Una iniciativa pionera, financiada por el Consejo de Investigación Médica, transformará las estrategias de prevención del ictus en el Reino Unido . El proyecto ABS TRAC T, liderado por expertos de la Universidad de Plymouth, el University Hospitals Plymouth NHS Trust y la Universidad de Exeter, busca mejorar la capacidad predictiva de la susceptibilidad individual al ictus.
Dado que los accidentes cerebrovasculares constituyen una de las principales causas de muerte y discapacidad y afectan a aproximadamente 100.000 personas cada año en el Reino Unido, este esfuerzo innovador es muy prometedor.
Mejorar la predicción de accidentes cerebrovasculares mediante inteligencia artificial
Dado que uno de cada siete accidentes cerebrovasculares se considera prevenible, el proyecto ABS TRAC T busca aprovechar tecnologías avanzadas, en particular la inteligencia artificial ( IA ), para dent a las personas con mayor riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular.
Al analizar escáneres cerebrales y resultados de pruebas médicas anteriores de sobrevivientes de accidentes cerebrovasculares, los investigadores buscan discernir patrones que indiquen un riesgo elevado de sufrir un accidente cerebrovascular. Posteriormente, planean desarrollar sofisticados modelos de IA capaces de predecir la probabilidad de que una persona sufra un accidente cerebrovascular durante la próxima década.
Esfuerzos de colaboración para mejorar los resultados de los pacientes
El proyecto ABSTRACT aplica un enfoque multidisciplinario que reúne a expertos en ciencia de datos de salud, radiología, neurología y estadística. En estrecha colaboración con proveedores comerciales de investigaciones médicas, Express Diagnostics y Ultracardiac, el proyecto busca construir una base de datos completa que incluya resonancias magnéticas y tomografías computarizadas cerebrales, electrocardiogramas y ecocardiogramas.
Esta base de datos, reforzada con el apoyo del Programa Nacional de Auditoría de Accidentes Cerebrovasculares Sentinel (SSNAP) y la Colaboración de Investigación Aplicada del NIHR en la Península Suroeste (PenARC), será la piedra angular para entrenar modelos de IA para predecir el riesgo de accidente cerebrovascular.
Transformando la atención médica con tecnología de vanguardia
El Dr. Stephen Mullin, profesor asociado de Neurología en la Universidad de Plymouth e investigador principal del proyecto ABSTRACT, subraya el potencial transformador de esta iniciativa.
El proyecto busca revolucionar las estrategias de prevención del ictus mediante la integración de técnicas de IA de vanguardia, incluyendo herramientas de explicabilidad para discernir factores predictivos. Aldenta las personas con mayor riesgo de ictus, se pueden implementar intervenciones de forma proactiva, lo que podría salvar vidas y aliviar la carga de los sistemas sanitarios.
