英特尔开发世界上最大的神经形态计算机，以训练受人类大脑启发的 AI

英特尔开发了一种能模拟人脑的计算机，该技术称为神经形态计算，这是世界上最大的同类神经形态计算机。英特尔预计它将在未来的人工智能研究中发挥作用。Hala Point 使用英特尔的 Loihi 2 处理器，该处理器专为与受大脑启发的 AI 相关的研究而设计，主要关注当今 AI 的可持续性和效率。该计算机的独特之处在于它能够实现持续的基础实时学习。

Hala Point，神经形态计算巨兽

该计算机被命名为“Hala Point”，它与依赖中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）的传统计算机不同。据该公司称，它消耗的能源减少了 100 倍，在执行 AI 相关处理方面的速度提高了 50 倍。它拥有 1152 个 Loihi 2 处理器，以及 2300 个 x83 处理器。英特尔神经形态计算实验室主任 Mike Davies 表示，

“当今 AI 模型的计算成本正以不可持续的速度上升。行业需要能够扩展的根本性新方法。因此，我们开发了 Hala Point，它将深度学习效率与新颖的大脑启发式学习和优化能力相结合。我们希望借助 Hala Point 的研究能够推进大规模 AI 技术的效率和适应性。”

来源：英特尔。

该计算机每秒可支持 20 亿亿次操作，即 20 petaops，在 8 位精度下效率为每秒 15 万亿次操作，这些指标用于传统深度神经网络的处理。

Hala Point，将安装在桑迪亚国家实验室的神经形态计算机

位于新墨西哥州的桑迪亚国家实验室（SNL）将成为 Hala Point 的所在地，它将首先安装在那里，研究人员将利用它来评估计算架构、计算机科学以及器件物理方面的挑战。基本上，它将用于大脑规模计算研究。

据桑迪亚国家实验室的科学家称，Hala Point 将帮助他们在 AI 研究方面取得进展，并为他们解决关键研究问题提供优势，正如实验室团队负责人 Craig Vineyard 所说，

“与 Hala Point 合作提高了我们桑迪亚团队解决计算和科学建模问题的能力。使用如此规模的系统进行研究将使我们能够跟上 AI 在从商业到国防再到基础科学等领域的演变步伐。”

来源：英特尔。

目前，Hala Point 仅处于研究试点阶段，将用于提升其未来商业版本的熟练度。英特尔希望这有助于大语言模型（LLM）从最新数据中持续学习的能力。这种发展将减少 AI 部署的训练负担。除了许多其他好处外，Hala Point 还将神经形态性能带入了主流深度学习模型。