Intel desarrolla la computadora neuromórfica más grande del mundo para entrenar IA inspirada en el cerebro humano

- Intel ha presentado la computadora que más imita al cerebro del mundo, basada en el procesador Loihi2.
- Hala Point es una computadora neuromórfica capaz de un procesamiento 50 veces más rápido.
- Se instalará en los Laboratorios Nacionales Sandia en Nuevo México para investigación en computación a escala cerebral.
Intel ha desarrollado una computadora que puede imitar el cerebro humano; la tecnología se llama computación neuromórfica, y esta es la computadora neuromórfica más grande del mundo de su tipo. Intel anticipa que será útil en la investigación de inteligencia artificial en el futuro. Hala Point utiliza el procesador Loihi 2 de Intel, diseñado específicamente para la investigación relacionada con la IA inspirada en el cerebro, con el enfoque principal en la sostenibilidad y la eficiencia de la IA actual. El punto único de esta computadora es que podría permitir el aprendizaje en tiempo real de manera continua.
Hala Point, la bestia de la computación neuromórfica
La computadora se llama "Hala Point" y es diferente a las computadoras convencionales, que dependen de unidades de procesamiento central (CPU) y unidades de procesamiento gráfico (GPU). Según la empresa, utiliza 100 veces menos energía y es 50 veces más rápida al realizar procesamiento relacionado con IA. Cuenta con 1152 procesadores Loihi 2, junto con 2300 procesadores x83 también a bordo. Mike Davies, director del Laboratorio de Computación Neuromórfica de Intel Labs, dijo:
"El costo computacional de los modelos de IA actuales está aumentando a tasas insostenibles. La industria necesita enfoques fundamentalmente nuevos capaces de escalar. Por esa razón, desarrollamos Hala Point, que combina la eficiencia del aprendizaje profundo con capacidades novedosas de aprendizaje y optimización inspiradas en el cerebro. Esperamos que la investigación con Hala Point avance la eficiencia y adaptabilidad de la tecnología de IA a gran escala."
Fuente: Intel.
La computadora es capaz de soportar 20 cuatrillones de operaciones por segundo, o 20 petaops, con una eficiencia de 15 billones de operaciones por segundo en 8 bits; estas métricas son para llevar a cabo redes neuronales profundas de manera convencional.
Hala Point, la computadora neuromórfica que se instalará en SNL
Los Laboratorios Nacionales de Sandia (SNL) en Nuevo México serán el hogar de Hala Point, ya que se instalará inicialmente allí, y los investigadores la aprovecharán para evaluar desafíos en arquitectura de computación, ciencias de la computación y también física de dispositivos. Básicamente, se utilizará para la investigación de computación a escala cerebral.
Según los científicos de los Laboratorios Nacionales de Sandia, Hala Point les ayudará en la investigación de IA y les proporcionará una ventaja para resolver problemas de investigación críticos, como dijo Craig Vineyard, líder del equipo en el laboratorio:
"Trabajar con Hala Point mejora la capacidad de nuestro equipo de Sandia para resolver problemas de modelado computacional y científico. Realizar investigaciones con un sistema de este tamaño nos permitirá mantener el ritmo de la evolución de la IA en campos que van desde lo comercial hasta la defensa y la ciencia básica."
Fuente: Intel.
En este momento, Hala Point es solo una versión piloto de investigación y se utilizará para avanzar en las competencias de sus futuras versiones comerciales. Intel espera que esto ayude en la capacidad de los LLM para aprender perpetuamente de los datos más recientes. Este tipo de desarrollo reducirá la carga de entrenamiento para los despliegues de IA. Junto con muchos otros beneficios, Hala Point ha llevado el rendimiento neuromórfico a los modelos de aprendizaje profundo convencionales.
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Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
















