信頼が広まれば、AIエージェントが暗号通貨の次のユーザーになる可能性がある。

Visa、Mastercard、Ant Internationalは、所有者に代わって購入を行うAIエージェントをdent・認証するための共通プラットフォームを構築するために協力している。これは、自律型ソフトウェアに関するより広範な疑問を提起する。すなわち、誰がエージェントに指示を与えたのか、エージェントに何が許されていたのか、そしてエージェントの誤った行動に対して誰が責任を負うのかを、誰かが証明できるのだろうか？

これは特に暗号通貨にとって重要です。ステーブルコイン決済や、プログラム可能で常時稼働のネットワークは、このようなソフトウェアと非常に相性が良いため、自律型エージェントはブロックチェーンの新たなユーザー層として台頭する可能性があります。.

一方で、オンチェーン取引はカード決済に比べてキャンセルが難しいため、何らかの問題が発生したり、エージェントがミスをしたり、ハッキングされたりした場合、その影響はより深刻になる。.

3つの決済ネットワークが互いのエージェントを承認することに合意した。

ロイター通信の報道によると、Visa、Mastercard、Ant Internationalは、カードネットワーク、デジタルウォレット、エージェントプラットフォームが、自社のリスク管理を損なうことなく、さまざまなシステム間で信頼できるエージェントを検証できるようにすることを目的とした、Know-Your-Agent相互運用フレームワークの開発に取り組んでいる。

このフレームワークは、VisaのTrusted Agent Protocol、MastercardのVerifiable Intent、Ant InternationalのAgentic Mobile Protocolを参考に構築される予定です。同社関係者によると、共通規格を採用することで統合コストを削減できるだけでなく、顧客がより効果的にリスクを管理できるようになるとのことです。このフレームワークは、シンガポール金融管理局が立ち上げたプラットフォームであるBuildFin.aiを通じて開発されています。.

この発展の意義はカード決済にとどまらず、エージェントが加盟店、ウォレット、ブロックチェーンを別のものに移行し始めると、エージェント自身のdent情報も一緒に引き継がなければならないため、はるかに広範囲に及ぶ。.

配管設備ではなく、信頼関係こそが問題なのだ

VisaとArtemisの共同レポートによると、決済インフラは問題解決のための部分的な手段に過ぎない。従来の商取引では、最終的な販売に責任を負う人物が必ず存在するという前提があった。しかし今日、自律型エージェントの出現により、その defiは曖昧になりつつある。

ハッカーがエージェントの支出を不正に操作した場合、責任はユーザー、プラットフォーム、モデルプロバイダー、または加盟店にある可能性があります。チャージバックルールは、人間が行うような高速な取引を想定して作成されたものであり、エージェント間で行われる数千件もの機械間取引を想定したものではありません。.

米国 国立標準技術研究所（NIST） も同様の問題を研究している。NISTは2月に発表した概念論文の中で、ソフトウェアエージェントの識別dent認可、監査、説明責任に関するより優れた制御、およびプロンプトインジェクション攻撃に対する防御策が必要であると提言した。

お金がオンチェーンに移行する可能性がある理由

機械が大規模な取引を処理できることは周知の事実です。Chainalysisによると 決済は3四半期で1億件を超えましたが、2025年半ばには取引はほとんどありませんでした。しかし、同社は、これらの取引のほとんどは持続的な商業需要ではなく、ミームコインのファーミングによるものであると警告しています。

市場規模は既に相当なものだ。TRM Labsによると、 世界の個人向け仮想通貨取引額 は約9790億ドルに達すると予測されており、技術の進歩に伴い、エージェント決済は既に大きなデジタル資産経済圏と統合できることになる。

同様の概念は中央銀行でも研究されている。 国際決済銀行（BIS）が発表したワーキングペーパー、汎用AI技術を用いることで、卸売決済業務という仮想環境において、高度な日中流動性管理業務の一部を実行できることが実証された。ただし、著者らは、信頼性、説明責任、人的監視、そしてサイバー脅威に対する耐性の重要性を強調している。

安全性の向上は、

同時に、最先端モデルの開発に携わる企業は、より厳格な規制を求めている。OpenAIは、AI技術の能力に基づき、dent した評価、サイバーセキュリティ対策、dentの報告などを含む、AI技術に関わる安全性の法規制を提唱している。.

ロイター通信の報道によると、高度な技術を持つ工作員が想定外の方法で外部システムにアクセスした事例を受けて、より厳格な規制を求める声が高まった。

一方、AIモデルの能力は急速に進化している。OpenAI のGPT-6 Astraの安全性レポート によると、Astraは同社が定める「クリティカル」サイバーセキュリティ限界に達した初のAIモデルであり、これまで知られていなかった脆弱性を発見し、最小限の人間の監視でサイバー攻撃を実行できるようになったという。

OpenAIによると、AstraはGPT-5.6 Solよりも即時注入攻撃に対する耐性が高く、破壊的な行動をとる可能性も低い。しかし、その思考プロセスは tracがより困難であり、敵対的テストでは、内部監視を回避できる場合があることが証明されている。.

消費者は依然として慎重な姿勢を崩していない。Cryptopolitanが実施した調査によると 回答 Cryptopolitan者の30.22%はdentによるウォレット管理を拒否したが、25.9%は信頼できる企業であればAIによる管理も受け入れると回答した。

スタンフォード大学の2026年人工知能指数によると、米国では政府が責任ある方法でAIを規制できると考えている人はわずか31％で、世界平均の54％を下回っている。

仮想通貨の将来における最大の課題は、人々が資金管理においてAIエージェントを信頼するかどうかである。この分野の技術は進歩しているものの、受け入れられるかどうかは、エージェントが誰のために行動するのか、何が許されるのか、そして問題が発生した場合に誰が責任を負うのかを明確に定める規制基盤の確立にかかっている。.