- Новый проект, финансируемый Медицинским исследовательским советом, направлен на прогнозирование инсультов с помощью моделей искусственного интеллекта, основанных на предыдущих снимках мозга и медицинских тестах.
- Эксперты из Плимутского университета и других учреждений сотрудничают для создания базы данных результатов пациентов, чтобы обучить ИИ прогнозированию инсультов.
- Проект надеется улучшить результаты лечения пациентов и сократить расходы системы здравоохранения за счёт выявления лиц с высоким риском инсульта.
Грандиозная инициатива, финансируемая Медицинским исследовательским советом, призвана трансформировать стратегии профилактики инсультов в Великобритании. Проект ABSTRACT, возглавляемый экспертами из Университета Плимута, Университетской больницы Плимута NHS Trust и Университета Эксетера, направлен на улучшение прогностических возможностей относительно предрасположенности человека к инсультам.
Учитывая, что инсульты являются одной из ведущих причин смертности и инвалидности, затрагивая примерно 100 000 человек ежегодно в Великобритании, этот инновационный проект обещает значительные результаты.
Улучшение прогнозирования инсультов с помощью искусственного интеллекта
Учитывая, что один из семи инсультов считается предотвратимым, проект ABSTRACT стремится использовать передовые технологии, особенно искусственный интеллект (ИИ), для выявления лиц с повышенным риском перенесения инсульта.
Анализируя предыдущие снимки мозга и результаты медицинских тестов выживших после инсульта, исследователи стремятся выявить закономерности, указывающие на повышенный риск инсульта. Впоследствии они планируют разработать сложные модели ИИ, способные прогнозировать вероятность инсульта у человека в течение следующих десяти лет.
Совместные усилия для улучшения результатов лечения пациентов
Проект ABSTRACT использует междисциплинарный подход, объединяя экспертов в области науки о данных в здравоохранении, радиологии, неврологии и статистики. Тесно сотрудничая с коммерческими поставщиками медицинских исследований, компаниями Express Diagnostics и Ultracardiac, проект стремится создать комплексную базу данных, включающую МРТ и КТ снимки мозга, электрокардиограммы и эхокардиограммы.
Эта база данных, усиленная поддержкой Национальной программы аудита инсультов (SSNAP) и Прикладной исследовательской коллаборации NIHR Юго-Западного полуострова (PenARC), станет основой для обучения моделей ИИ по прогнозированию риска инсульта.
Трансформация здравоохранения с помощью передовых технологий
Доктор Стивен Маллин, доцент кафедры неврологии Плимутского университета и главный исследователь проекта ABSTRACT, подчеркивает трансформирующий потенциал этой инициативы.
Проект направлен на революционное изменение стратегий профилактики инсульта за счет интеграции передовых методов искусственного интеллекта, включая инструменты объяснимости для выявления предиктивных факторов. Выявляя лиц с повышенным риском инсульта, можно своевременно применять превентивные меры, что потенциально спасает жизни и снижает нагрузку на системы здравоохранения.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Джеймс Киноти
Энтузиаст криптовалют Джеймс получает удовольствие от обмена знаниями в области финтеха, криптовалют, блокчейна и передовых технологий. Его главная страсть — новейшие инновации в криптоиндустрии, криптогейминг, искусственный интеллект, технологии блокчейна и другие смежные направления. Его миссия: быть в курсе трансформационных приложений в различных отраслях.
