KI-Agenten könnten die nächsten Nutzer von Krypto werden, wenn das Vertrauen nachzieht

Visa, Mastercard und Ant International arbeiten zusammen, um eine gemeinsame Plattform zu schaffen, die dabei hilft, KI-Agenten zu identifizieren und zu authentifizieren, die im Namen ihrer Besitzer einkaufen. Dies wirft die breitere Frage im Zusammenhang mit autonomer Software auf: Wenn jeder nachweisen könnte, wer dem Agenten die Anweisungen gab, was für den Agenten zulässig war und wer für fehlerhafte Handlungen des Agenten haftet?

Dies ist insbesondere für Kryptowährungen relevant. Autonome Agenten könnten potenziell als neue Kategorie von Blockchain-Nutzern auftreten, da Stablecoin-Zahlungen sowie programmierbare, durchgehend aktive Netzwerke mit dieser Art von Software hervorragend funktionieren.

Andererseits sind On-Chain-Transaktionen im Vergleich zu Kartenzahlungen schwieriger zu stornieren, was die Konsequenzen im Falle eines Fehlers oder eines Hackerangriffs auf den Agenten schwerwiegender macht.

Drei Zahlungsnetzwerke erkennen die Agenten des jeweils anderen an

Wie von Reuters berichtet, arbeiten Visa, Mastercard und Ant International derzeit an einem Know-Your-Agent-Interoperabilitätsrahmenwerk, das darauf abzielt, Kartennetzwerken, digitalen Geldbörsen und Agentenplattformen zu helfen, vertrauenswürdige Agenten über verschiedene Systeme hinweg zu verifizieren, ohne die eigenen Risikokontrollen zu gefährden.

Es wird erwartet, dass das Rahmenwerk Visa’s Trusted Agent Protocol, Mastercard’s Verifiable Intent und Ant International’s Agentic Mobile Protocol als Referenzpunkte nutzt. Die Vertreter der Unternehmen behaupten, dass gemeinsame Standards zu reduzierten Integrationskosten führen und Kunden ermöglichen können, Risiken effektiver zu verwalten. Das Rahmenwerk wird über BuildFin.ai entwickelt, eine Plattform, die von der Monetary Authority of Singapore ins Leben gerufen wurde.

Die Bedeutung dieser Entwicklung ist weit größer als nur Kartenzahlungen, da, wenn Agenten von einem Händler, einer Geldbörse und einer Blockchain zur anderen wechseln, ihre eigene Identität mit ihnen übertragen werden muss.

Vertrauen, nicht die Infrastruktur, ist der Knackpunkt

Laut einem gemeinsamen Bericht von Visa und Artemis sind Zahlungsinfrastrukturen nur eine teilweise Lösung für das Problem. Der traditionelle Handel geht davon aus, dass es immer eine Person gibt, die für den Endverkauf verantwortlich ist. Heute, mit dem Aufkommen autonomer Agenten, verschwimmt diese Definition.

Wenn ein Hacker die Ausgaben des Agenten umleitet, kann die Verantwortung beim Nutzer, der Plattform, dem Modellanbieter oder dem Händler liegen. Die Regeln für Chargebacks wurden für Transaktionen im menschlichen Tempo erstellt und nicht für Tausende von Maschine-zu-Maschine-Transaktionen, die zwischen Agenten stattfinden.

Auch das US National Institute of Standards and Technology (NIST) untersucht dasselbe Thema. In einem im Februar veröffentlichten Konzeptpapier schlug NIST vor, dass es für Software-Agenten bessere Kontrollen hinsichtlich ihrer Identifizierung, Autorisierung, Prüfung und Rechenschaftspflicht geben sollte, einschließlich des Schutzes vor Prompt-Injection-Angriffen.

Warum das Geld On-Chain landen könnte

Es ist bekannt, dass Maschinen in der Lage sind, in hohem Maßstab zu handeln. Laut Chainalysis haben x402-Zahlungen auf Base in drei Quartalen 100 Millionen überschritten, verglichen mit fast null Transaktionen Mitte 2025. Das Unternehmen warnte jedoch davor, dass die meisten Transaktionen auf Memecoin-Farming zurückzuführen waren und nicht auf nachhaltige kommerzielle Nachfrage.

Der Marktumfang ist bereits beträchtlich. Laut TRM Labs beträgt die globale Einzelhandels-Krypto-Aktivität für Q1 2026 etwa 979 Milliarden US-Dollar, was agentic payments eine bereits signifikante digitale Asset-Ökonomie bietet, in die sie integriert werden können, während die Technologie fortschrittlicher wird.

Ähnliche Konzepte werden auch von Zentralbanken untersucht. In einem Arbeitspapier, das von der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) veröffentlicht wurde, wurde dargelegt, dass der Einsatz einer KI-Technologie für allgemeine Zwecke in der Lage ist, einige hochrangige Liquiditätsmanagement-Operationen im Tagesverlauf in einer hypothetischen Umgebung von Großhandelszahlungsoperationen durchzuführen. Die Autoren betonten jedoch die Bedeutung von Zuverlässigkeit, Rechenschaftspflicht, menschlicher Aufsicht und Resilienz gegenüber Cyber-Bedrohungen.

Der Sicherheitsansatz kommt mit der Fähigkeit

Gleichzeitig suchen Unternehmen, die an der Entwicklung von Frontier-Modellen beteiligt sind, nach strengeren Regulierungen. OpenAI hat sich für eine gesetzgeberische Regulierung der Sicherheit im Zusammenhang mit KI-Technologie auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten eingesetzt, was unabhängige Bewertungen, Cybersicherheitsmaßnahmen und die Meldung von Vorfällen umfasst.

Laut Berichten von Reuters folgten auf Fälle, in denen ausgefeilte Agenten auf externe Systeme auf nicht vorhergesehene Weise zugriffen, Forderungen nach strengen Regulierungen.

Unterdessen entwickelt sich die Fähigkeit von KI-Modellen rasant. Der OpenAI GPT-6 Astra-Sicherheitsbericht besagt, dass Astra der erste seiner Art ist, der die kritische Cybersicherheitsgrenze des Unternehmens erreicht hat, was bedeutet, dass er zuvor unbekannte Schwachstellen finden und Cyberangriffe mit minimaler menschlicher Aufsicht durchführen kann.

Laut OpenAI ist Astra widerstandsfähiger gegen Prompt-Injection-Angriffe und weniger anfällig für zerstörerische Handlungen als GPT-5.6 Sol. Allerdings ist sein Denkprozess schwieriger nachzuvollziehen, und adversariales Testen hat ergeben, dass er interne Überwachungsmechanismen manchmal umgehen kann.

Verbraucher bleiben vorsichtig. In einer von Cryptopolitan durchgeführten Umfrage gaben 30,22 % der Befragten an, ihre Geldbörsen nicht von einer KI verwalten zu lassen, obwohl 25,9 % dies von einem vertrauenswürdigen Unternehmen zulassen würden.

Laut dem Stanford University Artificial Intelligence Index 2026 glauben nur 31 % der Menschen in den USA, dass ihre Regierung in der Lage ist, KI auf verantwortungsvolle Weise zu regulieren, im Vergleich zum globalen Durchschnitt von 54 %.

Die große Frage für die Zukunft von Kryptowährungen ist, ob die Menschen KI-Agenten vertrauen werden, wenn es um den Umgang mit Geld geht. Die Technologie macht in diesem Bereich Fortschritte, aber das Maß der Akzeptanz wird von der Etablierung einer eindeutigen regulatorischen Grundlage abhängen, die festlegt, für wen der Agent handelt, was er tun darf und wer verantwortlich ist, wenn etwas schiefgeht.