Los agentes de IA podrían convertirse en los próximos usuarios de las criptomonedas, si la confianza se pone al día

Visa, Mastercard y Ant International están colaborando para crear una plataforma común que ayuda a identificar y autenticar a los agentes de IA que compran en nombre de sus propietarios. Esto plantea la pregunta más amplia sobre el software autónomo: si cualquiera pudiera demostrar quién dio las instrucciones al agente, qué estaba permitido que hiciera el agente y quién es responsable de las acciones defectuosas del agente.

Esto es particularmente relevante para las criptomonedas. Los agentes autónomos podrían emerger potencialmente como una nueva categoría de usuarios de blockchain, ya que los pagos en stablecoins, así como las redes programables y siempre activas, funcionan excelentemente con este tipo de software.

Por otro lado, las transacciones en cadena son más difíciles de cancelar en comparación con los pagos con tarjeta, lo que hace que las consecuencias sean más graves en caso de que algo salga mal y el agente cometa un error o sea hackeado.

Tres redes de pago acuerdan reconocer los agentes de cada una

Según informó Reuters, Visa, Mastercard y Ant International están trabajando en un marco de interoperabilidad de Conozca a Su Agente (Know-Your-Agent) destinado a ayudar a las redes de tarjetas, billeteras digitales y plataformas de agentes a verificar agentes de confianza en varios sistemas sin comprometer sus propios controles de riesgo.

Se espera que el marco utilice el Protocolo de Agente de Confianza de Visa, la Intención Verificable de Mastercard y el Protocolo Móvil Agéntico de Ant International como puntos de referencia. Los representantes de la empresa afirman que los estándares compartidos pueden llevar a una reducción de los gastos de integración, junto con permitir a los clientes gestionar los riesgos de manera más efectiva. El marco se está desarrollando a través de BuildFin.ai, una plataforma lanzada por la Autoridad Monetaria de Singapur.

La importancia de este desarrollo es mucho más amplia que los pagos con tarjeta, ya que si los agentes comienzan a moverse de un comerciante, billetera y blockchain a otro, su propia identidad tendrá que transmitirse junto con ellos.

La confianza, no la infraestructura, es el punto crítico

Según un informe conjunto de Visa y Artemis, las vías de pago son solo una solución parcial al problema. El comercio tradicional asume que siempre hay una persona responsable de la venta final. Hoy, con la aparición de agentes autónomos, esa definición se difumina.

Si un hacker redirige el gasto del agente, la responsabilidad podría recaer en el usuario, la plataforma, el proveedor del modelo o el comerciante. Las reglas de reversión de cargos se crearon para transacciones a velocidad humana y no para miles de transacciones entre máquinas que tienen lugar entre agentes.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) también está estudiando el mismo problema. En un documento conceptual publicado en febrero, NIST sugirió que debería haber mejores controles para los agentes de software en cuanto a su identificación, autorización, auditoría y responsabilidad, incluida la defensa contra ataques de inyección de prompts.

Por qué el dinero podría terminar en cadena

Se sabe que las máquinas pueden operar a gran escala. Según Chainalysis, los pagos x402 en Base superaron los 100 millones en tres trimestres, en comparación con casi ninguna transacción a mediados de 2025. Sin embargo, la empresa advirtió que la mayoría de las transacciones se debieron a la agricultura de memecoins en lugar de una demanda comercial sostenida.

El tamaño del mercado ya es considerable. Según TRM Labs, la actividad minorista global de criptomonedas fue de aproximadamente 979 mil millones de dólares para el primer trimestre de 2026, lo que brinda a los pagos de agentes una economía de activos digitales ya significativa con la que integrarse a medida que la tecnología se vuelve más avanzada.

Conceptos similares están siendo investigados también por los bancos centrales. En un documento de trabajo publicado por el Banco de Pagos Internacionales, se demostró que el uso de una tecnología de IA de propósito general puede realizar algunas operaciones de gestión de liquidez intradiaria de alto nivel en un entorno hipotético de operaciones de pagos al por mayor. Sin embargo, los autores destacaron la importancia de la confiabilidad, la responsabilidad, la supervisión humana y la resiliencia frente a ciberamenazas.

El impulso de seguridad llega con la capacidad

Al mismo tiempo, las empresas involucradas en el desarrollo de modelos de vanguardia buscan regulaciones más estrictas. OpenAI ha abocado por una regulación legislativa de la seguridad que implica la tecnología de IA basada en sus capacidades, lo que incluye evaluación independiente, medidas de ciberseguridad e informes de incidentes.

Según informes de Reuters, las llamadas a una regulación estricta siguieron a los casos en los que agentes sofisticados accedieron a sistemas externos de maneras no anticipadas.

Mientras tanto, la capacidad de los modelos de IA está evolucionando rápidamente. El informe de seguridad de GPT-6 Astra de OpenAI establece que Astra es el primero de su tipo en alcanzar el límite de ciberseguridad crítica de la empresa, lo que significa que puede encontrar vulnerabilidades previamente desconocidas y crear ciberataques con una supervisión humana mínima.

Según OpenAI, Astra es más resistente a los ataques de inyección de prompts y menos propenso a realizar acciones destructivas que GPT-5.6 Sol. Sin embargo, su proceso de pensamiento es más difícil de rastrear y las pruebas adversarias demostraron que a veces puede evitar los monitores internos.

Los consumidores continúan siendo cautelosos. En una encuesta realizada por Cryptopolitan, el 30,22% de los encuestados no permitiría que sus billeteras fueran gestionadas por una IA, aunque el 25,9% permitiría esto por parte de una empresa confiable.

Según el Índice de Inteligencia Artificial de 2026 de la Universidad de Stanford, solo el 31% de las personas en EE. UU. creen que su gobierno es capaz de regular la IA de manera responsable, en comparación con el promedio global del 54%.

La gran pregunta para el futuro de las criptomonedas es si las personas tendrán fe en los agentes de IA cuando se trata de manejar dinero. La tecnología está avanzando en esta área, pero el nivel de aceptación dependerá del establecimiento de una base regulatoria inequívoca que determine para quién actúa el agente, qué está permitido que haga y quién es responsable en caso de que algo salga mal.