Gli agenti basati sull'intelligenza artificiale potrebbero diventare i prossimi utenti delle criptovalute, se la fiducia nei loro confronti aumenterà

- Visa, Mastercard e Ant stanno sviluppando standard comuni per verificare gli agenti di intelligenza artificiale che effettuano pagamenti.
- La sfida principale consiste nel dimostrare chi ha autorizzato un agente e chi è responsabile in caso di fallimento.
- Le criptovalute potrebbero essere adatte ai pagamenti tramite agenti, ma i trasferimenti irreversibili rendono essenziali controllitron.
Visa, Mastercard e Ant International stanno collaborando per creare una piattaforma comune che aiuti adente autenticare gli agenti di intelligenza artificiale che effettuano acquisti per conto dei loro proprietari. Ciò solleva una questione più ampia riguardante il software autonomo: sarebbe possibile dimostrare chi ha impartito le istruzioni all'agente, cosa gli era consentito fare e chi è responsabile delle sue azioni errate?
Ciò è particolarmente rilevante per le criptovalute. Gli agenti autonomi potrebbero potenzialmente emergere come una nuova categoria di utenti blockchain, poiché i pagamenti in stablecoin, così come le reti programmabili e sempre attive, funzionano in modo eccellente con questo tipo di software.
D'altro canto, le transazioni on-chain sono più difficili da annullare rispetto ai pagamenti con carta, il che rende le conseguenze più gravi nel caso in cui qualcosa vada storto e l'agente commetta un errore o subisca un attacco informatico.
Tre reti di pagamento si accordano per riconoscere gli agenti l'una dell'altra
Come riportato da Reuters, Visa, Mastercard e Ant International stanno lavorando a un framework di interoperabilità "Know Your Agent" (KYC) che mira ad aiutare i circuiti di carte di credito, i portafogli digitali e le piattaforme degli agenti a verificare gli agenti affidabili su diversi sistemi senza compromettere i propri controlli di rischio.
Si prevede che il framework utilizzerà come punti di riferimento il Trusted Agent Protocol di Visa, il Verifiable Intent di Mastercard e l'Agentic Mobile Protocol di Ant International. I rappresentanti dell'azienda affermano che gli standard condivisi possono portare a una riduzione dei costi di integrazione, consentendo al contempo ai clienti di gestire i rischi in modo più efficace. Il framework è in fase di sviluppo tramite BuildFin.ai, una piattaforma lanciata dalla Monetary Authority of Singapore.
Il significato di questo sviluppo va ben oltre i pagamenti con carta, poiché se gli agenti iniziano a spostarsi da un esercente, un portafoglio e una blockchain all'altro, la lorodentdovrà essere trasferita di conseguenza.
Il problema non è l'impianto idraulico, ma la fiducia
Secondo un rapporto congiunto di Visa e Artemis, le infrastrutture di pagamento rappresentano solo una soluzione parziale al problema. Il commercio tradizionale presuppone che vi sia sempre una persona responsabile della vendita finale. Oggi, con l'avvento degli agenti autonomi, questa defisi sta facendo più sfumata.
Se un hacker reindirizza la spesa dell'agente, la responsabilità può ricadere sull'utente, sulla piattaforma, sul fornitore del modello o sul commerciante. Le regole di chargeback sono state create per transazioni effettuate a velocità umana e non per migliaia di transazioni machine-to-machine che avvengono tra agenti.
il National Institute of Standards and Technology (NIST) degli Stati Uniti sta studiando la stessa questione. In un documento concettuale pubblicato a febbraio, il NIST ha suggerito la necessità di controlli più rigorosi per gli agenti software in merito alla loro identificazionedentautorizzazione, verifica e responsabilità, inclusa la difesa contro gli attacchi di prompt injection.
Perché il denaro potrebbe finire sulla blockchain
È noto che le macchine sono in grado di gestire transazioni su larga scala. Secondo Chainalysis, i pagamenti x402 su Base hanno superato i 100 milioni in tre trimestri, rispetto a quasi nessuna transazione a metà del 2025. Tuttavia, la società ha avvertito che la maggior parte delle transazioni era dovuta al "memecoin farming" piuttosto che a una domanda commerciale sostenuta.
Le dimensioni del mercato sono già considerevoli. Secondo TRM Labs, l' attività globale al dettaglio nel settore delle criptovalute si aggira intorno ai 979 miliardi di dollari nel primo trimestre del 2026, offrendo ai pagamenti tramite agenti un'economia di asset digitali già significativa con cui integrarsi man mano che la tecnologia si evolve.
Concetti simili sono oggetto di studio anche da parte delle banche centrali. In un documento di lavoro pubblicato dalla Banca dei Regolamenti Internazionali, è stato dimostrato che l'utilizzo di una tecnologia di intelligenza artificiale di uso generale è in grado di eseguire alcune operazioni di gestione della liquidità intraday di alto livello in un ipotetico contesto di operazioni di pagamento all'ingrosso. Tuttavia, gli autori hanno sottolineato l'importanza dell'affidabilità, della responsabilità, della supervisione umana e della resilienza contro le minacce informatiche.
La spinta alla sicurezza sta arrivando con la capacità
Allo stesso tempo, le aziende coinvolte nello sviluppo di modelli all'avanguardia chiedono normative più rigorose. OpenAI si è fatta promotrice di una regolamentazione legislativa della sicurezza relativa alla tecnologia AI, basata sulle sue capacità, che includa valutazionident , misure di sicurezza informatica e segnalazione deglident.
Secondo quanto riportato da Reuters, le richieste di normative più severe sono seguite a casi in cui agenti sofisticati hanno avuto accesso a sistemi esterni in modi imprevisti.
Nel frattempo, le capacità dei modelli di intelligenza artificiale si stanno evolvendo rapidamente. Il rapporto sulla sicurezza di Astra per GPT-6 di OpenAI afferma che Astra è il primo modello del suo genere a raggiungere il limite critico di sicurezza informatica dell'azienda, il che significa che è in grado di individuare vulnerabilità precedentemente sconosciute e di creare attacchi informatici con una supervisione umana minima.
Secondo OpenAI, Astra è più resistente agli attacchi di prompt injection e meno propenso a intraprendere azioni distruttive rispetto a GPT-5.6 Sol. Tuttavia, il suo processo di pensiero è più difficile da trace i test avversariali hanno dimostrato che a volte può eludere i sistemi di monitoraggio interni.
I consumatori continuano a essere cauti. In un sondaggio condotto da Cryptopolitan, il 30,22% degli intervistatidentpermetterebbe che i propri portafogli digitali fossero gestiti da un'intelligenza artificiale, sebbene il 25,9% lo consentirebbe se si trattasse di un'azienda affidabile.
Secondo l'Indice sull'Intelligenza Artificiale 2026 dell'Università di Stanford, solo il 31% degli americani ritiene che il proprio governo sia in grado di regolamentare l'IA in modo responsabile, rispetto alla media globale del 54%.

La questione principale per il futuro delle criptovalute è se le persone avranno fiducia negli agenti di intelligenza artificiale nella gestione del denaro. La tecnologia sta progredendo in questo ambito, ma il livello di accettazione dipenderà dalla creazione di un quadro normativo chiaro e inequivocabile che definisca per conto di chi agisce l'agente, cosa gli è consentito fare e chi è responsabile in caso di problemi.
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Domande frequenti
Che cos'è il quadro di riferimento "Conosci il tuo agente"?
Secondo Reuters, si tratta di uno standard di interoperabilità sviluppato da Visa, Mastercard e Ant International per consentire a circuiti di carte di credito, portafogli digitali, piattaforme per agenti e marketplace di riconoscere agenti IA affidabili su sistemi diversi, pur mantenendo ciascuno i propri controlli di approvazione e di rischio.
Perché le criptovalute sono considerate adatte ai pagamenti tramite agenti basati sull'intelligenza artificiale?
Le infrastrutture programmabili e sempre attive delle criptovalute e il software di regolamento delle stablecoin consentono transazioni continue; Chainalysis ha riportato che i pagamenti tramite agenti su Base hanno superato i 100 milioni di transazioni in circa tre trimestri, e TRM Labs ha scoperto che le stablecoin costituiscono circa il 90% del book degli ordini P2P aperto Binance .
Qual è il rischio principale derivante dal lasciare che gli agenti di intelligenza artificiale controllino i pagamenti?
Il rapporto di Visa e Artemis afferma che non è chiaro chi sia responsabile quando un agente acquista il prodotto sbagliato o viene ingannato da un messaggio malevolo, e le transazioni on-chain irreversibili rendono tali errori molto più difficili da correggere rispetto a un addebito contestato sulla carta.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun sfrutta al meglio la sua laurea magistrale in Ingegneria e Gestione Ambientale (MSc) conseguita presso l'Università di Tecnologia di Tallinn (TalTech) per perfezionare i contenuti e le notizie sulle previsioni di prezzo di Cryptopolitan. Giunto al suo settimo anno nel settore dei media crypto, si occupa delle principali criptovalute, altcoin, DeFi, stablecoin, macro tendenze e tecnologie emergenti
















