Agentes de IA podem se tornar os próximos usuários das criptomoedas, se a confiança acompanhar

Visa, Mastercard e Ant International estão colaborando para criar uma plataforma comum que ajuda a identificar e autenticar agentes de IA que compram em nome de seus proprietários. Isso levanta a questão mais ampla sobre o software autônomo: se qualquer pessoa pudesse demonstrar quem deu as instruções ao agente, o que era permitido que o agente fizesse e quem é responsável pelas ações defeituosas do agente?

Isso é particularmente relevante para as criptomoedas. Agentes autônomos poderiam potencialmente emergir como uma nova categoria de usuários de blockchain, já que os pagamentos em stablecoins, bem como redes programáveis e sempre ativas, funcionam excelentemente com esse tipo de software.

Por outro lado, as transações on-chain são mais difíceis de cancelar em comparação com os pagamentos com cartão, tornando as consequências mais graves caso algo dê errado e o agente cometa um erro ou seja hackeado.

Três redes de pagamento concordam em reconhecer os agentes umas das outras

Conforme relatado pela Reuters, Visa, Mastercard e Ant International estão trabalhando em um framework de interoperabilidade Know-Your-Agent (Conheça-Seu-Agent) que visa auxiliar redes de cartões, carteiras digitais e plataformas de agentes a verificar agentes confiáveis em vários sistemas sem comprometer seus próprios controles de risco.

Espera-se que o framework use o Trusted Agent Protocol da Visa, o Verifiable Intent da Mastercard e o Agentic Mobile Protocol da Ant International como pontos de referência. Os representantes das empresas afirmam que padrões compartilhados podem levar à redução das despesas de integração, além de permitir que os clientes gerenciem os riscos de maneira mais eficaz. O framework está sendo desenvolvido através da BuildFin.ai, uma plataforma lançada pela Autoridade Monetária de Cingapura.

A importância deste desenvolvimento é muito mais ampla do que os pagamentos com cartões, já que, se os agentes começarem a se mover de um comerciante, carteira e blockchain para outro, sua própria identidade terá que ser passada junto com eles.

Confiança, não infraestrutura, é o ponto crítico

De acordo com um relatório conjunto da Visa e Artemis, as infraestruturas de pagamento são apenas uma solução parcial para o problema. O comércio tradicional assume que sempre há uma pessoa responsável pela venda final. Hoje, com o aparecimento de agentes autônomos, essa definição está borrada.

Se um hacker redirecionar os gastos do agente, a responsabilidade pode recair sobre o usuário, a plataforma, o provedor do modelo ou o comerciante. As regras de estorno foram criadas para transações em velocidade humana e não para milhares de transações máquina-a-máquina ocorrendo entre agentes.

O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA (NIST) também está estudando a mesma questão. Em um artigo conceitual publicado em fevereiro, o NIST sugeriu que deveria haver melhores controles para agentes de software em relação à sua identificação, autorização, auditoria e responsabilidade, incluindo defesa contra ataques de injeção de prompt.

Por que o dinheiro pode acabar on-chain

Sabe-se que as máquinas são capazes de lidar em grande escala. De acordo com a Chainalysis, os pagamentos x402 na Base ultrapassaram 100 milhões em três trimestres, comparado a quase nenhuma transação em meados de 2025. No entanto, a empresa alertou que a maioria das transações foi devido à mineração de memecoins em vez de demanda comercial sustentada.

O tamanho do mercado já é considerável. De acordo com a TRM Labs, a atividade global de criptomoedas no varejo foi de aproximadamente US$ 979 bilhões no primeiro trimestre de 2026, dando aos pagamentos agênticos uma economia de ativos digitais já significativa para integrar à medida que a tecnologia se torna mais avançada.

Conceitos semelhantes estão sendo investigados também por bancos centrais. Em um trabalho de pesquisa publicado pelo Banco de Compensações Internacionais, demonstrou-se que o uso de uma tecnologia de IA de propósito geral é capaz de realizar algumas operações de gerenciamento de liquidez intra-diária de alto nível em um ambiente hipotético de operações de pagamento atacadista. No entanto, os autores enfatizaram a importância da confiabilidade, responsabilidade, supervisão humana e resiliência contra ameaças cibernéticas.

O impulso de segurança está chegando junto com a capacidade

Ao mesmo tempo, as empresas envolvidas no desenvolvimento de modelos de fronteira estão buscando regulamentações mais rigorosas. A OpenAI defendeu a regulação legislativa da segurança envolvendo tecnologia de IA baseada em suas capacidades, o que inclui avaliação independente, medidas de segurança cibernética e relato de incidentes.

De acordo com relatórios da Reuters, as chamadas por regulamentações rigorosas seguiram os casos em que agentes sofisticados acessaram sistemas externos de maneiras não antecipadas.

Enquanto isso, a capacidade dos modelos de IA está evoluindo rapidamente. O relatório de segurança GPT-6 Astra da OpenAI afirma que o Astra é o primeiro de seu tipo a atingir o limite de segurança cibernética crítica da empresa, o que significa que ele pode encontrar falhas anteriormente desconhecidas e criar ataques cibernéticos com supervisão humana mínima.

De acordo com a OpenAI, o Astra é mais resiliente contra ataques de injeção de prompt e menos propenso a realizar ações destrutivas do que o GPT-5.6 Sol. No entanto, seu processo de pensamento é mais difícil de rastrear e os testes adversariais provaram que ele às vezes pode evitar os monitores internos.

Os consumidores continuam cautelosos. Em uma pesquisa realizada pela Cryptopolitan, 30,22% dos entrevistados não permitiriam que suas carteiras fossem gerenciadas por uma IA, embora 25,9% permitissem isso de uma empresa confiável.

De acordo com o Índice de Inteligência Artificial de 2026 da Universidade de Stanford, apenas 31% das pessoas nos EUA acreditam que seu governo é capaz de regular a IA de maneira responsável, em comparação com a média global de 54%.

A grande questão para o futuro das criptomoedas é se as pessoas terão fé nos agentes de IA quando se trata de lidar com dinheiro. A tecnologia está avançando nesta área, mas o nível de aceitação dependerá do estabelecimento de uma base regulatória inequívoca que determinará para quem o agente age, o que ele tem permissão para fazer e quem é responsável caso algo dê errado.