Gli agenti AI potrebbero diventare i prossimi utenti delle criptovalute, se la fiducia li segue

Visa, Mastercard e Ant International stanno collaborando per creare una piattaforma comune che aiuta a identificare e autenticare gli agenti AI che acquistano per conto dei loro proprietari. Questo solleva la domanda più ampia riguardante il software autonomo: se chiunque fosse in grado di dimostrare chi ha dato le istruzioni all'agente, cosa era permesso all'agente di fare e chi è responsabile per le azioni errate dell'agente?

Questo è particolarmente rilevante per le criptovalute. Gli agenti autonomi potrebbero potenzialmente emergere come una nuova categoria di utenti blockchain poiché i pagamenti in stablecoin, così come le reti programmabili sempre attive, funzionano eccellentemente con questo tipo di software.

D'altra parte, le transazioni on-chain sono più difficili da cancellare rispetto ai pagamenti con carta, rendendo le conseguenze più gravi in caso di errori o se l'agente viene hackerato.

Tre reti di pagamento concordano di riconoscere gli agenti l'una dell'altra

Come riportato da Reuters, Visa, Mastercard e Ant International stanno lavorando a un framework di interoperabilità Know-Your-Agent mirato ad assistere le reti di carte, i portafogli digitali e le piattaforme di agenti nel verificare gli agenti fidati attraverso vari sistemi senza compromettere i propri controlli di rischio.

Ci si aspetta che il framework utilizzi il Trusted Agent Protocol di Visa, il Verifiable Intent di Mastercard e l'Agentic Mobile Protocol di Ant International come punti di riferimento. I rappresentanti delle aziende affermano che standard condivisi possono portare a una riduzione delle spese di integrazione, consentendo ai clienti di gestire i rischi in modo più efficace. Il framework è in sviluppo attraverso BuildFin.ai, una piattaforma lanciata dall'Autorità Monetaria di Singapore.

L'importanza di questo sviluppo è molto più ampia dei pagamenti con carta, poiché se gli agenti iniziano a spostarsi da un commerciante, un portafoglio e una blockchain all'altra, la loro identità dovrà essere trasmessa insieme a loro.

La fiducia, non l'infrastruttura, è il punto critico

Secondo un rapporto congiunto di Visa e Artemis, le infrastrutture di pagamento sono solo una soluzione parziale al problema. Il commercio tradizionale presuppone che ci sia sempre una persona responsabile della vendita finale. Oggi, con l'apparizione di agenti autonomi, questa definizione è sfumata.

Se un hacker reindirizza la spesa dell'agente, la responsabilità potrebbe ricadere sull'utente, sulla piattaforma, sul fornitore del modello o sul commerciante. Le regole di chargeback sono state create per transazioni a velocità umana e non per migliaia di transazioni macchina-macchina che avvengono tra gli agenti.

Anche l'Istituto Nazionale di Standard e Tecnologia degli Stati Uniti (NIST) sta studiando lo stesso problema. In un documento concettuale pubblicato a febbraio, il NIST ha suggerito che dovrebbero esserci controlli migliori per gli agenti software riguardo alla loro identificazione, autorizzazione, audit e responsabilità, inclusa la difesa contro attacchi di iniezione di prompt.

Perché i soldi potrebbero finire on-chain

È noto che le macchine sono in grado di gestire operazioni su larga scala. Secondo Chainalysis, i pagamenti x402 su Base hanno superato i 100 milioni in tre trimestri, a confronto con quasi zero transazioni a metà 2025. Tuttavia, l'azienda ha avvertito che la maggior parte delle transazioni era dovuta al farming di memecoin invece che a una domanda commerciale sostenuta.

La dimensione del mercato è già considerevole. Secondo TRM Labs, l'attività di criptovalute al dettaglio globale è di circa 979 miliardi di dollari per il primo trimestre del 2026, offrendo agli agenti di pagamento un'economia di asset digitali già significativa con cui integrarsi man mano che la tecnologia diventa più avanzata.

Concetti simili sono stati indagati anche dalle banche centrali. In un lavoro di ricerca pubblicato dalla Bank for International Settlements, è stato dimostrato che l'uso di una tecnologia AI general-purpose è in grado di eseguire alcune operazioni di gestione della liquidità intra-giorno di alto livello in un ambiente ipotetico di operazioni di pagamento all'ingrosso. Tuttavia, gli autori hanno sottolineato l'importanza dell'affidabilità, della responsabilità, della supervisione umana e della resilienza contro le minacce informatiche.

La spinta alla sicurezza arriva con la capacità

Allo stesso tempo, le aziende coinvolte nello sviluppo di modelli all'avanguardia cercano normative più rigorose. OpenAI ha sostenuto la regolamentazione legislativa della sicurezza che coinvolge la tecnologia AI basata sulle sue capacità, che include valutazione indipendente, misure di cybersecurity e segnalazione di incidenti.

Secondo rapporti di Reuters, le chiamate a normative rigorose sono seguite ai casi in cui agenti sofisticati hanno accesso a sistemi esterni in modi non previsti.

Nel frattempo, la capacità dei modelli AI si sta evolvendo rapidamente. Il rapporto sulla sicurezza di OpenAI GPT-6 Astra afferma che Astra è il primo della sua categoria a raggiungere il limite di cybersecurity critica dell'azienda, il che significa che può trovare vulnerabilità precedentemente sconosciute e creare attacchi informatici con una supervisione umana minima.

Secondo OpenAI, Astra è più resistente agli attacchi di iniezione di prompt e meno probabile che intraprenda azioni distruttive rispetto a GPT-5.6 Sol. Tuttavia, il suo processo di pensiero è più difficile da tracciare e i test avversari hanno dimostrato che a volte può evitare i monitor interni.

I consumatori continuano a essere cauti. In un sondaggio condotto da Cryptopolitan, il 30,22% dei rispondenti non permetterebbe che i loro portafogli fossero gestiti da un'IA, sebbene il 25,9% lo permetterebbe da un'azienda affidabile.

Secondo l'Indice sull'Intelligenza Artificiale 2026 della Stanford University, solo il 31% delle persone negli Stati Uniti crede che il loro governo sia in grado di regolare l'IA in modo responsabile, rispetto alla media globale del 54%.

La grande domanda per il futuro delle criptovalute è se le persone avranno fiducia negli agenti AI quando si tratta di gestire i soldi. La tecnologia sta avanzando in questo settore, ma il livello di accettazione dipenderà dall'istituzione di una base normativa inequivocabile che determini per chi agisce l'agente, cosa gli è permesso fare e chi è responsabile in caso di problemi.