قد تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمين التاليين للعملات المشفرة، إذا ما تحسنت الثقة

تتعاون فيزا وماستركارد وشركة آنت إنترناشونال لإنشاء منصة مشتركة تساعد فيdentهوية وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يشترون نيابةً عن مالكيهم والتحقق من مصداقيتهم. وهذا يثير تساؤلاً أوسع نطاقاً حول البرمجيات المستقلة: هل يمكن لأحد أن يثبت من أصدر التعليمات للوكيل، وما هو المسموح له فعله، ومن يتحمل مسؤولية أفعاله الخاطئة؟

يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية بالنسبة للعملات المشفرة. إذ يُمكن أن تبرز الأنظمة المستقلة كفئة جديدة من مستخدمي تقنية البلوك تشين، حيث تعمل مدفوعات العملات المستقرة، بالإضافة إلى الشبكات القابلة للبرمجة والمتصلة دائمًا، بكفاءة عالية مع هذا النوع من البرمجيات.

من ناحية أخرى، فإن إلغاء المعاملات على سلسلة الكتل أكثر صعوبة مقارنة بمدفوعات البطاقات، مما يجعل العواقب أكثر خطورة في حالة حدوث خطأ ما أو ارتكاب الوكيل خطأ أو تعرضه للاختراق.

اتفقت ثلاث شبكات دفع على الاعتراف بوكلاء بعضها البعض

بحسب ما ذكرته رويترز، فإن شركات فيزا وماستركارد وأنت إنترناشونال تعمل حاليًا على إطار عمل قابلية التشغيل البيني "اعرف وكيلك" الذي يهدف إلى مساعدة شبكات البطاقات والمحافظ الرقمية ومنصات الوكلاء على التحقق من الوكلاء الموثوق بهم عبر أنظمة مختلفة دون المساس بضوابط المخاطر الخاصة بهم.

من المتوقع أن يعتمد هذا الإطار على بروتوكول الوكيل الموثوق من فيزا، وبروتوكول النية القابلة للتحقق من ماستركارد، وبروتوكول الوكيل المتنقل من آنت إنترناشونال كنقاط مرجعية. ويؤكد ممثلو الشركة أن المعايير المشتركة ستؤدي إلى خفض تكاليف التكامل، بالإضافة إلى تمكين العملاء من إدارة المخاطر بشكل أكثر فعالية. ويجري تطوير هذا الإطار من خلال منصة BuildFin.ai، التي أطلقتها هيئة النقد في سنغافورة.

إن أهمية هذا التطور أوسع بكثير من مجرد المدفوعات بالبطاقات، لأنه إذا بدأ العملاء في الانتقال من تاجر ومحفظة وسلسلة كتل إلى أخرى، فسيتعين نقلdentالخاصة معهم.

إن الثقة، وليس مشاكل السباكة، هي نقطة الخلاف

بحسب تقرير مشترك صادر عن فيزا وأرتيميس، فإن أنظمة الدفع التقليدية ليست سوى حل جزئي للمشكلة. فالتجارة التقليدية تفترض وجود شخص مسؤول عن عملية البيع النهائية. أما اليوم، ومع ظهور الوكلاء المستقلين، فقد أصبح هذا defiغير واضح.

إذا قام مخترق بتحويل إنفاق الوكيل، فقد تقع المسؤولية على المستخدم أو المنصة أو مزود النموذج أو التاجر. صُممت قواعد رد المبالغ المدفوعة للمعاملات التي تتم بسرعة بشرية، وليس لآلاف المعاملات الآلية التي تجري بين الوكلاء.

المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتكنولوجيا (NIST) المسألة نفسها. في ورقة مفاهيمية نُشرت في فبراير، اقترح المعهد ضرورة تحسين ضوابط برامج الوكلاء فيما يتعلق بتحديد هويتهمdentوتفويضهم، ومراجعة حساباتهم، ومساءلتهم، بما في ذلك الحماية من هجمات الحقن الفوري.

لماذا قد ينتهي المطاف بالأموال على سلسلة الكتل؟

من المعروف أن الآلات قادرة على التعامل مع كميات هائلة من المعاملات. فبحسب شركة Chainalysis، تجاوزت مدفوعات x402 على منصة Base حاجز المئة مليون خلال ثلاثة أرباع السنة، مقارنةً بانعدام المعاملات تقريبًا في منتصف عام 2025. ومع ذلك، حذرت الشركة من أن معظم هذه المعاملات كانت نتيجةً لعمليات تعدين عملات الميمكوين، وليس بسبب طلب تجاري مستدام.

حجم السوق كبير بالفعل. فبحسب شركة TRM Labs، حجم نشاط العملات المشفرة للأفراد على مستوى العالم حوالي 979 مليار دولار أمريكي في الربع الأول من عام 2026، مما يمنح المدفوعات عبر الوكلاء اقتصادًا ضخمًا للأصول الرقمية يمكن دمجه مع تطور التكنولوجيا.

تُجري البنوك المركزية أيضًا دراساتٍ حول مفاهيم مماثلة. في ورقة عمل نشرها بنك التسويات الدولية، تم إثبات قدرة استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي العامة على تنفيذ بعض عمليات إدارة السيولة عالية المستوى خلال اليوم في بيئة افتراضية لعمليات الدفع بالجملة. ومع ذلك، شدد الباحثون على أهمية الموثوقية والمساءلة والإشراف البشري والقدرة على الصمود في وجه التهديدات السيبرانية.

يأتي التوجه نحو السلامة مصحوباً بالقدرة

في الوقت نفسه، تسعى الشركات العاملة في تطوير النماذج الرائدة إلى فرض لوائح أكثر صرامة. وقد دعت OpenAI إلى تنظيم تشريعي للسلامة المتعلقة بتقنية الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى قدراتها، بما في ذلك التقييمdent ، وتدابير الأمن السيبراني، والإبلاغ عنdent.

وبحسب تقارير رويترز، فقد جاءت الدعوات إلى وضع لوائح صارمة عقب الحالات التي تمكن فيها عملاء متطورون من الوصول إلى أنظمة خارجية بطرق لم تكن متوقعة.

في غضون ذلك، تتطور قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة. تقرير السلامة الخاص بنموذج GPT-6 Astra الصادر عن OpenAI إلى أن Astra هو الأول من نوعه الذي يصل إلى الحد الحرج للأمن السيبراني للشركة، مما يعني أنه قادر على اكتشاف ثغرات لم تكن معروفة سابقًا، وشن هجمات سيبرانية بأقل قدر من الإشراف البشري.

بحسب OpenAI، يتمتع نموذج أسترا بمقاومة أكبر لهجمات الحقن الفوري، وهو أقل عرضة لاتخاذ إجراءات تخريبية من نموذج GPT-5.6 Sol. مع ذلك، يصعب tracعملية تفكيره، وقد أثبتت الاختبارات التي أجريت عليه قدرته على تجاوز أنظمة المراقبة الداخلية في بعض الأحيان.

لا يزال المستهلكون يتوخون الحذر. في استطلاع أجرته شركة Cryptopolitan، أفاد 30.22% منdentبأنهم لن يسمحوا بإدارة محافظهم الرقمية بواسطة الذكاء الاصطناعي، بينما وافق 25.9% على ذلك من شركة موثوقة.

وفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 الصادر عن جامعة ستانفورد، يعتقد 31% فقط من الناس في الولايات المتحدة أن حكومتهم قادرة على تنظيم الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة، مقارنة بالمتوسط ​​العالمي البالغ 54%.

السؤال الأهم لمستقبل العملات المشفرة هو ما إذا كان الناس سيثقون في أنظمة الذكاء الاصطناعي لإدارة الأموال. صحيح أن التكنولوجيا تتقدم في هذا المجال، إلا أن مستوى القبول سيتوقف على وضع إطار تنظيمي واضح يحدد الجهة التي تعمل لصالحها هذه الأنظمة، وما يُسمح لها بفعله، ومن يتحمل المسؤولية في حال حدوث أي خطأ.