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Intel développe l'ordinateur neuromorphique le plus au monde pour entraîner une IA inspirée du cerveau humain

ParAamir SheikhAamir Sheikh 2 min de lecture
Ordinateur neuromorphique
  • Intel a présenté l'ordinateur imitant le cerveau le plus au monde, basé sur le processeur Loihi2.
  • Hala Point est un ordinateur neuromorphique capable d'un traitement 50 fois plus rapide.
  • Il sera installé au Laboratoire national de Sandia au Nouveau-Mexique pour des recherches en calcul à l'échelle du cerveau.

Intel a développé un ordinateur capable de mimer le cerveau humain ; cette technologie s'appelle l'informatique neuromorphique, et il s'agit du plus grand ordinateur neuromorphique au monde. Intel anticipe qu'il sera utile pour la recherche en intelligence artificielle à l'avenir. Hala Point utilise le processeur Loihi 2 d'Intel, conçu spécifiquement pour la recherche liée à l'IA inspirée du cerveau ; l'accent principal est mis sur la durabilité et l'efficacité de l'IA d'aujourd'hui. L'atout unique de cet ordinateur est sa capacité à permettre un apprentissage en temps réel de manière continue.

Hala Point, la bête de l'informatique neuromorphique

L'ordinateur porte le nom « Hala Point » et se distingue des ordinateurs conventionnels, qui reposent sur des unités de traitement central (CPU) et des unités de traitement graphique (GPU). Selon l'entreprise, il consomme 100 fois moins d'énergie et est 50 fois plus rapide pour effectuer des traitements liés à l'IA. Il intègre 1152 processeurs Loihi 2, ainsi que 2300 processeurs x83 supplémentaires. Mike Davies, directeur du Neuromorphic Computing Lab chez Intel Labs, a déclaré :

« Le coût de calcul des modèles d'IA actuels augmente à des rythmes insoutenables. L'industrie a besoin d'approches fondamentalement nouvelles capables de passer à l'échelle. C'est pourquoi nous avons développé Hala Point, qui combine l'efficacité de l'apprentissage profond avec des capacités d'apprentissage et d'optimisation novatrices inspirées du cerveau. Nous espérons que la recherche menée avec Hala Point fera progresser l'efficacité et l'adaptabilité des technologies d'IA à grande échelle. »

Source : Intel.

L'ordinateur est capable de prendre en charge 20 quadrillions d'opérations par seconde, soit 20 pétaflops, avec une efficacité de 15 trillions d'opérations par seconde sur 8 bits ; ces métriques concernent l'exécution conventionnelle de réseaux neuronaux profonds.

Hala Point, l'ordinateur neuromorphique qui sera installé au SNL

Le Laboratoire national de Sandia (SNL) au Nouveau-Mexique accueillera Hala Point, qui y sera initialement installé, et les chercheurs l'utiliseront pour évaluer les défis liés à l'architecture informatique, aux sciences informatiques et à la physique des dispositifs. En substance, il sera utilisé pour la recherche en calcul à l'échelle du cerveau.

Selon les scientifiques du Laboratoire national de Sandia, Hala Point les aidera dans leurs recherches en IA et leur donnera un avantage pour résoudre des problèmes de recherche critiques, a déclaré Craig Vineyard, chef d'équipe au laboratoire,

« Travailler avec Hala Point améliore la capacité de notre équipe de Sandia à résoudre des problèmes de modélisation computationnelle et scientifique. Mener des recherches avec un système de cette taille nous permettra de suivre l'évolution de l'IA dans des domaines allant du secteur commercial à la défense en passant par la science fondamentale. »

Source : Intel.

À l'heure actuelle, Hala Point n'est qu'une version pilote de recherche et sera utilisée pour faire progresser les compétences de ses futures versions commerciales. Intel espère qu'elle contribuera à améliorer la capacité des LLM à apprendre en permanence à partir des dernières données. Ce type de développement réduira la charge d'entraînement des déploiements d'IA. Avec de nombreux autres avantages, Hala Point a apporté des performances neuromorphiques aux modèles d'apprentissage profond grand public.

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Aamir Sheikh

Aamir Sheikh

Aamir est journaliste technologique avec près de six ans d'expérience dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie. Il est diplômé de l'université MAJ avec un MBA en finance et marketing. Il travaille désormais pour Cryptopolitan, où il rend compte des dernières évolutions des marchés de la cryptomonnaie et des prévisions de prix.

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