC sentinelles (SSNAP) et du NIHR Applied Research Collaboration South West Peninsula (PenARC), constituera la pierre angulaire de la formation des modèles d'IA pour prédire le risque d'AVC.

Transformer les soins de santé grâce à une technologie de pointe

Le Dr Stephen Mullin, professeur agrégé de neurologie à l'Université de Plymouth et chercheur principal du projet ABSTRACT, souligne le potentiel transformateur de cette initiative. 

Ce projet vise à révolutionner les stratégies de prévention des AVC en intégrant des techniques d'IA de pointe, notamment des outils d'explicabilité permettant d'identifier les facteurs prédictifs. Endentles personnes présentant un risque accru d'AVC, des interventions proactives pourront être mises en œuvre, sauvant potentiellement des vies et allégeant la pression sur les systèmes de santé.