ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Агенты ИИ могут стать следующим поколением пользователей криптовалюты, если уровень доверия догонит технологии

АвторМика АбийоунМика Абийоун 4 мин. чтения
  • Visa, Mastercard и Ant разрабатывают единые стандарты для верификации AI-агентов, осуществляющих платежи.
  • Ключевая проблема заключается в доказательстве того, кто авторизовал агента и кто несет ответственность в случае его сбоя.
  • Криптовалюты подходят для агентских платежей, но из-за необратимости переводов необходимы строгие механизмы контроля.

Visa, Mastercard и Ant International сотрудничают для создания общей платформы, которая помогает идентифицировать и аутентифицировать агентов ИИ, совершающих покупки от имени своих владельцев. Это поднимает более широкий вопрос об автономном программном обеспечении: если кто-то сможет доказать, кто отдал инструкции агенту, что разрешено делать агенту и кто несет ответственность за ошибочные действия агента?

Это особенно актуально для криптовалюты. Автономные агенты потенциально могут стать новой категорией пользователей блокчейна, поскольку платежи стейблкоинами, а также программируемые сети, работающие в режиме 24/7, отлично функционируют с таким типом программного обеспечения.

С другой стороны, ончейн-транзакции сложнее отменить по сравнению с карточными платежами, что делает последствия более серьезными в случае ошибки агента или его взлома.

Три платежные сети договорились признавать агентов друг друга

Как сообщает Reuters, Visa, Mastercard и Ant International работают над созданием интероперабельной системы Know-Your-Agent (KYA), предназначенной для помощи платежным сетям, цифровым кошелькам и платформам агентов в проверке доверенных агентов в различных системах без ущерба для их собственных систем контроля рисков.

Ожидается, что в основе фреймворка будут лежать Trusted Agent Protocol от Visa, Verifiable Intent от Mastercard и Agentic Mobile Protocol от Ant International как точки отсчета. Представители компаний заявляют, что общие стандарты могут привести к снижению расходов на интеграцию, а также позволить клиентам эффективнее управлять рисками. Фреймворк разрабатывается через платформу BuildFin.ai, запущенную Валютным управлением Сингапура.

Значимость этого развития гораздо шире, чем просто карточные платежи, поскольку, если агенты начнут перемещаться от одного торговца к другому, от кошелька к кошельку и от одной блокчейн-сети к другой, их собственная личность должна будет передаваться вместе с ними.

Доверие, а не инфраструктура, является ключевой проблемой

Согласно совместному отчету Visa и Artemis, платежные инфраструктуры являются лишь частичным решением проблемы. Традиционная коммерция предполагает, что всегда есть человек, несущий ответственность за окончательную продажу. Сегодня, с появлением автономных агентов, это определение размывается.

Если хакер перенаправит траты агента, ответственность может лежать на пользователе, платформе, поставщике модели или торговце. Правила чарджбэков были созданы для транзакций человеческого масштаба, а не для тысяч машинных транзакций между агентами.

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) также изучает эту проблему. В концептуальной статье, опубликованной в феврале, NIST предложил ввести более строгие правила для программных агентов в отношении их идентификации, авторизации, аудита и подотчетности, включая защиту от атак с использованием инъекций промптов.

Почему деньги могут оказаться в блокчейне

Известно, что машины способны обрабатывать данные в высоких масштабах. Согласно Chainalysis, платежи x402 в сети Base превысили 100 миллионов за три квартала по сравнению с почти нулевым объемом в середине 2025 года. Однако компания предупредила, что большинство транзакций было связано с фармингом мемкоинов, а не с устойчивым коммерческим спросом.

Размер рынка уже значителен. По данным TRM Labs, глобальная розничная криптоактивность составила примерно $979 млрд в первом квартале 2026 года, предоставляя платежным агентам уже значительную экономику цифровых активов для интеграции по мере развития технологий.

Аналогичные концепции исследуются и центральными банками. В рабочей статье, опубликованной Банком международных расчетов, было продемонстрировано, что использование универсальных технологий ИИ способно выполнять некоторые операции по управлению внутридневной ликвидностью в гипотетической среде оптовых платежных операций. Однако авторы подчеркнули важность надежности, подотчетности, человеческого надзора и устойчивости к киберугрозам.

Стремление к безопасности приходит вместе с возможностями

В то же время компании, занимающиеся разработкой передовых моделей, выступают за более строгое регулирование. OpenAI выступает за законодательное регулирование безопасности, основанное на возможностях ИИ-технологий, включая независимую оценку, меры кибербезопасности и отчетность об инцидентах.

Согласно отчетам Reuters, призывы к ужесточению регулирования последовали за случаями, когда сложные агенты получали доступ к внешним системам непредвиденными способами.

Тем временем возможности моделей ИИ быстро развиваются. Отчет по безопасности GPT-6 Astra от OpenAI утверждает, что Astra первой достигла критического предела кибербезопасности компании, что означает способность находить ранее неизвестные уязвимости и создавать кибератаки при минимальном человеческом надзоре.

По словам OpenAI, Astra более устойчива к атакам с использованием инъекций промптов и с меньшей вероятностью совершает деструктивные действия, чем GPT-5.6 Sol. Однако ее процесс мышления сложнее отследить, а состязательное тестирование показало, что она иногда может избегать внутренних систем мониторинга.

Потребители продолжают проявлять осторожность. В опросе, проведенном Cryptopolitan, 30,22% респондентов заявили, что не позволят ИИ управлять своими кошельками, хотя 25,9% согласились бы на это со стороны надежной компании.

Согласно Индексу искусственного интеллекта Стэнфордского университета за 2026 год, только 31% людей в США считают, что их правительство способно регулировать ИИ ответственным образом, по сравнению со средним показателем по миру в 54%.

Агенты ИИ и принятие криптовалюты: масштабы платежей опережают уровень доверия

Главный вопрос будущего криптовалют заключается в том, будут ли люди доверять агентам ИИ при управлении деньгами. Технологии в этой области развиваются, но уровень принятия будет зависеть от создания четкой нормативной базы, которая определит, от чьего имени действует агент, что ему разрешено делать и кто несет ответственность в случае возникновения проблем.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Часто задаваемые вопросы

Что такое фреймворк Know-Your-Agent?

Согласно Reuters, это стандарт интероперабельности, разрабатываемый Visa, Mastercard и Ant International, который позволит платежным сетям, кошелькам, платформам агентов и маркетплейсам распознавать доверенных AI-агентов в разных системах, сохраняя при этом собственные процедуры одобрения и проверки рисков.

Почему криптовалюты считаются подходящими для платежей AI-агентов?

Программируемая, круглосуточная инфраструктура криптовалют и расчеты в стейблкоинах идеально подходят для программного обеспечения, совершающего непрерывные транзакции: Chainalysis сообщила, что объем агентских платежей в сети Base превысил 100 миллионов транзакций за три квартала, а TRM Labs выявила, что стейблкоины составляют около 90% открытого ордербука P2P на Binance.

Каков основной риск предоставления AI-агентам контроля над платежами?

Отчёт Visa и Artemis указывает на неопределённость в вопросе ответственности, когда агент приобретает неверный товар или подвергается атаке через вредоносный промпт, а необратимые транзакции в блокчейне делают исправление таких ошибок значительно сложнее, чем оспаривание списания по карте.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Мика Абийоун

Мика Абийоун

Мика Абьодун успешно применяет свои знания в области экологического инжиниринга и управления (MSc), полученные в Технологическом университете Таллинна (TalTech), для создания качественного контента и новостей о прогнозах цен в Cryptopolitan. Находясь в крипто-медиа сфере уже 7 лет, он освещает основные криптовалюты, альткоины, DeFi, стейблкоины, макроэкономические тренды и новые технологии.

ЕЩЁ … НОВОСТИ