如果信任度能够跟上，人工智能代理可能会成为加密货币的下一个用户群体。

Visa、万事达卡和蚂蚁国际正在合作创建一个通用平台，用于dent和验证代表其所有者进行购买的人工智能代理。这引发了一个关于自主软件的更广泛的问题：是否有人能够证明是谁向代理发出了指令，代理的权限范围是什么，以及谁应该为代理的错误行为承担责任？

这一点对加密货币尤为重要。由于稳定币支付以及可编程的、始终在线的网络与这类软件完美契合，自主代理有可能成为区块链用户的一个新类别。.

另一方面，与银行卡支付相比，链上交易更难取消，因此，如果出现问题，例如代理商出错或被黑客攻击，后果会更加严重。.

三个支付网络同意互相认可对方的代理商。

据 路透社，Visa、万事达卡和蚂蚁国际正在开发一个“了解你的代理商”互操作性框架，旨在帮助卡组织、数字钱包和代理平台在不损害自身风险控制的前提下，跨各种系统验证可信代理商。

该框架预计将以Visa的Trusted Agent Protocol、Mastercard的Verifiable Intent以及蚂蚁国际的Agentic Mobile Protocol为参考标准。公司代表声称，共享标准可以降低集成成本，并帮助客户更有效地管理风险。该框架由新加坡金融管理局推出的BuildFin.ai平台开发。.

这一发展的意义远不止于银行卡支付，因为如果代理商开始从一个商家、钱包和区块链转移到另一个商家、钱包和区块链，他们自己的dent信息也必须随之转移。.

问题的关键不在于管道问题，而在于信任。

根据 Visa和Artemis的联合报告，支付轨道只是解决问题的部分方案。传统商业模式假定最终交易始终由某个人负责。而如今，随着自主代理的出现，这种 defi变得模糊不清。

如果黑客篡改了代理商的消费记录，责任可能在于用户、平台、模型提供商或商家。拒付规则是为人工操作速度的交易而制定的，并不适用于代理商之间发生的成千上万笔机器对机器交易。.

美国 国家标准与技术研究院（NIST） 也在研究同样的问题。NIST在2月份发布的一份概念文件中建议，应该加强对软件代理的识别dent授权、审计和问责控制，包括防御提示注入攻击。

为什么资金最终可能会出现在链上

众所周知，机器能够进行大规模交易。根据 Chainalysis 的，Base 平台上的 x402 支付在三个季度内突破了 1 亿笔交易，而预计到 2025 年年中，交易量将几乎为零。然而，该公司警告称，大部分交易是由于模因挖矿而非持续的商业需求所致。

市场规模已相当可观。据TRM Labs预测， 全球零售加密货币交易额 约为9790亿美元，随着技术的不断进步，这将为代理支付提供一个规模庞大的数字资产经济平台进行整合。

各国央行也在研究类似的概念。 国际清算银行发布的一份工作报告显示，在批发支付业务的假设环境下，通用人工智能技术能够执行一些高级别的日内流动性管理操作。然而，报告作者强调了可靠性、问责制、人工监督以及抵御网络威胁的能力的重要性。

安全方面的推动正随着这种能力的到来而到来。

与此同时，参与前沿模型开发的公司正在寻求更严格的监管。OpenAI 一直倡导根据人工智能技术的能力，对其安全性进行立法监管，包括dent 评估、网络安全措施和dent报告。.

据 路透社报道，此前发生过一些案例，一些技术高超的特工以出乎意料的方式访问了外部系统，随后便出现了要求制定严格监管规定的呼声。

与此同时，人工智能模型的能力正在迅速发展。OpenAI 的 GPT-6 Astra 安全报告 指出，Astra 是首个达到该公司“关键”网络安全阈值的同类模型，这意味着它能够发现此前未知的漏洞，并在极少人工干预的情况下发起网络攻击。

根据 OpenAI 的说法，Astra 比 GPT-5.6 Sol 更能抵抗快速注入攻击，且更不容易采取破坏性行动。然而，它的思维过程更难 trac，对抗性测试也证明它有时能够绕过内部监控。.

消费者依然保持谨慎。Cryptopolitan 进行的一项调查 Cryptopolitan，30.22% 的受访dent不会允许人工智能管理他们的钱包，但 25.9% 的受访者表示，如果是由一家可靠的公司提供这项服务，他们会允许

根据 斯坦福大学 2026 年人工智能指数，只有 31% 的美国人认为他们的政府有能力以负责任的方式监管人工智能，而全球平均水平为 54%。

加密货币未来发展的关键问题在于，人们是否会信任人工智能代理来处理资金。尽管该领域的技术正在不断进步，但其接受程度将取决于能否建立明确的监管框架，从而界定代理的职责范围、权限以及出现问题时的责任归属。.