英特尔开发出全球最大的神经形态计算机，用于训练受人脑启发的人工智能

英特尔开发出一款能够模拟人脑的计算机，这项技术被称为神经形态计算，它是目前全球最大的同类神经形态计算机。英特尔预计它未来将在人工智能研究领域发挥重要作用。Hala Point 采用了英特尔专为类脑人工智能研究而设计的 Loihi 2 处理器，其主要目标是提升现有人工智能的可持续性和效率。这款计算机的独特之处在于它能够实现持续的实时学习。.

Hala Point，神经形态计算怪兽

这台名为“Hala Point”的计算机与依赖中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的传统计算机截然不同。据该公司称，它的能耗降低了100倍，人工智能相关处理速度提高了50倍。它配备了1152个Loihi 2处理器，以及2300个x83处理器。英特尔神经形态计算实验室主任迈克·戴维斯表示：

“如今人工智能模型的计算成本正以不可持续的速度增长。业界需要能够扩展的全新方法。为此，我们开发了Hala Point，它将深度学习的高效性与新型的类脑学习和优化能力相结合。我们希望基于Hala Point的研究能够提升大规模人工智能技术的效率和适应性。”

来源：英特尔。.

该计算机每秒可支持 20 千万亿次运算，即 20 petaops，在 8 位运算下效率为每秒 15 万亿次运算，这些指标是针对传统方式运行深度神经网络而言的。.

Hala Point，即将安装在SNL的神经形态计算机。

位于新墨西哥州的桑迪亚国家实验室（SNL）将成为哈拉点超级计算机的所在地，它将首先安装在那里。研究人员将利用它来评估计算架构、计算机科学以及器件物理学方面的挑战。简而言之，它将用于脑规模计算研究。.

桑迪亚国家实验室的科学家们表示，Hala Point 将帮助他们进行人工智能研究，并为他们解决关键研究问题提供优势，正如该实验室的团队负责人 Craig Vineyard 所说。

“与 Hala Point 的合作提升了我们桑迪亚团队解决计算和科学建模问题的能力。利用如此规模的系统开展研究，将使我们能够紧跟人工智能在从商业、国防到基础科学等各个领域的发展步伐。”

来源：英特尔。.

目前， Hala Point 仅为研究试点版本，将用于提升未来商业版本的性能。英特尔希望它能帮助 LLM 持续学习最新数据。这种发展将降低人工智能部署的训练负荷。除了其他诸多优势外，Hala Point 还将 神经形态 性能带入了主流深度学习模型。