Los agentes de IA podrían convertirse en los próximos usuarios de criptomonedas, si la confianza se consolida

Visa, Mastercard y Ant International colaboran para crear una plataforma común que permitadenty autenticar a los agentes de IA que realizan compras en nombre de sus propietarios. Esto plantea una cuestión más amplia sobre el software autónomo: ¿podría alguien demostrar quién dio las instrucciones al agente, qué acciones estaban permitidas para este y quién es responsable de sus errores?

Esto es especialmente relevante para las criptomonedas. Los agentes autónomos podrían convertirse en una nueva categoría de usuarios de blockchain, ya que los pagos con stablecoins, así como las redes programables y siempre activas, funcionan a la perfección con este tipo de software.

Por otro lado, las transacciones en la cadena de bloques son más difíciles de cancelar en comparación con los pagos con tarjeta, lo que hace que las consecuencias sean más graves en caso de que algo salga mal y el agente cometa un error o sea víctima de un ataque informático.

Tres redes de pago acuerdan reconocer a los agentes de las demás

Según informa Reuters, Visa, Mastercard y Ant International están trabajando en un marco de interoperabilidad "Conozca a su agente" (KYAgent) cuyo objetivo es ayudar a las redes de tarjetas, las carteras digitales y las plataformas de agentes a verificar a los agentes de confianza en diversos sistemas sin comprometer sus propios controles de riesgo.

Se prevé que el marco de trabajo utilice como referencia el Protocolo de Agente de Confianza de Visa, la Intención Verificable de Mastercard y el Protocolo Móvil Agentic de Ant International. Los representantes de la compañía afirman que los estándares compartidos pueden reducir los costos de integración, además de permitir a los clientes gestionar los riesgos de forma más eficaz. El marco de trabajo se está desarrollando a través de BuildFin.ai, una plataforma lanzada por la Autoridad Monetaria de Singapur.

La importancia de este avance va mucho más allá de los pagos con tarjeta, ya que si los agentes comienzan a pasar de un comercio, una billetera y una cadena de bloques a otra, su propiadenttendrá que transmitirse con ellos.

La confianza, no la fontanería, es el punto conflictivo

Según un informe conjunto de Visa y Artemis, las plataformas de pago son solo una solución parcial al problema. El comercio tradicional parte de la base de que siempre hay una persona responsable de la venta final. Hoy en día, con la aparición de agentes autónomos, esa defise desdibuja.

Si un pirata informático desvía los fondos del agente, la responsabilidad puede recaer en el usuario, la plataforma, el proveedor del modelo o el comerciante. Las reglas de contracargo se crearon para transacciones realizadas por humanos, no para miles de transacciones entre máquinas que tienen lugar entre agentes.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) también está estudiando el mismo tema. En un documento conceptual publicado en febrero, el NIST sugirió que deberían existir mejores controles para los agentes de software en lo que respecta a su identificacióndentautorización, auditoría y rendición de cuentas, incluyendo la protección contra ataques de inyección de comandos.

¿Por qué el dinero podría terminar en la cadena de bloques?

Se sabe que las máquinas pueden procesar grandes cantidades de transacciones. Según Chainalysis, los pagos de x402 en Base superaron los 100 millones en tres trimestres, en comparación con la práctica ausencia de transacciones a mediados de 2025. Sin embargo, la compañía advirtió que la mayoría de las transacciones se debieron a la minería de memecoins en lugar de a una demanda comercial sostenida.

El tamaño del mercado ya es considerable. Según TRM Labs, la actividad global de criptomonedas en el sector minorista asciende a aproximadamente 979 mil millones de dólares en el primer trimestre de 2026, lo que proporciona a los pagos con agentes una economía de activos digitales ya significativa con la que integrarse a medida que la tecnología avanza.

Los bancos centrales también están investigando conceptos similares. En un documento de trabajo publicado por el Banco de Pagos Internacionales, se demostró que el uso de una tecnología de IA de propósito general permite realizar operaciones de gestión de liquidez intradiarias de alto nivel en un entorno hipotético de operaciones de pago mayoristas. Sin embargo, los autores destacaron la importancia de la fiabilidad, la rendición de cuentas, la supervisión humana y la resiliencia frente a las ciberamenazas.

El impulso en materia de seguridad está llegando con la capacidad

Al mismo tiempo, las empresas involucradas en el desarrollo de modelos de vanguardia buscan regulaciones más estrictas. OpenAI ha abogado por una regulación legislativa de la seguridad de la tecnología de IA basada en sus capacidades, que incluye evaluacióndent , medidas de ciberseguridad y notificación dedent.

Según informes de Reuters, los llamamientos a una regulación más estricta surgieron tras los casos en los que agentes sofisticados accedieron a sistemas externos de formas imprevistas.

Mientras tanto, la capacidad de los modelos de IA está evolucionando rápidamente. El informe de seguridad de GPT-6 Astra de OpenAI afirma que Astra es el primero de su tipo en alcanzar el límite crítico de ciberseguridad de la compañía, lo que significa que puede encontrar fallos previamente desconocidos y crear ciberataques con una supervisión humana mínima.

Según OpenAI, Astra es más resistente a los ataques de inyección rápida y menos propenso a realizar acciones destructivas que GPT-5.6 Sol. Sin embargo, su proceso de razonamiento es más difícil de tracy las pruebas adversarias demostraron que a veces puede eludir los sistemas de monitoreo internos.

Los consumidores siguen siendo cautelosos. En una encuesta realizada por Cryptopolitan, el 30,22% de los encuestadosdentpermitiría que sus billeteras fueran administradas por una IA, aunque el 25,9% lo permitiría si se tratara de una empresa confiable.

Según el Índice de Inteligencia Artificial de 2026 de la Universidad de Stanford, solo el 31% de las personas en los EE. UU. cree que su gobierno es capaz de regular la IA de manera responsable, en comparación con el promedio mundial del 54%.

La principal incógnita para el futuro de las criptomonedas reside en si la gente confiará en los agentes de IA para la gestión de su dinero. La tecnología avanza en este ámbito, pero el nivel de aceptación dependerá del establecimiento de una base regulatoria clara que determine para quién actúa el agente, qué está autorizado a hacer y quién es responsable en caso de que algo salga mal.