Intel développe le plus grand ordinateur neuromorphique au monde pour entraîner une IA inspirée du cerveau humain

Intel a développé un ordinateur capable d'imiter le cerveau humain. Cette technologie, appelée calcul neuromorphique, est la plus grande au monde. Intel prévoit qu'elle sera précieuse pour la recherche en intelligence artificielle. Hala Point utilise le processeur Intel Loihi 2, spécialement conçu pour la recherche en IA inspirée du cerveau, avec pour principal objectif la durabilité et l'efficacité de l'IA actuelle. La particularité de cet ordinateur réside dans sa capacité à permettre un apprentissage continu en temps réel.

Hala Point, la bête de calcul neuromorphique

Cet ordinateur, baptisé « Hala Point », se distingue des ordinateurs classiques qui utilisent des unités centrales de traitement (CPU) et des unités de traitement graphique (GPU). Selon l'entreprise, il consomme 100 fois moins d'énergie et est 50 fois plus rapide pour les calculs liés à l'IA. Il embarque 1 152 processeurs Loihi 2 et 2 300 processeurs x83. Mike Davies, directeur du laboratoire de calcul neuromorphique d'Intel Labs, a déclaré :

« Le coût de calcul des modèles d'IA actuels augmente à un rythme insoutenable. L'industrie a besoin d'approches fondamentalement nouvelles et évolutives. C'est pourquoi nous avons développé Hala Point, qui combine l'efficacité de l'apprentissage profond avec des capacités d'apprentissage et d'optimisation inédites, inspirées du cerveau. Nous espérons que les recherches menées avec Hala Point permettront d'améliorer l'efficacité et l'adaptabilité des technologies d'IA à grande échelle. »

Source : Intel.

L'ordinateur est capable de prendre en charge 20 quadrillions d'opérations par seconde, soit 20 pétaops, avec une efficacité de 15 billions d'opérations par seconde sur 8 bits ; ces métriques concernent le transport conventionnel de réseaux neuronaux profonds.

Hala Point, l'ordinateur neuromorphique qui sera installé au SNL

Le laboratoire national Sandia (SNL) au Nouveau-Mexique accueillera Hala Point, qui y sera initialement installé. Les chercheurs l'utiliseront pour évaluer les défis liés à l'architecture informatique, à l'informatique et à la physique des dispositifs. En résumé, il servira à la recherche en informatique à l'échelle du cerveau.

Selon les scientifiques des Laboratoires nationaux Sandia, Hala Point les aidera dans leurs recherches en IA et leur donnera un avantage pour résoudre des problèmes de recherche critiques, comme l'a déclaré Craig Vineyard, chef d'équipe au laboratoire

« Collaborer avec Hala Point renforce la capacité de notre équipe Sandia à résoudre les problèmes de modélisation informatique et scientifique. Mener des recherches avec un système de cette envergure nous permettra de suivre l’évolution de l’IA dans des domaines aussi variés que le commerce, la défense et la recherche fondamentale. »

Source : Intel.

À l'heure actuelle, Hala Point n'est qu'une version pilote de recherche et servira à perfectionner les performances de ses futures versions commerciales. Intel espère ainsi permettre aux modèles d'apprentissage profond (LLM) d'apprendre en continu à partir des données les plus récentes. Ce type de développement réduira la charge d'entraînement pour les déploiements d'IA. Parmi ses nombreux autres avantages, Hala Point a permis d'intégrer neuromorphiques aux modèles d'apprentissage profond classiques.