SpaceX desacelera a construção de data centers de IA para corrigir lacunas de energia e resfriamento
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- A SpaceX está alterando sua estratégia de data centers de IA para priorizar redundância de energia e refrigeração em vez da velocidade pura de construção, uma mudança que pode retardar sua expansão.
- A empresa corre contra o prazo de 30 de setembro para um acordo de computação com o Google no valor de US$ 920 milhões por mês.
- Vários de seus sites operaram por meses sem energia de backup e sofreram interrupções que afetaram o treinamento de IA.
A SpaceX (NASDAQ: SPCX) está mudando a maneira como constrói data centers de IA, escolhendo priorizar a redundância de energia e resfriamento em vez da velocidade bruta de construção, de acordo com The Information.
A leve alteração provavelmente freará a expansão de infraestrutura da SpaceX, com pouco tempo restante para cumprir o prazo de 30 de setembro vinculado a um acordo de computação de US$ 920 milhões por mês com o Google.
Por que a redundância é agora o foco
O variação é uma inversão da abordagem que levou a SpaceX (NASDAQ: SPCX) até aqui. Por mais de 12 meses, a empresa estava focada exclusivamente em garantir que a computação ficasse online. A redundância em energia de backup e resfriamento era tratada como um pensamento secundário.
Agora, a maré mudou, já que vários sites da SpaceX no Tennessee e no Mississippi ficaram sem resfriamento ou energia de backup por meses. À medida que os sistemas principais caíam, as máquinas também caíam. As falhas do sistema impactaram o treinamento do Grok, o chatbot da SpaceXAI.
Embora o relatório ainda não tenha sido verificado, é importante notar que, se o design de energia e térmico realmente são desafios, isso não é peculiar à SpaceX, mas a toda a indústria.
O relógio de $920 milhões
A correção de redundância ocorre enquanto a SpaceX corre contra o tempo para cumprir o prazo de 30 de setembro vinculado ao seu acordo com o Google. A SpaceX concordou em fornecer ao Google acesso a cerca de 110.000 GPUs Nvidia por uma taxa de US$ 920 milhões por mês.
Esses chips devem ser entregues ao Google até 30 de setembro. Com base no acordo, o Google está livre para desistir, aceitar menos GPUs ou reduzir os pagamentos proporcionalmente após um período de carência de um mês
É por isso que a SpaceX otimizou para velocidade inicialmente. A receita vai pelo ralo a cada dia em que um data center fica inoperante. A receita de data centers de IA fica entre US$ 10 milhões e US$ 12 milhões por megawatt por ano, com base em as estimativas da Cleanview. Assim, colocar um grande site online cedo pode significar dezenas de bilhões de dólares ao longo de sua vida útil.
Os gastos da SpaceX apenas comprovam a urgência da questão. No Q2, ela gastou cerca de US$ 15,8 bilhões em capital expenditure relacionado à IA, o dobro do que gastou no Q1. Isso eleva o capex no primeiro semestre do ano para US$ 23,6 bilhões.
A divisão de IA também teve prejuízo de US$ 3,7 bilhões no primeiro semestre do ano, à medida que a capacidade de computação aumentou de 0,4 gigawatts para 1,4 gigawatts e a receita de IA no Q2 subiu mais de 210% para ultrapassar US$ 2,5 bilhões.
Turbinas, licenças e uma reação negativa no Mississippi
Os problemas com a confiabilidade começaram com a forma como a SpaceX adquiriu energia. Seu site no Mississippi alimenta o Colossus 2, e a rede elétrica do local não conseguiu fornecer eletricidade a tempo. Ela utilizou turbinas a gás portáteis, que foram permitidas pela lei estadual para uso por um ano sem licenças de ar.
Os reguladores do Mississippi identificaram 69 turbinas temporárias na planta de Southaven até julho. E isso era o dobro do número de turbinas que a SpaceX revelou. O local tinha cerca de 1.775 megawatts de capacidade.
Em abril, a NAACP entrou com uma ação judicial, e os residentes processaram em uma ação coletiva separada, reclamando da qualidade do ar e do ruído das turbinas. O Departamento de Justiça argumentou a favor da SpaceX de que cortar a energia do Colossus 2 colocaria a inovação em IA e a segurança nacional em risco.
Os problemas na cadeia de suprimentos pioraram as coisas. A empresa teve que se virar com turbinas temporárias no Mississippi por um período prolongado após o atraso na obtenção de 41 unidades permanentes.
A renovação da gestão por trás da mudança
A SpaceX começou a fazer ajustes em sua estrutura organizacional. Alguns executivos de data centers deixaram a empresa nos últimos meses, e a fizeram executiva da Starlink Michael Nicolls ficou responsável por sua infraestrutura de IA. A SpaceX tem preenchido as vagas com pessoal retirado de seus programas de foguetes e Starlink.
Elon Musk e sua equipe estão buscando ganhar controle da cadeia de suprimentos no que diz respeito ao hardware. A empresa está construindo uma fundição em Bastrop, Texas. A fundição produzirá pás e guias de turbina internamente. Musk disse que essa medida poderia acelerar o novo deploy de turbinas a gás em até 18 meses.
Musk estabeleceu uma meta para seus funcionários. Ele quer que a computação da SpaceXAI chegue a 10 GW até o final de 2027, um aumento em relação à figura atual de cerca de 1,4 GW. Projetado receita anual está na faixa de US$ 300 bilhões a US$ 500 bilhões. Clientes como a Google querem que essa capacidade seja entregue no prazo, mas também querem que ela permaneça online.
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Perguntas Frequentes
O que mudou na estratégia de data centers da SpaceX?
A SpaceX está priorizando a redundância de energia e refrigeração sobre a velocidade de construção, uma medida que, segundo The Information, pode retardar a expansão de sua infraestrutura de IA.
Por que o prazo 30 de setembro é importante?
O Google concordou em pagar à SpaceX US$ 920 milhões por mês pelo acesso a cerca de 110.000 GPUs Nvidia, e a SpaceX deve entregá-las até 30 de setembro; após um período de carência de um mês, o Google pode rescindir o acordo, reduzir o número de GPUs ou cortar os pagamentos.
O que deu errado nos data centers da SpaceX?
Vários sites no Tennessee e no Mississippi operaram por meses sem refrigeração ou energia de backup, e interrupções temporárias interromperam o treinamento de modelos de IA.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
