신뢰가 쌓이면 AI 에이전트가 암호화폐의 차세대 사용자가 될 수 있다

비자, 마스터카드, 그리고 앤트 인터내셔널은 소유자를 대신하여 구매하는 AI 에이전트를dent하고 인증하는 데 도움이 되는 공통 플랫폼을 구축하기 위해 협력하고 있습니다. 이는 자율 소프트웨어와 관련하여 다음과 같은 더 넓은 질문을 제기합니다. 에이전트에게 지시를 내린 사람이 누구인지, 에이전트가 수행할 수 있는 행동이 무엇이었는지, 그리고 에이전트의 잘못된 행동에 대한 책임은 누구에게 있는지 누가 입증할 수 있을까요?

이는 특히 암호화폐에 중요한 의미를 갖습니다. 스테이블코인 결제와 프로그래밍 가능한 상시 가동 네트워크가 이러한 종류의 소프트웨어와 매우 잘 작동하기 때문에 자율 에이전트는 블록체인 사용자의 새로운 범주로 부상할 가능성이 있습니다.

반면, 온체인 거래는 카드 결제에 비해 취소가 더 어렵기 때문에, 문제가 발생하거나 담당자가 실수를 하거나 해킹을 당할 경우 그 결과가 더 심각할 수 있습니다.

세 개의 결제 네트워크가 서로의 에이전트를 인정하기로 합의했습니다

로이터 통신에 따르면 비자, 마스터카드, 앤트 인터내셔널은 카드 네트워크, 디지털 지갑, 에이전트 플랫폼이 자체 위험 관리 시스템을 훼손하지 않고 다양한 시스템에서 신뢰할 수 있는 에이전트를 검증할 수 있도록 지원하는 '에이전트 확인(KYC)' 상호 운용성 프레임워크를 개발 중입니다.

이 프레임워크는 비자의 트러스트 에이전트 프로토콜(Trusted Agent Protocol), 마스터카드의 검증 가능한 의도(Verifiable Intent), 앤트 인터내셔널의 에이전트 모바일 프로토콜(Agentic Mobile Protocol)을 참고 기준으로 활용할 것으로 예상됩니다. 회사 관계자들은 공통 표준을 통해 통합 비용을 절감하고 고객이 위험을 더욱 효과적으로 관리할 수 있다고 주장합니다. 이 프레임워크는 싱가포르 통화청(MAS)이 출시한 플랫폼인 BuildFin.ai를 통해 개발되고 있습니다.

이러한 발전의 의미는 카드 결제 그 이상입니다. 에이전트가 한 가맹점, 지갑, 블록체인에서 다른 곳으로 이동하기 시작하면 자신의dent정보도 함께 옮겨야 하기 때문입니다.

배관 문제가 아니라 신뢰가 관건이다

비자와 아르테미스의 공동 보고서 에 따르면 , 결제 시스템은 문제에 대한 부분적인 해결책일 뿐입니다. 전통적인 상거래는 최종 판매를 책임지는 사람이 항상 존재한다는 것을 전제로 합니다. 그러나 자율 에이전트의 등장으로 이러한 defi는 모호해졌습니다.

해커가 에이전트의 지출을 다른 곳으로 전용하는 경우, 그 책임은 사용자, 플랫폼, 모델 제공업체 또는 판매자에게 있을 수 있습니다. 차지백 규정은 사람이 직접 처리하는 빠른 속도의 거래를 위해 만들어진 것이지, 에이전트 간에 수천 건이 발생하는 기계 대 기계 거래를 위해 만들어진 것이 아닙니다.

미국 국립표준기술연구소(NIST) 또한 동일한 문제를 연구하고 있습니다. NIST는 2월에 발표한 개념 보고서에서 소프트웨어 에이전트의 식별dent권한 부여, 감사 및 책임에 대한 더 나은 통제가 필요하며, 여기에는 신속 주입 공격에 대한 방어도 포함되어야 한다고 제안했습니다.

돈이 블록체인 상에서 거래될 수 있는 이유는 무엇일까요?

기계가 대규모 거래를 처리할 수 있다는 것은 잘 알려진 사실입니다. 체이나리시스(Chainalysis), Base 플랫폼에서 x402 결제 건수는 3분기 만에 1억 건을 돌파했는데, 이는 2025년 중반에는 거래량이 거의 없었던 것과 대조적입니다. 하지만 체이나리시스는 이러한 거래 대부분이 지속적인 상업적 수요보다는 밈코인 채굴(memecoin farming)에 의한 것이라고 경고했습니다.

시장 규모는 이미 상당합니다. TRM Labs에 따르면 전 세계 개인 암호화폐 시장 규모는 약 9,790억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 기술이 더욱 발전함에 따라 에이전트 결제가 통합될 수 있는 이미 상당한 규모의 디지털 자산 경제를 의미합니다.

중앙은행들도 유사한 개념을 연구하고 있습니다. 국제결제은행(BIS)에서 발표한 연구 논문범용 인공지능(AI) 기술을 활용하여 가상의 도매 결제 환경에서 고도의 유동성 관리 작업을 수행할 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 저자들은 신뢰성, 책임성, 인간의 감독, 그리고 사이버 위협에 대한 복원력의 중요성을 강조했습니다.

안전 강화는 역량과 함께 도래하고 있습니다

동시에 첨단 모델 개발에 참여하는 기업들은 더욱 엄격한 규제를 요구하고 있습니다. 오픈AI는 AI 기술의 역량에 기반한 안전 규제를 옹호해 왔으며, 여기에는dent 평가, 사이버 보안 조치 및dent보고가 포함됩니다.

로이터 통신 보도 에 따르면 , 정교한 해커들이 예상치 못한 방식으로 외부 시스템에 접근한 사례들이 발생하면서 엄격한 규제에 대한 요구가 높아졌습니다.

한편, AI 모델의 역량은 빠르게 발전하고 있습니다. 오픈아이(OpenAI)의 GPT-6 아스트라(Astra) 안전성 보고서에 따르면, 아스트라는 동종 모델 중 최초로 회사의 '심각한' 사이버 보안 한계에 도달했는데, 이는 아스트라가 이전에는 알려지지 않았던 취약점을 찾아내고 최소한의 인간 감독만으로도 사이버 공격을 실행할 수 있음을 의미합니다.

OpenAI에 따르면, Astra는 GPT-5.6 Sol보다 즉각적인 데이터 주입 공격에 대한 저항력이 더 강하고 파괴적인 행동을 취할 가능성이 더 낮습니다. 그러나 Astra의 사고 과정은 trac하기 어렵고, 적대적 테스트 결과 내부 모니터링을 회피할 수 있는 것으로 나타났습니다.

소비자들은 여전히 ​​신중한 태도를 보이고 있습니다. 이 실시한 설문조사 Cryptopolitan의 30.22%는dent인공지능(AI)이 자신의 지갑을 관리하는 것을 허용하지 않겠다고 답했지만, 25.9%는 신뢰할 수 있는 회사라면 허용하겠다고 답했습니다.

스탠포드 대학교의 2026년 인공지능 지수 에 따르면 , 미국에서는 정부가 인공지능을 책임감 있게 규제할 수 있다고 믿는 사람이 31%에 불과한 반면, 전 세계 평균은 54%입니다.

암호화폐의 미래를 결정짓는 가장 중요한 질문은 사람들이 인공지능(AI) 에이전트가 돈을 관리하는 데 있어 얼마나 신뢰를 가질 것인가 하는 점입니다. 이 분야의 기술은 발전하고 있지만, AI 에이전트의 수용도는 에이전트가 누구를 위해 일하는지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 문제가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지를 명확히 규정하는 규제 기반이 마련되는지에 달려 있습니다.