- 비자, 마스터카드 및 안트는 AI 에이전트의 결제 검증과 관련된 공통 표준을 개발 중입니다.
- 핵심 과제는 에이전트를 승인한 주체가 누구인지 증명하고, 에이전트 실패 시 책임 소재를 명확히 하는 것입니다.
- 암호화폐는 에이전트 결제에 적합할 수 있지만, 비가역적 전송으로 인해 강력한 통제가 필수적입니다.
비자, 마스터카드 및 안트 인터내셔널은 소유자를 대신해 구매하는 AI 에이전트를 식별하고 인증하는 데 도움이 되는 공통 플랫폼을 만들기 위해 협력하고 있습니다. 이는 자율 소프트웨어에 대한 더 넓은 질문을 제기합니다. 만약 누구나 에이전트에게 지시를 내린 사람, 에이전트가 수행할 수 있는 작업, 그리고 에이전트의 오류 있는 행동에 대한 책임 소재를 입증할 수 있다면 어떻게 될까요?
이는 특히 암호화폐와 관련이 깊습니다. 자율 에이전트는 스테이블코인 결제와 프로그래머블하고 항상 연결된 네트워크가 이러한 종류의 소프트웨어와 매우 잘 작동하기 때문에 잠재적으로 블록체인 사용자의 새로운 카테고리로 부상할 수 있습니다.
반면에 온체인 거래는 카드 결제에 비해 취소가 더 어렵기 때문에, 무언가 잘못되거나 에이전트가 실수를 하거나 해킹을 당했을 때 그 결과가 더 심각합니다.
세 결제 네트워크가 서로의 에이전트를 인정하기로 합의
로이터의 보도에 따르면, 비자, 마스터카드 및 안트 인터내셔널은 카드 네트워크, 디지털 지갑 및 에이전트 플랫폼이 자체 리스크 컨트롤을 침해하지 않고도 다양한 시스템 간에 신뢰할 수 있는 에이전트를 확인할 수 있도록 돕는 Know-Your-Agent 상호 운용성 프레임워크를 마련하는 과정에 있습니다.
프레임워크는 참조점으로서 비자의 Trusted Agent Protocol, 마스터카드의 Verifiable Intent, 안트 인터내셔널의 Agentic Mobile Protocol을 사용할 것으로 예상됩니다. 회사 대표들은 공유 표준이 통합 비용 절감으로 이어지고 고객이 더 효과적으로 리스크를 관리할 수 있도록 할 수 있다고 주장합니다. 이 프레임워크는 싱가포르 통화청이 출시한 플랫폼인 BuildFin.ai를 통해 개발되고 있습니다.
이 발전의 중요성은 카드 결제보다 훨씬 더 넓습니다. 에이전트가 한 상점, 지갑, 블록체인에서 다른 곳으로 이동하기 시작하면 그들의 고유한 신원이 함께 전달되어야 하기 때문입니다.
신뢰, 배관 공사가 아니라가 걸림돌입니다
비자와 아르테미스의 공동 보고서에 따르면, 결제 레일은 문제의 부분적인 해결책일 뿐입니다. 전통적인 상거래는 최종 판매에 대해 책임이 있는 사람이 항상 존재한다는 것을 전제로 합니다. 오늘날 자율 에이전트의 등장으로 인해 이 정의는 모호해지고 있습니다.
해커가 에이전트의 지출을 리디렉션한다면 책임은 사용자, 플랫폼, 모델 제공자 또는 상점 중 어디에 있을 수 있습니다. 환불 규칙은 인간 속도의 거래를 위해 만들어졌지, 에이전트 간에 이루어지는 수천 건의 기계 간 거래를 위해 만들어진 것이 아닙니다.
미국 국립표준기술연구소(NIST)도 동일한 문제를 연구 중입니다. 2월에 발표한 개념 논문에서 NIST는 소프트웨어 에이전트의 식별, 권한 부여, 감사 및 책임성 측면에서 더 나은 통제가 필요하며, 프롬프트 인젝션 공격에 대한 방어도 포함해야 한다고 제안했습니다.
왜 돈이 온체인에 남을 수 있는가
기계들이 높은 규모로 처리할 수 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 체인alysis에 따르면, 베이스의 x402 결제는 2025년 중반의 거의 제로 거래량과 비교하여 3분기 만에 1억 건을 돌파했습니다. 그러나 회사는 대부분의 거래가 지속되는 상업적 수요보다는 밈코인 파밍 때문이라고 경고했습니다.
시장 규모는 이미 상당합니다. TRM Labs에 따르면, 글로벌 소매 암호화폐 활동은 2026년 1분기 기준 약 9,790억 달러로, 에이전트 결제는 기술이 더 발전함에 따라 통합할 이미 상당한 디지털 자산 경제를 가지고 있습니다.
중앙은행들도 유사한 개념을 조사하고 있습니다. 국제결제은행이 발표한 작업 논문에서 범용 AI 기술의 사용이 도매 결제 운영의 가상의 환경에서 일부 고수준의 일일 유동성 관리 작업을 수행할 수 있음이 입증되었습니다. 그러나 저자들은 신뢰성, 책임성, 인간 감독 및 사이버 위협에 대한 탄력성의 중요성을 강조했습니다.
안전 추진은 능력과 함께 도착합니다
동시에, 프론티어 모델 개발에 관여하는 기업들은 더 엄격한 규제를 모색하고 있습니다. 오픈AI는 자체 능력에 기반한 AI 기술의 안전에 대한 입법 규제를 옹호해 왔으며, 여기에는 독립적인 평가, 사이버 보안 조치 및 사고 보고가 포함됩니다.
로이터의 보도에 따르면, 정교한 에이전트가 예상치 못한 방식으로 외부 시스템에 접근한 사례 이후 엄격한 규제 요구가 제기되었습니다.
한편, AI 모델의 능력은 빠르게 진화하고 있습니다. 오픈AI의 GPT-6 Astra 안전 보고서에 따르면, Astra는 이전에 알려지지 않은 결함을 찾고 최소한의 인간 감독으로 사이버 공격을 생성할 수 있어 회사의 임계치 사이버 보안 한계에 도달한 최초의 사례입니다.
오픈AI에 따르면, Astra는 GPT-5.6 Sol보다 프롬프트 인젝션 공격에 더 강건하며 파괴적인 행동을 취할 가능성이 적습니다. 그러나 그 사고 과정은 추적하기 더 어렵고 적대적 테스트는 때때로 내부 모니터를 우회할 수 있음을 입증했습니다.
소비자들은 여전히 신중합니다. 크립토폴리탄이 실시한 설문조사에 따르면, 응답자의 30.22%는 자신의 지갑을 AI가 관리하는 것을 허용하지 않겠다고 답했으며, 신뢰할 수 있는 기업으로부터의 관리라면 25.9%가 허용하겠다고 답했습니다.
스탠퍼드 대학교의 2026년 인공지능 지수에 따르면, 미국인의 31%만이 정부가 AI를 책임감 있게 규제할 수 있다고 믿는 반면, 전 세계 평균은 54%입니다.
암호화폐의 미래에 대한 주요 질문은 사람들이 돈을 다룰 때 AI 에이전트를 신뢰할지 여부입니다. 이 분야에서 기술은 발전하고 있지만, 수용 수준은 에이전트가 누구를 위해 행동하는지, 무엇을 허용받는지, 그리고 무언가 잘못되었을 때 누가 책임지는지를 결정하는 명확한 규제 기반이 확립되는지에 달려 있습니다.
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자주 묻는 질문
Know-Your-Agent 프레임워크란 무엇인가요?
로이터 보도에 따르면 이는 비자, 마스터카드, 알리바바 그룹의 Ant International이 개발 중인 상호운용성 표준으로, 각 기관이 자체 승인 및 리스크 검사를 유지하면서 카드 네트워크, 지갑, 에이전트 플랫폼 및 마켓플레이스가 서로 다른 시스템 간 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 인식할 수 있도록 합니다.
왜 암호화폐가 AI 에이전트 결제에 적합한 것으로 여겨지나요?
암호화폐의 프로그래밍 가능하고 항상 작동하는 레일과 스테이블코인 정산은 지속 거래를 수행하는 소프트웨어에 적합합니다. Chainalysis에 따르면 Base에서의 에이전트 결제는 약 3 분기 동안 1 억 건을 돌파했으며, TRM Labs는 오픈된 바이낸스 P2P 주문서의 약 90% 가 스테이블코인으로 구성되어 있다고 밝혔습니다.
AI 에이전트가 결제를 통제하게 할 때의 주요 위험은 무엇인가요?
Visa 와 Artemis 보고서에 따르면, 에이전트가 잘못된 것을 구매하거나 악성 프롬프트에 의해 장악되었을 때 누가 책임을 지는지 불분명하며, 비가역적인 온체인 거래로 인해 이러한 실수는 이의 제기된 카드 결제보다 훨씬 더 풀기 어렵습니다.
면책 조항. 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan.com은 이 페이지에 제공된 정보를 기반으로 이루어진 모든 투자에 대해 책임을 지지 않습니다. 어떤 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사나 자격을 갖춘 전문가와의 상담을 강력히 권장합니다.
마이아 비오둔
미카 아비오둔은 탈린 공과대학교 (TalTech) 에서 환경공학 및 관리 석사 학위를 바탕으로 크립토폴리탄에서 콘텐츠와 가격 예측 뉴스를 다듬고 있습니다. 현재 암호화폐 미디어 업계 7년 차인 그는 주요 암호화폐, 알트코인, DeFi, 스테이블코인, 거시 동향 및 신기술을 다루고 있습니다.
