Les agents IA pourraient devenir les prochains utilisateurs de la crypto, si la confiance rattrape son retard

Visa, Mastercard et Ant International collaborent pour créer une plateforme commune qui aide à identifier et authentifier les agents IA effectuant des achats pour le compte de leurs propriétaires. Cela soulève la question plus large concernant les logiciels autonomes : si quiconque pouvait démontrer qui a donné les instructions à l'agent, ce qui était permis pour l'agent, et qui est responsable des actions fautives de l'agent ?

Cela est particulièrement pertinent pour les cryptomonnaies. Les agents autonomes pourraient potentiellement émerger comme une nouvelle catégorie d'utilisateurs de blockchain, car les paiements en stablecoins, ainsi que les réseaux programmables et toujours actifs, fonctionnent excellemment avec ce type de logiciel.

D'un autre côté, les transactions sur chaîne sont plus difficiles à annuler par rapport aux paiements par carte, ce qui rend les conséquences plus graves en cas de problème et si l'agent commet une erreur ou est piraté.

Trois réseaux de paiement conviennent de reconnaître les agents les uns des autres

Comme l'a rapporté Reuters, Visa, Mastercard et Ant International travaillent sur un cadre d'interopérabilité Know-Your-Agent visant à aider les réseaux de cartes, les portefeuilles numériques et les plateformes d'agents à vérifier les agents de confiance à travers divers systèmes sans compromettre leurs propres contrôles de risque.

Le cadre devrait utiliser le Trusted Agent Protocol de Visa, le Verifiable Intent de Mastercard et le Agentic Mobile Protocol d'Ant International comme points de référence. Les représentants de l'entreprise affirment que des normes partagées peuvent entraîner une réduction des coûts d'intégration, tout en permettant aux clients de gérer les risques de manière plus efficace. Le cadre est développé via BuildFin.ai, une plateforme lancée par l'Autorité monétaire de Singapour.

L'importance de ce développement est beaucoup plus large que les paiements par carte, car si les agents commencent à passer d'un commerçant à un autre, d'un portefeuille à un autre et d'une blockchain à une autre, leur propre identité devra être transmise avec eux.

La confiance, et non la tuyauterie, est le point bloquant

Selon un rapport conjoint de Visa et Artemis, les rails de paiement ne constituent qu'une solution partielle au problème. Le commerce traditionnel suppose qu'il y a toujours une personne responsable de la vente finale. Aujourd'hui, avec l'apparition d'agents autonomes, cette définition est floue.

Si un pirate redirige les dépenses de l'agent, la responsabilité peut incomber à l'utilisateur, à la plateforme, au fournisseur du modèle ou au commerçant. Les règles de chargeback ont été créées pour les transactions à vitesse humaine et non pour des milliers de transactions machine-à-machine ayant lieu entre agents.

Le Institut national des normes et de la technologie des États-Unis (NIST) étudie également la même question. Dans un document conceptuel publié en février, le NIST a suggéré qu'il devrait y avoir de meilleurs contrôles pour les agents logiciels concernant leur identification, leur autorisation, leur audit et leur responsabilité, y compris la défense contre les attaques par injection de prompt.

Pourquoi l'argent pourrait finir sur la chaîne

Il est connu que les machines sont capables de traiter à grande échelle. Selon Chainalysis, les paiements x402 sur Base ont dépassé les 100 millions au cours des trois derniers trimestres, comparativement à presque aucune transaction au milieu de 2025. Cependant, l'entreprise a mis en garde en indiquant que la plupart des transactions étaient dues à l'exploitation des memecoins plutôt qu'à une demande commerciale durable.

La taille du marché est déjà considérable. Selon TRM Labs, l'activité cryptographique de détail mondiale était d'environ 979 milliards de dollars pour le premier trimestre 2026, offrant aux paiements agents une économie d'actifs numériques déjà significative avec laquelle s'intégrer à mesure que la technologie devient plus avancée.

Des concepts similaires sont également étudiés par les banques centrales. Dans un document de travail publié par la Banque des règlements internationaux, il a été démontré que l'utilisation d'une technologie d'IA à usage général est capable d'effectuer certaines opérations de gestion de liquidité intra-journalières de haut niveau dans un environnement hypothétique d'opérations de paiement de gros. Cependant, les auteurs ont souligné l'importance de la fiabilité, de la responsabilité, de la supervision humaine et de la résilience face aux cybermenaces.

La poussée en matière de sécurité arrive avec la capacité

Dans le même temps, les entreprises impliquées dans le développement de modèles de pointe recherchent des réglementations plus strictes. OpenAI a plaidé pour une réglementation législative de la sécurité impliquant la technologie IA basée sur ses capacités, ce qui comprend l'évaluation indépendante, les mesures de cybersécurité et la déclaration des incidents.

Selon des rapports de Reuters, des appels à des réglementations strictes ont suivi les cas dans lesquels des agents sophistiqués ont accédé à des systèmes externes de manière inattendue.

Pendant ce temps, la capacité des modèles d'IA évolue rapidement. Le rapport de sécurité GPT-6 Astra d'OpenAI indique qu'Astra est le premier de son genre à atteindre la limite critique de cybersécurité de l'entreprise, ce qui signifie qu'il peut trouver des vulnérabilités auparavant inconnues et créer des cyberattaques avec une supervision humaine minimale.

Selon OpenAI, Astra est plus résilient face aux attaques par injection de prompt et moins susceptible d'entreprendre des actions destructrices que GPT-5.6 Sol. Cependant, son processus de réflexion est plus difficile à suivre et les tests adversariaux ont prouvé qu'il pouvait parfois éviter les moniteurs internes.

Les consommateurs restent prudents. Dans une enquête menée par Cryptopolitan, 30,22 % des répondants n'ont pas laissé leur portefeuille être géré par une IA, bien que 25,9 % l'auraient permis s'il s'agissait d'une entreprise fiable.

Selon l'indice 2026 sur l'intelligence artificielle de l'Université Stanford, seuls 31 % des personnes aux États-Unis estiment que leur gouvernement est capable de réglementer l'IA de manière responsable, contre une moyenne mondiale de 54 %.

La grande question pour l'avenir des cryptomonnaies est de savoir si les personnes auront foi en les agents IA lorsqu'il s'agit de gérer l'argent. La technologie progresse dans ce domaine, mais le niveau d'acceptation dépendra de l'établissement d'une base réglementaire claire qui déterminera pour qui l'agent agit, ce qu'il a le droit de faire et qui est responsable en cas de problème.