Intel entwickelt den weltweit größten neuromorphen Computer, um KI inspiriert vom menschlichen Gehirn zu trainieren

Intel hat einen Computer entwickelt, der das menschliche Gehirn nachahmen kann. Die Technologie wird als neuromorphes Computing bezeichnet, und dies ist der weltweit größte seiner Art neuromorphe Computer. Intel erwartet, dass er in der Zukunft für die künstliche Intelligenzforschung hilfreich sein wird. Hala Point verwendet Intels Loihi 2-Prozessor, der speziell für die Forschung im Zusammenhang mit gehirninspirierter KI entwickelt wurde. Der Hauptfokus liegt auf der Nachhaltigkeit und Effizienz der heutigen KI. Der einzigartige Punkt dieses Computers ist, dass er Echtzeit-Lernen auf kontinuierlicher Basis ermöglichen könnte.

Hala Point, das neuromorphe Rechenmonster

Der Computer heißt „Hala Point“ und unterscheidet sich von herkömmlichen Computern, die auf Central Processing Units (CPUs) und Graphic Processing Units (GPUs) basieren. Laut dem Unternehmen verbraucht er 100-mal weniger Energie und ist 50-mal schneller bei der Durchführung KI-bezogener Verarbeitung. Er verfügt über 1152 Loihi 2-Prozessoren sowie 2300 x83-Prozessoren an Bord. Mike Davies, Direktor des Neuromorphic Computing Lab bei Intel Labs, sagte:

„Die Rechenkosten der heutigen KI-Modelle steigen in nicht nachhaltigen Raten. Die Branche benötigt grundlegend neue Ansätze, die skalierbar sind. Aus diesem Grund haben wir Hala Point entwickelt, das die Effizienz des Deep Learning mit neuartigen, gehirninspirierten Lern- und Optimierungsfähigkeiten kombiniert. Wir hoffen, dass die Forschung mit Hala Point die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von KI-Technologie in großem Maßstab vorantreibt.“

Quelle: Intel.

Der Computer ist in der Lage, 20 Quadrillionen Operationen pro Sekunde zu unterstützen, oder 20 Petaops, mit einer Effizienz von 15 Billionen Operationen pro Sekunde bei 8-Bit. Diese Metriken gelten für die Durchführung konventioneller tiefer neuronaler Netze.

Hala Point, der neuromorphe Computer, der in SNL installiert wird

Die Sandia National Laboratories (SNL) in New Mexico werden die Heimat von Hala Point sein, da er dort zunächst installiert wird, und Forscher werden ihn nutzen, um Herausforderungen in der Computerarchitektur, Informatik und auch Gerätephysik zu bewerten. Im Grunde wird er für die Forschung im Bereich des Brain-Scale-Computing verwendet.

Laut Wissenschaftlern der Sandia National Laboratories wird Hala Point ihnen bei der KI-Forschung helfen und ihnen einen Vorsprung bei der Lösung kritischer Forschungsprobleme bieten, wie Craig Vineyard, Teamleiter am Labor, sagte:

„Die Arbeit mit Hala Point verbessert die Fähigkeit unseres Sandia-Teams, rechnerische und wissenschaftliche Modellierungsprobleme zu lösen. Die Durchführung von Forschung mit einem System dieser Größe ermöglicht es uns, mit der Entwicklung der KI in Bereichen von kommerziell bis verteidigungstechnisch bis hin zur Grundlagenwissenschaft Schritt zu halten.“

Quelle: Intel.

Derzeit ist Hala Point nur eine Forschungs-Pilotversion und wird verwendet, um die Fähigkeiten seiner zukünftigen kommerziellen Versionen voranzutreiben. Intel hofft, dass es dabei hilft, die Fähigkeit von LLMs (Large Language Models) zu verbessern, kontinuierlich aus neuesten Daten zu lernen. Diese Art der Entwicklung wird die Trainingslast für KI-Implementierungen reduzieren. Zusammen mit vielen anderen Vorteilen hat Hala Point neuromorphe Leistung in Mainstream-Tiefenlernmodelle gebracht.