Intel entwickelt den weltweit größten neuromorphen Computer zum Training von KI, die vom menschlichen Gehirn inspiriert ist

Intel hat einen Computer entwickelt, der das menschliche Gehirn nachahmen kann. Diese Technologie nennt sich neuromorphes Computing, und es handelt sich um den weltweit größten neuromorphen Computer seiner Art. Intel geht davon aus, dass er zukünftig die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) maßgeblich unterstützen wird. Hala Point nutzt Intels Loihi-2-Prozessor, der speziell für die Forschung im Bereich hirninspirierter KI entwickelt wurde. Der Fokus liegt dabei auf der Nachhaltigkeit und Effizienz heutiger KI-Systeme. Die Besonderheit dieses Computers besteht darin, dass er kontinuierliches Lernen in Echtzeit ermöglicht.

Hala Point, das neuromorphe Computermonster

Der Computer trägt den Namen „Hala Point“ und unterscheidet sich von herkömmlichen Computern, die auf Zentralprozessoren (CPUs) und Grafikprozessoren (GPUs) basieren. Laut Hersteller verbraucht er 100-mal weniger Energie und ist bei KI-bezogenen Berechnungen 50-mal schneller. Er verfügt über 1152 Loihi-2-Prozessoren sowie 2300 x83-Prozessoren. Mike Davies, Leiter des Neuromorphic Computing Lab bei Intel Labs, sagte:

„Die Rechenkosten heutiger KI-Modelle steigen in einem nicht tragbaren Tempo. Die Branche benötigt grundlegend neue, skalierbare Ansätze. Aus diesem Grund haben wir Hala Point entwickelt, das die Effizienz des Deep Learning mit neuartigen, vom Gehirn inspirierten Lern- und Optimierungsfähigkeiten kombiniert. Wir hoffen, dass die Forschung mit Hala Point die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von KI-Technologien im großen Maßstab verbessern wird.“

Quelle: Intel.

Der Computer ist in der Lage, 20 Billiarden Operationen pro Sekunde bzw. 20 PetaOps zu unterstützen, mit einer Effizienz von 15 Billionen Operationen pro Sekunde auf 8 Bit. Diese Kennzahlen beziehen sich auf die konventionelle Durchführung tiefer neuronaler Netze.

Hala Point, der neuromorphe Computer, der bei SNL installiert werden soll

Die Sandia National Laboratories (SNL) in New Mexico werden Hala Point beherbergen, da es dort zunächst installiert wird. Forscher werden es nutzen, um Herausforderungen in den Bereichen Rechnerarchitektur, Informatik und Gerätephysik zu untersuchen. Im Wesentlichen dient es der Forschung im Bereich des Gehirn-basierten Rechnens.

Laut Wissenschaftlern der Sandia National Laboratories wird Hala Point ihnen bei der KI-Forschung helfen und ihnen einen Vorteil bei der Lösung kritischer Forschungsprobleme verschaffen, wie Craig Vineyard, Teamleiter des Labors, sagte

„Die Zusammenarbeit mit Hala Point verbessert die Fähigkeit unseres Sandia-Teams, computergestützte und wissenschaftliche Modellierungsprobleme zu lösen. Die Forschung mit einem System dieser Größe ermöglicht es uns, mit der Entwicklung der KI in Bereichen von der Wirtschaft über die Verteidigung bis hin zur Grundlagenforschung Schritt zu halten.“

Quelle: Intel.

derzeit Hala Point nur eine Forschungspilotversion und dient der Weiterentwicklung zukünftiger kommerzieller Versionen. Intel erhofft sich davon, dass LLM dadurch kontinuierlich aus den neuesten Daten lernen kann. Diese Entwicklung reduziert den Trainingsaufwand für KI-Anwendungen. Neben vielen anderen Vorteilen hat Hala Point neuromorphe Leistungsfähigkeit in gängige Deep-Learning-Modelle integriert.