Les agents IA pourraient devenir les prochains utilisateurs de cryptomonnaies, si la confiance s'installe

Visa, Mastercard et Ant International collaborent à la création d'une plateforme commune permettant d'dentet d'authentifier les agents IA effectuant des achats pour le compte de leurs propriétaires. Ceci soulève une question plus générale concernant les logiciels autonomes : serait-il possible de démontrer qui a donné les instructions à l'agent, quelles étaient les actions autorisées pour ce dernier et qui est responsable de ses erreurs ?

Cela est particulièrement pertinent pour les cryptomonnaies. Les agents autonomes pourraient potentiellement constituer une nouvelle catégorie d'utilisateurs de la blockchain, car les paiements en stablecoins, ainsi que les réseaux programmables et toujours actifs, fonctionnent parfaitement avec ce type de logiciel.

En revanche, les transactions sur la blockchain sont plus difficiles à annuler que les paiements par carte, ce qui rend les conséquences plus graves en cas de problème, d'erreur de l'agent ou de piratage.

Trois réseaux de paiement conviennent de reconnaître les agents des uns et des autres

Selon Reuters, Visa, Mastercard et Ant International travaillent actuellement sur un cadre d'interopérabilité « Connaître son agent » visant à aider les réseaux de cartes, les portefeuilles numériques et les plateformes d'agents à vérifier les agents de confiance sur différents systèmes sans compromettre leurs propres contrôles des risques.

Ce cadre devrait s'appuyer sur le protocole Trusted Agent de Visa, le système Verifiable Intent de Mastercard et le protocole Agentic Mobile d'Ant International. Les représentants de l'entreprise affirment que des normes communes permettront de réduire les coûts d'intégration et d'aider les clients à mieux gérer les risques. Ce cadre est développé par BuildFin.ai, une plateforme lancée par l'Autorité monétaire de Singapour.

La portée de cette évolution dépasse largement le cadre des paiements par carte, car si les agents passent d'un commerçant, d'un portefeuille et d'une blockchain à un autre, leurdentdevra les suivre.

C'est la confiance, et non la plomberie, qui pose problème

D'après un rapport conjoint de Visa et d'Artemis, les infrastructures de paiement ne constituent qu'une solution partielle au problème. Le commerce traditionnel part du principe qu'il existe toujours une personne responsable de la vente finale. Aujourd'hui, avec l'apparition d'agents autonomes, cette defiest floue.

Si un pirate informatique détourne les dépenses d'un agent, la responsabilité peut incomber à l'utilisateur, à la plateforme, au fournisseur du modèle ou au commerçant. Les règles de rétrofacturation ont été conçues pour des transactions effectuées à la vitesse d'un humain et non pour les milliers de transactions machine à machine réalisées entre agents.

L’ Institut national américain des normes et de la technologie (NIST) étudie également cette question. Dans un document de synthèse publié en février, le NIST a suggéré de renforcer les contrôles des agents logiciels concernant leur identificationdentleur autorisation, leur audit et leur responsabilité, notamment en matière de protection contre les attaques par injection de code.

Pourquoi l'argent pourrait se retrouver enchaîné

Il est avéré que les machines sont capables de traiter des transactions à grande échelle. Selon Chainalysis, les paiements x402 sur Base ont dépassé les 100 millions en trois trimestres, contre une activité quasi nulle mi-2025. Cependant, l'entreprise a précisé que la plupart de ces transactions étaient dues au farming de memecoins plutôt qu'à une demande commerciale soutenue.

Le marché est déjà considérable. Selon TRM Labs, l' activité mondiale de détail en cryptomonnaies devrait atteindre environ 979$ milliards de dollars au premier trimestre 2026, offrant ainsi aux paiements par agents un écosystème d'actifs numériques déjà important à intégrer à mesure que la technologie progresse.

Des concepts similaires sont également étudiés par les banques centrales. Dans un document de travail publié par la Banque des règlements internationaux, il a été démontré que l'utilisation d'une intelligence artificielle généraliste permet de réaliser certaines opérations de gestion de liquidités intrajournalières de haut niveau dans un contexte hypothétique d'opérations de paiement de gros. Cependant, les auteurs ont souligné l'importance de la fiabilité, de la responsabilité, de la supervision humaine et de la résilience face aux cybermenaces.

La poussée sécuritaire arrive avec la capacité

Dans le même temps, les entreprises impliquées dans le développement de modèles de pointe réclament une réglementation plus stricte. OpenAI plaide pour une réglementation législative de la sécurité liée à l'intelligence artificielle, fondée sur ses capacités et incluant une évaluationdent , des mesures de cybersécurité et le signalement desdent.

D'après les informations de Reuters, les appels à une réglementation stricte ont suivi les cas dans lesquels des agents sophistiqués ont accédé à des systèmes externes de manière imprévue.

Parallèlement, les capacités des modèles d'IA évoluent rapidement. Le rapport de sécurité d'OpenAI concernant GPT-6 Astra indique qu'Astra est le premier modèle de ce type à atteindre le seuil critique de cybersécurité fixé par l'entreprise, ce qui signifie qu'il peut identifier des failles jusqu'alors inconnues et mener des cyberattaques avec une supervision humaine minimale.

Selon OpenAI, Astra est plus résistant aux attaques par injection de sbires et moins susceptible d'entreprendre des actions destructrices que GPT-5.6 Sol. Cependant, son processus de pensée est plus difficile à tracet des tests adverses ont prouvé qu'il peut parfois contourner les systèmes de surveillance internes.

Les consommateurs restent prudents. Selon un sondage réalisé par Cryptopolitan, 30,22 % des répondantsdentque leurs portefeuilles soient gérés par une IA, tandis que 25,9 % l'accepteraient si la gestion provenait d'une entreprise fiable.

Selon l'indice d'intelligence artificielle 2026 de l'université de Stanford, seulement 31 % des Américains pensent que leur gouvernement est capable de réglementer l'IA de manière responsable, contre une moyenne mondiale de 54 %.

La question majeure concernant l'avenir des cryptomonnaies est de savoir si le public fera confiance aux agents d'intelligence artificielle pour la gestion de son argent. La technologie progresse dans ce domaine, mais le niveau d'acceptation dépendra de la mise en place d'un cadre réglementaire clair qui définira pour qui l'agent agit, ce qu'il est autorisé à faire et qui est responsable en cas de problème.